由于数据对应对气候变化至关重要，Qlik正在为C40 城市提供其所需的分析工具，以访问和操作环境信息。

C40城市于2005年在伦敦成立，现在总部位于纽约市，这是一个由全球96个城市组成的协会，这些城市正在联合起来应对气候危机，以防止世界平均气温比工业革命前的地球平均温度上升超过1.5摄氏度。

科学文献表明，如果地球的平均温度上升到这个阈值以上，将对地球的生态系统产生严重影响。

该组织包括七大洲中的6个城市，例如北京、伦敦、墨西哥城、纽约、巴黎、里约热内卢和东京。为了实现其目标，C40城市为城市提供气候行动和实施计划，倡导应对气候变化的立法，为环境倡议提供资金，并帮助教育公众了解气候变化。

对于C40城市几乎所有的举措，数据都至关重要。

C40 城市的Qlik平台经理兼Instituto Tecnológico Autónomo de México大学教授Angel Monjarás说：“C40主要是发现最佳实践，并确保城市共享这些实践。C40成员的一个重要部分是，不仅一个城市正在采取行动应对气候危机，而且必须领导其他同行城市。他们这样做的方法之一就是共享。”

这种共享和公布数据表明地球气候是如何变化。这可以表明哪些举措正在产生影响。它可预测如果全球气温继续上升会发生什么。

自2018年以来，C40 城市一直使用Qlik的分析工具为决策提供信息。Qlik总部位于宾夕法尼亚州普鲁士国王，这是一家长期的分析供应商，近年来该供应商增加了一个全功能的数据集成平台，目前正在为客户创建生态系统，以可信数据为基础开发生成式AI模型和应用程序。

但在2018年之前，C40 城市没有使用Qlik来满足其分析需求。在2018年之前，他们在利用和操作数据来应对气候危机方面并不像现在那么成功。

问题

C40城市的目标之一是为其成员城市创建知识中心。

该组织从其成员城市收集大量信息，但他们需要一种简单的方法将从一个城市收集的信息分享给其他95个成员。知识中心将为成员提供易于访问的集中位置，在那里他们可以探索各种数据，包括空气质量、最佳实践、相关新闻文章和其他辅助信息等。

为了建立该知识中心，C40城市需要收集和整合来自不同来源的数据，以创建城市工作人员可以探索和分析的数据集，以帮助社区做出气候政策决策。

然而，在2018年使用其现有系统，C40城市无法整合其数据以使其可用。据Monjarás称，当时，C40 Cities正在使用Tableau和其他一些平台作为其主要分析平台，这些平台的组合无法处理C40 Cities数据的数量和复杂性。

他说：“问题在于如何让数据准备好进行分析。数据来自各地，且以很多不同的格式。”

Monjarás继续说，C40城市收集的大部分数据都是由其成员城市自愿提供。但每个城市都有自己的数据操作。

可能相似的数据（例如给定日期的高温）收集自不同城市的不同系统。在收集后，一个城市的元数据可能与另一个城市不同，每个城市使用自己的术语来定义数据。为了利用这些数据（即使是像给定日期的高温这样看似简单的东西），C40城市也需要对其进行标准化。

Monjarás说：“处理数据或标准化数据并不是简单的事情，需要对数据进行大量的处理以使其可用于分析。”

解决方案

据Monjarás称，当考虑更换分析平台以简化集成来自很多来源的数据时，C40 城市的决定归结为保留Tableau或切换到Qlik。他于2022年加入C40城市，但在加入之前他已经熟悉该组织的分析业务。

Tableau成立于2003年，到2013年，该公司已经成为自助分析先驱之一，通过提供数据可视化，使用户能够以与传统报告不同且更易于访问的方式查看数据。

Qlik成立于1993年，于2014年开发了Qlik Sense，同样为用户提供数据可视化，使他们能够在图表和图形中查看数据，这有助于分析，而不仅仅是对数据的口头描述。QlikView是该供应商的第一个BI平台，在Qlik Sense推出之前，QlikView一直是其主要分析工具集。

Monjarás说：“Qlik Sense给了我们一个直接的比较。Qlik Sense比QlikView更直观。”

他继续说，最终动摇C40城市切换到Qlik Sense的是从Qlik获得的支持，他们能够与该供应商建立关系。

Monjarás说：“Qlik的整个团队一起为我们提供一个解决方案。”

根据Monjarás的说法，成功来得很快。C40城市在一年内成功启动并运行知识中心，为成员城市提供了集中位置，以共享信息，并就应对气候危机的不同方式进行合作。

然而，成功并非没有阻碍，他继续说道。这在很大程度上与C40城市对该平台缺乏经验有关。少数员工是第一次学习Qlik，而那些负责从Tableau过渡到Qlik的人又没有工程经验，这让开局很困难。

据Monjarás称，如果C40城市在扩大对Qlik的使用时遇到困难，那就是新员工往往不熟悉该平台。Qlik尽管历史悠久，但不像Microsoft Power BI和Tableau等平台那样广泛使用。它也没有像其他平台那样在数据科学和分析程序中广泛教授。因此，当C40城市雇用新员工时，通常必须培训他们如何使用Qlik。

