商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数据架构的进步和新业务需求。现代BI工具可以部署在云端或企业服务器、桌面甚至移动设备上。然而，虽然技术和术语发生了变化，但BI计划的关键驱动力保持不变：支持业务用户做出更好的决策。

从这个基础上，商业智能系统可为企业带来很多好处。以下是10个关键的BI优势，可以改善业务运营，理想情况下会导致收入增加、利润更高，并比业务竞争对手具有竞争优势。

1. 更明智的决策

我们可以说“更好的决策”，而不用真正具体说明这意味着什么。更好就是更好，对吧？但企业应该更准确地了解BI如何帮助改善业务决策。

首先，BI工具提供对信息的及时访问–这些信息已经过验证，在决策需要时为高管和运营人员提供业务的真实情况。事实上，BI应用程序可以为快速发展的企业提供近乎实时的数据洞察。它们还会发现商业数据中的趋势和模式，以帮助企业，否则这些趋势和模式可能不会被注意到。通过这种方式，BI减少了在战术决策和战略规划中对直觉和猜测的依赖。

企业通过相关见解作出及时且明智的业务决策，这使公司内部能够形成一种数据素养文化。综合起来，所有这些都可改善决策，并避免错误决策—可能导致业务错误和失误。

2. 提高运营效率

数据分析最耗时的方面之一是准备数据，并确保其高质量。设计这些流程仍然很费时费力，但一旦完成，BI工具可以自动执行常规数据收集和处理，即使在桌面系统中也是如此。它们还能以各种格式自动更新和分发报告和BI仪表板，从PDF文件到移动应用程序。

这节省时间和精力，同时，由于业务用户摆脱手动数据处理，他们可以专注于更具战略性、价值更高的任务。此外，有些BI工具通过流程挖掘等功能，可以突出商业智能工作流程的低效率，并提供可操作的见解，以指导额外的优化和成本降低。

同样，公司高管和业务经理可以使用BI应用程序生成的结果来提高业务运营效率。例如，BI有助于优化业务流程和资源分配，以确保公司尽可能充分利用时间、精力和金钱。

3. 改善财务和战略绩效

BI软件经常用于提供详细的财务见解。事实上，首席财务官办公室通常是企业中BI的第一个重要部署者。财务指标的实时跟踪使企业能够快速采用新的策略来应对市场变化。然后，他们可以更有效地分配资源，并优化支出。在这些场景中，BI工具通常与预算和规划应用程序相结合，提供分析见解，进而推动预算决策。

然后，随着企业为它们制定战略计划和预算，企业还必须根据计划监控进度。很多企业使用关键绩效指标（KPI）或目标和关键结果（OKR）框架来进行这种持续的洞察力。KPI和OKR甚至可能用于管理业务团队和个人员工的激励措施。

大多数BI平台都包含设置关键绩效指标的功能，然后通过简单的仪表板监控和报告这些功能，使管理人员能够根据战略计划一目了然地查看其业务的当前状态。商业智能工具也越来越多地有助于跟踪OKR，OKR将运营目标与实现这些目标的各种指标相结合。

4. 更深入洞察客户

对很多企业来说，客户行为是一个复杂的话题，因为这会随着经济状况、竞争压力和个人偏好而随着时间的推移而变化。产品和营销团队经常使用BI工具来更深入地了解客户和市场趋势。特别是，这些工具提供了一个结构化的框架，用于分析跨多个接触点的客户互动。然后，可以对客户进行分类，以获得更有效的营销，并可以随着时间的推移跟踪他们购买行为的变化。

借助这些所谓的客户智能见解，企业可以开发新产品和营销策略，甚至为个人客户创建个性化推荐。这可以提高客户保留率和终身价值，也有助于改善客户支持、产品设计和服务交付。

5. 更好的市场情报

外部数据（例如竞争情报、经济和市场数据）为战术和战略规划提供关键的背景信息。例如，在快速发展的市场（例如新产品类别），企业需要快速应对不断变化的市场条件和新兴的商业机会。将外部数据集成到BI软件中，可以在额外的背景信息下分析当前的业务绩效，这对战略决策非常有价值。

同样，企业使用BI不仅来管理其内部绩效，还与行业内的其他公司进行基准测试。了解自己的业务情况是一回事，但更有价值的是，与同行和竞争对手比较业务情况。

这些基准测试技术需要复杂的分析工具，这些工具可以对不同组织和细分市场的数据进行标准化和比较。BI工具提供的见解使公司能够更敏捷地调整其战略，同时识别在市场上区分其产品或服务的机会。

