2012年9月25日，北京讯——近期，IBM在美国举行智慧商务全球高峰论坛。会上，IBM公司(NYSE：IBM)宣布，正在积极助推全球各大行业的领导者——如安海斯-布希英博啤酒集团(Anheuser-Busch InBev)、美国银行(Bank of America)、康菲石油公司(ConocoPhillips)、Expedia.com公司、欧迪办公(Office Depot)、Radio Shack公司和维珍大西洋航空公司(Virgin Atlantic Airways)等，探寻连接客户的新方法，以加快市场营销、销售、供应链和客户服务等关键业务流程，推动业务增长。

　　在此次高峰论坛上，IBM还对智慧商务主要的发展趋势进行了预测。智能引导型客户体验将广为流行、移动优先成为企业商业策略和不断发展的混合云计算，这些都将成为企业进入新市场的主要手段。此外，从采购、供应链、营销、销售到客户服务，公司正在重塑关键业务流程，以满足日益增长和苛刻的客户个性化需求。

　　目前，IBM正在帮助全球2000多个品牌进行以客户为中心的经营转型。富世华(Husqvarna)、联想、挪威邮轮公司、SHOP.CA、史泰博公司、Urban Outfitters和华歌尔(Wacoal)等多家公司的首席营销官、首席信息官和其他业界领袖在峰会上将讲述与IBM合作、转向智慧商务后所取得的业务成效。

　　IBM软件集团全球行业解决方案总经理Craig Hayman先生称：“‘顾客永远是对的’这句老话有了新演变，客户正在塑造商务运行的环境。在客户主导的商业时代，客户希望企业尊重他们的时间、偏好、价值观和隐私。而要满足这些期望，企业则需要洞察力、创新力，以及能从各个方面提供智能引导型客户体验系统。”

　　IBM预见智能引导型未来

　　智慧商务的市场机会日渐增大，仅专注于客户体验的软件业务这一项，每年的市场机会就超过200亿美元。五年后，智能引导型市场营销和销售将把最终控制权放到客户的手中，使客户能够主动表达他们对市场的需求。在这种新常态下，企业将能了解哪些人在寻找什么东西，并为客户提供满足其偏好的产品。客户只要等上几分钟或几秒钟就能获得多个选项，然后从中选出他们喜欢的一款。基于目前的现状和这一设想，IBM对有助于发展和扩大智慧商务的新趋势进行了预测：

    1.数据将推动一切

　　基于购买行为、社交媒体互动和以大数据应用为代表的高级分析，客户能够向市场主动表达他们的诉求，而不是被动地选择现有的产品，公司基本上将能在几秒钟内响应每个客户的业务需求。精准分析将帮助各个行业的企业预测客户需求，“个体营销”的设想将成为现实。

    2.设备的普及和渠道的融合，使企业推动移动优先的商业策略

　　随着人们的生活日渐以智能手机为中心，设备的使用呈指数增长，企业将主要设计面向移动部署(而不是PC)的应用程序和流程。基于位置的服务将扩大个性化服务，并促进加快业务流程和降低成本。流畅支付将排除冲动性购买的障碍，使得消费者需求的市场变化更加难以预测，因此需要更好的分析来破译。

　　3.云计算将引领企业进入新市场

　　现有企业将部署混合云模式，以快速扩展到新市场;新公司则将在虚拟库存模式利用云技术，以便快速启动，并以划算的方式与大公司竞争。企业还意识到即时部署、即时回报将成为现实，从而降低资本预算。云技术将成为人们快速连接社交网络和业务协作网络的主要手段，从而帮助企业以新的方式更快速地接受智能资本。

　　未来趋势初见端倪

　　如今，很多公司都在朝着智慧商务的方向发展，以满足执行领导客户的期望。为帮助企业充分利用智慧商务的潜力，IBM与第一资讯集团(First Data)携手，成立了一个由科尔(Kohl’s)、诺德斯特龙(Nordstrom)、CardSpring和花旗(Citi)等行业领导者组成的合作团体，把零售、金融和技术机构汇集到一起，共享和建立零售业最佳实践。

　　美国领先的移动与科技产品、服务与配件零售商RadioShack正在使用IBM的DemandTec云解决方案。该解决方案能帮助CMO及其团队在整个定价周期内改善价格形象和改进定价操作。又如，维珍大西洋航空公司利用IBM 网站分析工具和战略咨询服务更好地了解客户的在线偏好，开展更精准的营销活动。现在该公司不仅能更有效地满足客户需求，而且能成功地评估和监测网站性能。

　　SHOP.CA则是混合云技术部署的一个典型案例。这家加拿大在线零售商目前正在使用云解决方案IBM 网站分析工具，其集成了WebSphere Commerce的内部部署方式。该在线零售商把IBM技术作为电子商务的引擎，广泛运用于消费店面、多厂商产品目录和SHOP.CA奖励计划中。此外，IBM还可提供访客偏好和互动分析，并可分析他们的搜索和购买历史。这些数据将为SHOP.CA提供深入洞察，帮助他们了解如何通过移动或社交媒介及时、准确地触及购物者，提供符合他们口味和偏好的个性化产品。