在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。

去年9月，Tableau Next作为Tableau Einstein首次推出预览版，这是一个基于AI的分析平台，它结合该供应商及其母公司Salesforce的现有功能，以及生成式AI驱动的代理等新功能。

该平台作为Tableau+订阅的一部分提供，旨在实现重复性任务的自动化，主动提供见解，并使用户能够采取行动。它具有一个开放数据层，包括非结构化和流式数据，一个由AI驱动的语义层，一个AI优先的可组合可视化，以及一个与外部应用程序集成的操作层，使用户能够触发操作。

此外，Tableau Next还包括三个代理：Data Pro、Concierge和Inspector，目前处于预览阶段，这些代理将帮助用户并完成任务，以实现更快、更全面的分析。

ISG Software Research公司分析师David Menninger表示，随着分析领域向代理AI过渡，Tableau Next表明，Tableau正在从传统的BI平台向AI转变。因此，这是重要的新平台。

他指出：“Tableau Next代表Tableau的重新调整。代理工作流程将Tableau数据和分析任务分解为单个组件，这些组件可以组装成各种工作流程。最终目标是实现更多分析流程的自动化。”

除了Tableau之外，谷歌推出Google Cloud with Looker，谷歌是另一家将代理AI作为其平台核心的供应商。自OpenAI 2022年11月推出ChatGPT以来，生成式AI迅速发展，这代表AI技术的显著改进。

新的Tableau

企业正在增加对生成式AI的投资，以使员工更明智，并提高生产力。同时，数据管理和分析供应商也在同样开发生成式AI工具，以使其复杂的平台更容易使用和更高效。

起初，这些生成AI工具是机器人，允许用户使用自然语言查询和分析数据，并执行耗时的任务，例如生成代码和文档工作。现在，企业开始转向代理AI，与仅在提示时采取行动的机器人不同，代理AI可以自主行动以显示见解并执行流程。

今年6月推出的Data Pro是数据准备代理，为数据转换等复杂步骤提供建议，并自动自行完成一些工作。Concierge也在6月推出，这是自然语言查询和响应代理，包括建议的操作。而Inspector将在2025年底前正式推出，它可以自动监控数据的变化，分析趋势并做出预测，以便用户可以采取主动措施。

这些代理都是基于Tableau Semantics，这是一个语义层，为Tableau Next的代理提供对业务数据的理解，以生成相关、准确的输出。

研究公司Valoir的首席执行官Rebecca Wettemann指出，Tableau长期以来一直试图简化复杂数据的分析。Tableau Next简化了分析，并使用户能够根据分析采取行动。

她说：“Next是利用更多的自主AI功能来完成更多繁重的工作，例如数据准备和建议。另一个关键部分是工作流程引擎，它允许用户根据特定的见解启动自动化操作，这是从仅见解转向智能行动的关键。”

Tableau公司首席产品官Southard Jones表示，Tableau的研究表明，代理AI有可能提高数据的相关性、可靠性和及时性。

他在4月11日的虚拟新闻发布会上说：“这3个代理的选择是基于我们与客户的沟通以及我们所做的研究。在该产品中，我们谈论’要完成的工作’，我们希望帮助用户以更可扩展和更高质量的方式更高效地完成这些任务。”

Tableau客户Box公司高级副总裁兼全球首席信息官Ravi Malick表示，他感到压力很大，因为他需要根据数据迅速采取行动。

他在虚拟新闻发布会上说：“在某些情况下，你没办法等一个小时。”

Malick一直在使用Tableau Pulse，这是由生成式AI驱动的见解生成器，于2024年2月推出，Malick也有尝试使用Tableau Next。现在，他说他正在计划更广泛地使用，并强调Concierge的好处。

Malick说：“我立即想到我向团队询问了多少与数据相关的问题，询问Concierge的能力非常令人兴奋。”

Menninger称Concierge和Data Pro是解决真实用户需求的代理，而Wettemann则指出Inspector的潜在价值。

展望未来

Jones表示，Tableau的下一个代理可能是帮助数据管理员开发语义层的代理。

然而，Wettemann表示，随着生成式AI功能在分析供应商中变得普遍，像Tableau这样的供应商可以提供更多的思想领导力，而不是增加更多工具。客户可以在帮助下了解如何从生成式AI中受益，而不让技术接管他们的工作。

Wettemann说：“我预计Tableau将提供更多的代理技能。但更重要的是，关于Tableau拥护者如何利用这些功能来展示他们所交付内容的价值，而他们的大部分日常工作都有自动化的潜力。”

与此同时，Menninger表示，虽然Tableau现在在提供生成AI功能方面处于领先地位的分析供应商之一，但挑战仍然存在。随着企业将某些任务交给代理，需要做更多工作才能使代理能够协作。

Menninger说：“围绕生成式AI和代理AI的下一个重大挑战之一是多代理处理。作为一个行业，我们需要开发代理对代理协议。…支持协议或其他行业标准对代理AI的演变至关重要。”