6. 提高数据质量和访问

在当代企业中，数据不仅仅由BI和数据分析团队使用。如前所述，预算编制和规划等应用程序受到数据的深刻影响。同样，项目管理工作、产品开发流程和定价策略可能在很大程度上基于来自客户和财务记录以及其他来源的数据。

虽然BI在这些场景的战略制定中发挥着直接作用，但专业应用程序通常用于管理运营工作流程。然而，即使在这种情况下，为BI应用程序精心策划和准备的数据集也是有用的。因此，商业智能不仅本身很有价值，而且还为其他业务用例提供了高质量的数据平台。

BI系统整合来自多个来源的数据，提供单一的、统一的视图，并提高数据质量和一致性。对于BI用户来说，这确保决策基于准确和最新信息，从而最大限度地减少分析错误和差异。对于其他用户来说，BI平台通过消除整个组织的信息孤岛来改善数据的可访问性。更广泛地访问数据也可加强跨部门的合作。

7. 对商业趋势和问题的预测性观点

BI工具越来越多地包含几年前被认为是相当先进的功能，例如预测分析和机器学习等功能。这些技术揭示了历史数据中的模式，通过将模式与传入的新数据进行比较，它们可以预测未来趋势和潜在的业务挑战。这使企业能够积极主动地应对市场变化、新机会和内部问题。

为了使企业更容易访问此类技术，它们现在部署在BI工具中，作为增强分析功能，旨在自动发现见解，并将其呈现给业务用户，并提出行动或进一步调查的建议。这些功能不是用来取代更先进的数据科学实践，但它们确实提供有用的信息，作为BI应用程序的一部分。

8. 加强协作和沟通

改进决策的一个重要方面是，在采取行动之前与其他用户合作，以验证决策或获得更多见解的能力。在BI平台中创建的仪表板和报告可以在业务团队之间轻松共享，以进行评论和协作。这种对一致和最新信息的访问，也使团队朝着共同的业务目标保持一致，并有助于改善沟通和协调。

更进一步，BI工具还促进了跨部门数据分析，实现了跨组织边界的更好战略协调。然而，为了安全地实现这种协作，BI系统需要良好的安全和管理功能。这确保数据和生成的见解仅可分享给拥有适当访问数据权限的正确人员。

9. 降低成本和减少财务浪费

很多最艰难的商业决策都是在困难或危机时刻做出的，它们通常涉及必须削减和降低成本。这可能是经济变化、商业困难或外部问题的结果，例如供应链故障和自然灾害。在在任何情况下，公司高管和业务经理都需要在压力下做出决定，但他们需要做出尽可能最好的决定。数据驱动的决策在这种时候变得尤为重要。

通过分析运营数据，BI工具通过消除冗余流程和金融浪费等措施，提供了系统的方法，以确定在不影响核心业务功能的情况下可以降低成本的领域。同样，BI工具通常用于对费用进行分类，以便更好地了解在哪里可以削减成本，以及任何成本削减的潜在影响。

10. 更强大的合规性和风险管理

监管合规是企业的必要工作，有些企业比其他企业更重。虽然所有公司都面临一定程度的监管，但医疗保健和金融服务等行业受到日益复杂的监管环境的影响，需要复杂的监控和报告能力。

BI软件可用于跟踪合规指标，并生成自动报告和基准，以履行监管义务。它还可以更进一步，帮助实时监控潜在业务风险的出现，以便企业能够快速做出反应。例如，BI工具可以帮助金融服务公司进行欺诈和信用分析。

同样，在制造业中，全面质量管理实践要求对生产和质量问题进行定期或持续的审计。报告和仪表板是质量经理在问题出现时掌握问题的基本工具。

在这种情况下，在BI应用程序中集成了合规性、风险管理和质量指标，为企业提供对其运营完整性的全面了解。

超越直接利益

如你所见，部署商业智能软件有很多好处，可以改善企业的运营、决策和战略定位。然而，BI计划的一些好处远不止于此。

BI的可访问性及其易用性使所有部门的业务用户能够更熟练地提出有见地的分析问题，简而言之，他们将变得更加精通数据。结合现代BI平台的协作功能，这可以创造一种令人信服的数据驱动的战略规划和运营决策文化。从长远来看，这可带来更强大、更具创新性和更敏捷的业务，可以在市场上获得竞争优势。

人工智能工具等新技术可能会通过额外的功能进一步增强BI平台——但它们不会取代这些平台。在未来很长一段时间里，商业智能仍将是公司的关键技术。