数据质量是保证BI项目成功的关键因素，错误的数据一定会导致错误的决策，将对企业业务发展造具有破坏力的影响。根据TechTarget商务智能发起的2012年中国数据管理优先度调查显示，虽然大多数企业对数据质量提起了足够的重视，但是从何下手依旧是摆在中国企业面前的难题。

　　依旧有18.8%的企业表示根本没有任何的数据质量或者数据治理项目，这一比例相对于成熟的市场偏高。在全公司范围内部署了数据质量项目的企业也只站到19.1%，部门级部署的项目占到33.3%，未来计划扩展到全公司范围的企业占据28.7%。

　　在已经部署数据质量管理项目的企业中，有42.2%的企业是在使用手动编码的方式进行数据质量管理，许多企业选择了第三方的服务商来提供相关的服务。只有28.7%的企业使用了厂商提供的专业数据质量工具进行管理。很大一部分用户称，公司的许多应用系统中自带了数据质量相关工具，正在利用这些工具进行数据质量管理。

贵公司用到以下哪些数据质量管理方法或者工具？

　　主数据管理（MDM）项目方面，只有11.3%的企业部署了MDM系统，17%的企业表示计划在未来部署MDM，18.1%的企业表示不会考虑部署，其他用户则处于观望状态。在已部署或正在部署MDM项目的企业当中，大部分还处在需求收集的阶段，16.3%的企业正在选择厂商，6.3%的企业正在将MDM扩展到更多的数据域。

　　对于主数据管理的挑战，34.3%的企业表示自身技术还不成熟，无法完成MDM项目的部署，另有10.9%的用户认为MDM项目过于复杂，不愿轻易触碰。10.4%的企业表示公司管理层不支持MDM项目的开展。

　　在数据集成方面，有48.2%的企业选择了手动编码的方式，这样的方式究竟有何利弊，请参考TechTarget商务智能网站文章。使用ETL工具的企业占到了35.1%，使用云集成工具的企业只占7.4%。

贵公司使用以下哪些方法或者工具进行数据集成？

　　关于数据集成方面的挑战，57.1%的企业认为实现实时或者接近实时的数据集成困难最大。33.7%的企业认为选择数据集成工具最令人头疼，32.3%的企业表示ERP系统和BI系统的数据集成也是挑战之一。

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