该长期独立分析供应商于10月3日正式发布该套件，其中包括自然语言处理 （NLP） 功能，使用户无需编写代码即可参与数据、自动化仪表板开发以及文本到代码翻译工具-旨在帮助数据工程师和其他专家对其数据进行建模。

与很多竞争对手不同，MicroStrategy 之前没有在预览版中公布其生成 AI 功能，使其成为最后一家透露宣布整合大型语言模型（LLM）的主要分析供应商之一。然而，根据TreeHive Strategy的创始人兼负责人Donald Farmer的说法，该公司是最早正式发布其生成AI功能的公司之一。

自 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来的 11 个月内，大多数分析供应商都透露了生成 AI 的计划，这代表了生成 AI 和 LLM 功能的重大进步。

包括ThoughtSpot和Tableau在内的很多公司都已将这些工具提升到预览阶段。其他一些工具（例如Domo和Qlik）甚至已经普遍提供了某些工具。但大多数公司尚未向所有客户发布生成式AI功能的整个产品组合。

Farmer称：“大多数供应商- 也许故意-对他们为其生成AI功能提供的支持程度含糊其辞。”

然而，他继续说，成为第一名或第一批并不重要。

鉴于大多数企业尚未准备好将生成式 AI 模型投入生产，供应商们仍有时间打磨支持生成式 AI 建模和分析的工具。

Farmer称：“MicroStrategy 可能是第一个将其产品组合投入生产的公司，但我认为这并不重要。大家都在跃跃欲试，但很少有客户准备投入生产，因此现阶段不需要普遍可用的产品。这种情况正在改变。明年，我们将看到人工智能的更多生产用途，因此对完全支持的产品的需求也更多。”

在推出 MicroStrategy AI 之前，该供应商唯一公开披露的与生成 AI 相关的信息是在 6 月公布与 微软的合作伙伴关系，旨在将生成 AI 添加到 MicroStrategy 的平台中。该合作伙伴关系包括与Azure OpenAI服务的集成。

新功能

据该供应商称，MicroStrategy AI旨在帮助提高员工的工作效率。

NLP长期以来一直承诺通过使数据工作者和业务分析师能够使用自然语言而不是代码与数据进行交互来提高他们的工作效率。

然而，分析供应商开发的NLP工具未能完全兑现这一承诺，由于其词汇量有限。他们支持一些自然语言交互，但他们仍然要求用户以需要数据素养培训的特定方式表达查询和命令。

生成式 AI 改变了这一点。LLM在大量公共数据上接受训练，包括广泛的词汇表，以实现真正的自然语言交互（包括可能具有相同或相似含义的不同措辞），而不是使用特定于业务的术语。

此外，NLP还承诺使开发人员和数据工程师能够通过将文本转换为代码来构建应用程序和数据管道。然而，单个供应商无法自行构建。

LLM也改变了这一点，自动将文本命令转换为计算机可以理解和执行的代码。

据该供应商称，MicroStrategy AI包括LLM功能，这些功能既支持数据分析，也可以使用自然语言与数据库进行交互。

Auto Answers允许自助式分析用户基本上以自然语言与其数据交谈，询问其数据问题并接收答案。此外，该功能可以根据用户的初始问题和他们正在使用的仪表板提出进一步的问题。

同时，Auto SQL面向开发人员和工程师，使他们能够使用自然语言查询数据和创建表。此外，通过消除编写代码的需要，该工具使业务用户能够超越自助服务分析，处理数据库中的数据。

其他工具包括Auto Dashboard，它可以自动化部分仪表板开发，并建议将视觉对象和其他数据资产包含在仪表板中，还有Auto Expert，这是一个聊天机器人，可以显示答案和资源，以帮助用户浏览MicroStrategy的平台。

此外，该产品组合还与 MicroStrategy 的治理功能相关联，例如其语义图，以确保准确的 AI 模型结果，以及旨在保持客户数据合规和私密的安全措施。

同时，MicroStrategy AI 架构是多云的，随着技术的不断进步和可组合，使其具有灵活性。用户可以选择他们想要的集成来开发他们的人工智能生态系统。

TechTarget企业战略小组分析师Mike Leone表示，总而言之，与其他供应商的生成AI功能一样，该产品组合将使用户更有效率。

他说：“这实际上是为了让他们的客户能够充分利用他们的数据，并以快速和可信的方式做出更好的决策。”

事实上，信任方面至关重要，Leone继续说道。

他指出：“MicroStrategy 以其企业适用性和增强治理功能而闻名。该供应商推出的产品很棒，客户可以自信地加速人工智能的使用。”

符合标准

虽然MicroStrategy AI将使该供应商的现有客户受益，但根据Farmer的说法，该工具组合并没有使MicroStrategy从竞争对手推出的生成AI功能中脱颖而出。

它基本上符合标准，主要区别在于MicroStrategy能够比大多数工具更快地交付其生成AI工具。

例如，Domo AI同样包括文本到代码的翻译功能和可组合的架构。Amazon QuickSight 包括Ask Me 和Build For Me，使用户能够使用自然语言与其数据交谈并开发控制面板。

与此同时，ThoughtSpot在2012年成立时将自然语言搜索作为其平台的基础，作为扩大组织内分析使用的一种手段。其Sage系统于三月份首次亮相，建立在与OpenAI的集成之上，旨在最终在整个ThoughtSpot平台上实现真正的自然语言处理。

Farmer谈到MicroStrategy时说：“我在这里没有看到太大的差异。强调安全性和合规性，这将受到客户的欢迎。但这与ThoughtSpot、Domo和Tableau所说的并没有太大的不同。”

Leone表示，无论是否差异化，这些工具仍然将使MicroStrategy的客户受益。

随着该供应商在未来添加更多的生成式 AI功能，明智的做法是继续开发功能，并考虑到客户。

Leone说：“这是MicroStrategy的一个重大发布，他们的初始用例与企业在生成AI和BI方面的要求一致。在客户执行和交付价值时，与他们保持联系至关重要，这不仅有助于优化他们当前的用例，更重要的是，还可以打造下一组用例。”