“7.21”特大暴雨已经过去近两个月了,但那场暴雨给首都人民带来的影响却是深远的。暴雨过后梳理预警、排险的整个过程,我们思考最多的是如何建立一个有效的信息预警系统,最大限度降低百姓生命财产的损失。作为国内数据管理和服务领导企业人大金仓总裁任永杰博士认为:首都暴雨预警信息系统中各职能子系统的联动效率如能进一步提高,将能切实保证预警信息及时精准到位,而金仓最新研发成果新一代数据中心平台恰恰能解决这一问题。
预警信息系统遭遇大数据挑战
业内相关专家认为,“7.21”北京特大暴雨灾害中,气象部门的预警信息没能提前发给群众,其根本原因在于信息系统需要在同一时间承载海量数据,按照北京3000万人口计算,对接每个短信终端,气象台每5分钟发一次预警信息,一小时内就需要发送3.6亿条短信,如此庞大的数据量如何承载?这也直接导致了气象部门、移动平台、主管机构多方协调机制未能及时联动。
中国著名数据库专家王珊教授指出,“7.21”事件发生后,给中国城市信息化建设提出了更高的要求,要有可承载多部门联动的大数据解决方案平台,才能有效保障预警信息系统的正常运行。这对国内信息化企业是机遇也是挑战。
金仓新一代数据中心平台让灾难损失降到最低
人大金仓解决方案中心总监白芸女士介绍:建立金仓数据中心及跨部门服务的暴雨预警和抢险救援平台后这一问题就可迎刃而解。该平台可以提供海量数据处理分析一体化解决方案,可承载城市路况数据、反馈路面情况信息、电子情报推送等任务。
平台通过将城市路面雨量监控数据推送至数据中心,数据中心的智能平台可综合各区域历史数据及多方面因素分析评估路面风险系数,触发自动报警机制。同时城市可增加电子情报,公共事件情报终端将数据传送到智能数据中心,中心通过实时实地视频监控情况,对事件情况进行实时分析决策,可将信息推送至各媒介部门及时将信息对公众发布。据白芸介绍,系统可同时满足数千万级终端,并可进一步对公共安全、消防以及医疗部门进行信息甚至指令的推送,第一时间将事件影响降到最低。
人大金仓城市暴雨救援信息系统构想图
白芸表示:“金仓即将推出的大数据服务,以数据为中心,在数据库存储管理基础上,满足业务流应用及分析应用需求的All in one解决方案,最终目的是让用户随时随地看到其关心的数据,提升用户体验。”专家认为,过去数据管理的重点在于数据存储与集成,以满足用户业务流应用为重心。而在大数据时代下,数据管理将逐渐向分析型应用倾斜,以提升用户决策效率和体验为最终目标。人大金仓新一代数据中心平台,将重点融合数据管理、商业智能与UI端应用,包括3D、触摸屏、体验、语音等更多形式的交互终端,让终端数据提交更迅捷,设备更易用,可以像微信、微博一样随时随地使用。
任永杰博士表示:“我们需要不懈努力,用行之有效的数据管理技术去解决数据的关键应用,挖掘数据的最大价值。灾难面前,我们可以用先进的信息技术手段尽可能将损失降至最低。”
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
Cloudera-Hortonworks合并或将减少Hadoop用户的选择
近日大数据领域两家顶级供应商达成交易协议,这可能会影响Hadoop和其他开源数据处理框架,并使大数据用户的技术 […]
-
采矿设备制造商利用BI on Hadoop来挖掘数据
如果大数据要取得巨大成功,则需要提供给更多的最终用户群组。但广泛使用的商业智能工具尚不能轻松分析最大的大数据, […]
-
新Qlik Sense功能可用于云计算、AI和大数据
一年前,Qlik公司公布其长期计划,即将高级云计算、AI和大数据功能添加到其自助式BI和数据可视化软件中。现在 […]
-
Cambridge Analytica秘密收集Facebook数据表明对道德数据挖掘的需求
当有关Cambridge Analytica公司秘密收集Facebook数据的消息传出时,这暴露了一个薄弱环节 […]