DataSift一直标榜自己是一家社交数据平台企业，日前发布了两项新的应用工具Push和Query Builder。据称，这两项工具旨在为企业更好地挖掘社交网络信息以获取见解，并将它们集成到BI平台。
DataSift称，如果将Push和Query Builder结合使用，企业可创建筛选机制，将社交数据融入企业内部分析工具。这样一来，企业就能分辨出客户、竞争对手和市场中的“重要数据”。
DataSift的CEO Rob Bailey在声明中说：“我们提供给客户的是一种具有优势的方式。通过这种方式，他们可以无缝地将社交数据集成到现有业务系统中。”
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭，就悄悄拿走。
我原创，你原创，我们的内容世界才会更加精彩！
【所有原创内容版权均属TechTarget，欢迎大家转发分享。但未经授权，严禁任何媒体（平面媒体、网络媒体、自媒体等）以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
翻译
相关推荐
-
数据丰富的企业将重点转向道德数据挖掘
随着数据泄露事件席卷Facebook、Equifax等公司，越来越多的公司开始谈论道德数据挖掘。虽然大部分讨论 […]
-
数据挖掘规则正在改变 人工智能技术更需信任
随着特朗普政府和国会与互联网服务供应商合作的展开，逐渐放宽了对用户搜索历史的管制，数据领域可能会进一步扩大。
-
对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
-
搞定预测分析 你需要在数据准备上“做文章”
比起传统分析应用程序，建立预测模型和机器学习算法的数据科学家通常需要完成更多的数据准备工作。