商业智能应用程序可以为企业内各个部门提供价值，使BI成为最广泛使用的技术驱动流程之一。

BI可用于分析数据，并生成可操作的见解，可帮助各行各业推动业务决策，从农业到金融服务、制造业、零售、医疗保健等。它也可用于几乎每个部门和职能领域，包括会计和财务、物流、营销、销售、客户服务、人力资源和制造运营。

咨询公司SSA & Co.应用解决方案副总裁Nick Kramer说：“我很难想出商业智能没有涉足的地方。”

此外，企业的所有员工（从高级管理层开始）都使用BI来了解业务情况。IT和软件开发公司Globant的技术和数据解决方案副总裁Josie Baik表示，除了提供见解帮助高管做出战略决策外，商业智能工具还可为高管提供跨部门或地区绩效指标的全面视图。

例如，一家全球酒店公司的业务领导可以使用BI软件查看其全球酒店每次预订的营销成本，然后深入查看每个地区和酒店的每次预订成本。

Baik说，高级和中层管理人员还可以在运营层面使用BI来跟踪公司战略计划的执行情况。这使他们能够确定他们在实现计划目标方面是提前还是落后于计划。他们可以用它来识别效率低下，并研究优化业务运营的方法，例如，通过重新设计分销路线以节省燃料，从而降低成本和提高可持续性。

在战术层面，运营人员可以使用BI来了解他们在不同任务上的表现；逐日衡量生产力；并对客户互动、供应链流程和其他活动提供决策。

为什么商业智能很重要？

商业智能为企业及其员工提供方法来衡量其工作情况，这就是为什么它对每个企业来说都是如此关键的原因。

Gartner公司分析师Kurt Schlegel说：“为了获得测量方法，并让你可审查业务情况，你需要BI工具。企业需要维度和测量方法来提供见解。在企业中，所有领域都需要进行监管。”

考虑到BI的作用，Schlegel称这项技术为“指标平台”也就不足为奇了。

商业智能工具通常获取企业自己系统生成的数据，并进行分析，如果适用且可用的话，则还会利用外部数据。然后，这些工具在报告和BI仪表板中显示分析结果。它们还允许用户深入研究见解，让他们以越来越精细的粒度探索和分析基础数据。

这些BI功能让业务用户真实地了解了企业整体情况以及特定职能的情况。他们还可以跟踪并比较与其他公司的业绩。这允许企业做出数据驱动的决策，而不是使用直觉、个人经验或猜测。

针对企业的9个有价值的BI用例

以下9个示例向我们展示企业通常如何使用商业智能工具来支持其整个运营的战略决策。

1. 跟踪KPI和其他指标

企业定期跟踪数十甚至数百个关键绩效指标。如果没有技术的帮助，就不可能跟踪和理解业务指标的数量。

这就是BI大放异彩的地方：通过识别关键绩效指标来跟踪和分层其他数据点，这些数据点为这些关键绩效指标增加了更多维度。

此外，BI分析师、其他数据分析师和普通业务用户可以使用BI工具来增加特定数据点的权重，这些数据点比其他数据点更有影响力。这个过程帮助企业了解这些要素如何影响关键绩效指标。

Schlegel说，鉴于这项任务对业务成功至关重要，现在使用BI来跟踪KPI对企业来说是“筹码”。

2. 加速和改进商业决策

BI整合数据挖掘、数据分析和数据可视化，让高管、经理和其他业务用户可全面了解企业数据。这些信息使他们能够根据自己公司、市场和客户群中发生的事情做出商业决策，并比他们依靠手动方式收集和研究数据更快地做出这些决策。

迈阿密大学商学院信息系统和分析助理教授Rayna Xu表示，在企业内部，BI工具通常还用于更好的决策，与跟踪KPI并列在用例列表的首位。

例如，Xu指出，风险投资公司使用BI来分析来自各种来源的数据，以确定哪些初创企业可能会在特定时间内盈利。然后，风险资本家可以使用这些信息来确定哪些公司值得他们投资，并确定其优先次序。

其他人指出，企业使用实时BI和分析能力来了解客户购买趋势，比较不同客户参与计划的成功，并衡量客户终身价值，作为BI帮助决策的力量的例子。这种使用使营销经理和商业领袖能够就如何在这些领域进行做出几乎即时的决定。

3. 优化业务流程以提高生产力和效率

在典型组织中，运营数据量可能非常庞大，以至于无论是参与特定业务流程的员工还是监督这些流程的经理，趋势都不明显。

但BI技术（包括嵌入式分析工具）可以从ERP系统和其他业务应用程序中收集数据，以揭示需要关注的运营中的动态。

例如，BI工具可以识别制造流程的低效率、供应链瓶颈和不平衡的IT网络，其中有些系统超负荷，而其他系统利用不足。为了说明BI的价值，Xu说，制造商可以利用BI工具来分析其工厂车间或各种生产线上机器的情况，以识别速度较慢的机器，确定它们滞后的原因，然后确定提高产量的方法。

4. 分析客户数据以改进营销和销售计划

BI通过分析来自多个内部和外部来源的数据，为营销和销售团队提供有关现有和潜在客户的需求、偏好和购买模式的深入信息。目标是使客户外联工作更加成功，改善客户体验，并最终通过更好地了解客户行为来增加销售额。