尽管在从Tableau过渡到Qlik时没有技术专家负责，但C40城市最终成功建立其知识中心并创建分析应用程序。现在，在Monjarás的负责下，C40正在迅速扩大其分析的使用范围，Qlik是其数据操作的组成部分。该供应商的工具提供数据集成和分析，而C40城市使用定制的Salesforce实例为其数据仓库生成数据和PostgreSQL。

此外，该组织将文件存储在Google Drive中。据Monjarás称，其下一个项目之一是将该数据标准化，并将其添加到其数据仓库中。

他说：“这就是Qlik的集成能力将真正发挥作用的地方。”

结果

在克服最初的困难并建立知识中心后，C40城市就有集中位置，可供成员城市查看数据，查看其他城市正在采取哪些措施来应对气候变化，并协作开发有助于防止地球温度上升的项目。

Monjarás说：“这既快速又简单，而且易于维护。”

Monjarás表示，成员城市可能在知识中心找到的最佳做法的例子是某个城市成功管理垃圾填埋场。

垃圾填埋场排放甲烷，对环境特别有害。据气候和清洁空气联盟称，即使是少量也会影响气候和人类健康。有些城市已经想出方法来测量垃圾填埋场的甲烷排放，找到排放热点并进行转化。

Monjarás说：“其他城市现在可以复制这种方法。”

他继续说，在知识中心建立后，C40城市就扩大了对Qlik的使用，以开发供内部使用的分析应用程序，例如每个城市的合规性审查。

成员城市必须遵守五项领导标准才能继续成为C40城市的成员，该组织每年对每个城市进行两次审查，以确保其符合这些标准。最初，该报告是使用Qlik Sense完成。然而，现在，C40城市已经将其数据操作完全迁移到云端，在过去的一年里，他们一直使用Qlik云报告进行合规性审查。

但Monjarás说，让C40城市选择Qlik的不仅仅是该供应商的分析平台，还有该供应商在过去六年中的演变。

自C40 Cities首次使用Qlik以来，该供应商不仅开发了基于云的工具，还建立了数据集成平台来补充其分析套件。Qlik现在正在基于数据质量的基础上为开发生成式AI创造环境。

据Monjarás称，C40现在使用Qlik来摄取和整合数据。

他说：“我们仍然会获得大量不同的数据、新的数据格式和测量气候变化的新方法，而Qlik能够帮我们处理。随着我们需求的演变，Qlik也在演变。”

但据Monjarás称，除技术进步外，正如这种关系最初吸引C40 Cities到Qlik一样，随着分析技术的不断发展，该组织与该分析供应商的关系使其无法探索其他选择。

他说：“最重要的是我们的伙伴关系水平。每当我们遇到问题或无法决定如何处理某事时，Qlik都会提供帮助。我们也喜欢Qlik的[环境、社会和治理]承诺。”

未来计划

据Monjarás称，随着Qlik将其产品扩展到分析之外，C40城市正计划利用Qlik的一些新功能。

Qlik慢慢建立其数据集成能力，从2018年收购Podium Data和次年收购Attunity开始。它于2023年收购Talend则是最后的润色。

6月4日，在该供应商的年度用户会议Qlik Connect期间，Qlik预览了Qlik Talend Cloud。当今年夏天全面可用时，它将成为该供应商的数据集成主要平台，并作为提供可信数据的基础，以构建人工智能模型和应用程序。

据Monjarás称，C40城市一直推迟将人工智能模型和应用程序（包括生成式AI）添加到其传统分析应用程序中。由于C40城市收集的数据需要保密，并严格遵守监管，鉴于一些困扰新兴技术的安全和准确性问题，该组织对生成式AI采取了谨慎的态度。

到目前为止，C40 城市已经使用了Qlik的一些人工智能工具，例如Insight Advisor，可以对结构化数据进行自然语言查询。然而，在Qlik引入Qlik Talend Cloud和一个名为Qlik Answers的工具后，该工具具有内置数据沿袭和治理功能，可以对非结构化数据进行自然语言查询和分析，生成式AI开发是C40城市可以开始探索的领域。

Qlik Talend Cloud解决了数据质量问题，对于很多组织来说，这通常是一个问题，无论他们使用什么工具进行数据管理和分析。

Monjarás说：“现在，我们正在非常努力地研究新的Talend功能。我们的数据质量仍然是问题。需要很多时间才能解决。我们希望[Qlik Talend Cloud]能帮助我们加快速度。”

据Monjarás称，关于在数据之上开发潜在的生成式AI模型和应用程序，C40城市的一个可能应用是预测城市是否可能继续遵守某些法规。另一个是研究政治局势是否允许某些城市继续成为该组织的成员。

然后可以访问历史上难以操作的非结构化数据，例如文本、图像和音频文件。

Monjarás说：”在我们看到Qlik呈现的内容后，现在我们看到更多可能性。我们看到的非常真实的东西是分析非结构化数据的能力，这会很有用。”