BI生成的见解可避免用猜测和假设来决策，使企业能够设计更有效的营销活动，开发正确的推销和促销优惠，用正确的信息针对正确的人口统计学，并创造新产品和服务—最能满足其客户的需求。所有这些都可以降低营销和销售成本，同时提高收入。

Randstad Digital公司全球数据和人工智能分析领导者Shan Duggatimatad说：“BI最大的贡献是帮助了解你的客户、他们的购买行为以及他们的参与或不参与的模式。”

5. 协助企业和商业高管制定战略规划

Baik说，战略规划是另一个核心商业智能用例，因为BI工具使高管能够了解整个视图中的“成功或关注领域”，并“让他们跨职能、部门和区域地查看，以获得全面的看法”。

换句话说，BI允许高管了解企业正在发生的事情——了解增长或创新领域。这给了他们这种战略视角。

此外，BI工具不仅能获取和分析组织自己的数据，还能获取和分析外部来源的数据，例如经济情况和天气预报，这让高管们更完整地了解他们需要面对的未来世界。

在当今的数字世界中，如果企业想保持竞争力，这对企业来说是特别重要的能力。印第安纳大学布卢明顿凯利商学院信息系统研究生课程主席Bipin Prabhakar说，快速变化的市场动态可能会带来同样快速调整公司重点和业务战略的需要。

6. 识别业务运营中的问题领域

企业还通常使用商业智能来识别和了解其组织内的问题领域。Xu说，分析可以显示运营效率问题所在，或者找出工作流程中哪里出了问题，或者为什么一个流程需要这么长时间。

例如，一家公司可以查看每个地区的利润，以确定表现良好的地点和落后的地点。然后，他们可以进一步查询数据，以发现哪些具体因素，例如每个地理区域的生产力率不同，导致一些人表现出色，而其他人落后。

此外，Schlegel说，BI工具可以帮助公司确定如何解决他们发现的问题。“有些真正有见地的分析，为如何改进提供指引。”

Schlegel说，例如，如果一家公司没有实现其客户保留目标，可利用其BI功能来确定客户是否因服务、成本或其他问题而离开。然后，BI工具可以根据各种干预和行动来预测更高保留率的概率。

7. 支持质量控制工作

Prabhakar说，同样，BI支持质量控制。通过对数据的收集、分析和可视化，它可以突出显示产品质量问题的异常情况。它可以监控工作流中的流程和关键绩效指标，揭示趋势，以发现服务中关注领域。

此外，Prabhakar解释说，BI平台允许用户深入研究数据，以便他们能够确定问题发生的地点和原因。这允许用户快速解决和修复影响企业产品或服务质量的问题。

8. 检测欺诈活动

Protiviti公司技术咨询业务董事总经理Peter Mottram表示，欺诈检测是BI的另一种常见用途，特别是在金融服务领域。

在机器学习算法的支持下，BI系统可以监控交易和其他活动，以识别和了解可能表明欺诈的模式和异常。这些系统可以创建显示、仪表板和警报，让分析师快速采取行动。此外，BI系统与自动化相结合可以实时采取行动，以阻止可疑的欺诈活动。

9. 发现数据集中隐藏的见解

成熟的企业使用商业智能来帮助在人类自己无法发现的数据中找到见解。Baik说，例如，他们可能会使用BI来识别需要解决的新业务风险。

BI还可用于识别数据集中以前未检测到的模式或趋势，企业可以使用这些模式或趋势来获得比业务竞争对手的竞争优势。她补充说：“当你使用BI工具调查数据时，也会有一些有趣的发现。”

例如，软件供应商经常使用BI来研究客户如何以意想不到的方式使用他们的产品。Baik解释说，供应商知道他们“无法预测用户使用产品的所有方式”。然后，他们可以利用这种洞察力来开发改进其产品的新功能。

Baik说，这些例子说明了为什么BI发现隐藏见解的能力可能是最有价值的用例之一。

BI如何使企业受益？

上面列出的商业智能用例可帮助企业实现其目标和目的，例如改善客户体验、提高运营效率和更一致的产品质量。这些结果，以及通过使用商业智能产生的结果，可为企业带来各种好处。

以下是有效的BI战略产生的一些关键业务优势，涵盖企业的所有部门和业务部门：

• 数据投资的正回报。多年来，企业一直在投资其数据计划，到目前为止，很多企业看到的回报率并不高。但随着企业越来越成熟地利用BI工具，他们看到这些数据投资的投资回报率更高。由于这些高投资回报率，企业也经常感到有动力进一步成熟化其数据项目，并寻求新的机会，通过支持更多的自动化和人工智能使用来使其数据发挥作用。Baik说，商业智能帮助我们做的最重要的事情是将数据转化为企业的资产。
• 改善财务状况。企业利用BI来提高当前工作流程的效率、优化运营或识别表明增长机会的趋势，这可帮助他们节省成本并增加收入和利润。Xu说，BI绝对重要，因为它可以帮助公司赚更多的钱。
• 市场上的竞争优势。企业利用BI可实现更低的成本、改善客户服务、在确定数据趋势后采取的新举措，而这通常使企业在市场上的地位比不经常或不有效地使用BI的组织更强大。Xu说，随着当今数字化转型的快速步伐和数据现在如此广泛地可用，获得这一优势正变得越来越重要。商业智能对公司保持竞争优势越来越重要。”