现在越来越多的数据管理和分析供应商开始将生成AI与其功能套件相结合，Qlik就是其中之一。

近年来，这家长期的BI专家还建立了功能齐全的数据集成平台。在6月21日，该供应商在 Qlik 和 OpenAI 之间推出两个连接器。这些连接器旨在使该数据供应商的客户能够为其分析和自动化应用程序注入生成式 AI。

OpenAI 是 ChatGPT 的开发商，他们在2022 年 11 月发布ChatGPT代表着生成式 AI 和大型语言模型 （LLM） 技术的重大进步。

从那时起，十几家数据管理和分析供应商与OpenAI和其他生成AI开发人员建立了合作伙伴关系，使他们能够在自己的平台上注入生成AI。其中，Qlik的竞争对手Tableau和Microsoft Power BI的路线图上都有注入AI的生成分析功能，而数据管理供应商Informatica和Alteryx也计划开发包含生成AI的工具。

现在，Qlik 加入了这场竞争，推出Qlik OpenAI Analytics Connector 和 Qlik OpenAI Connector for Application Automation。根据供应商的说法，这两个连接器只是其生成AI计划的开始。

Qlik和生成式AI

当应用于分析时，生成式人工智能的巨大潜力在于，它将使企业内更多员工能够处理数据，而不只是训练有素的专家。

这部分由于分析平台的复杂性，尽管努力添加无代码工具和增强智能功能，例如自然语言处理（NLP），企业内的BI用户比例几十年来一直停留在25%左右。

然而，鉴于其LLM词汇的广度，生成AI可以改变这一点。

分析供应商开发的NLP功能是有限的，因此仍然需要使用数据素养的衡量标准。LLM支持自由形式的自然语言，可以使BI工具几乎可供任何人使用。

此外，生成式AI有可能通过消除编写大量代码和自动化某些可重复任务的需要来提高数据工程师和其他专家的效率。

为此，Qlik OpenAI Analytics Connector 旨在使客户能够安全地将 OpenAI 的 NLP 能力集成到他们的 Qlik Sense 应用程序中，将来自 OpenAI 的第三方数据与其现有数据模型相结合，并使用自然语言提出 ChatGPT 的问题，并使用他们自己的数据从 Qlik 进行增强。

同时，Qlik OpenAI Connector for Application Automation使开发人员能够在为与客户服务的情感分析相关的应用程序创建表达式、命令和脚本以及总结内容时，将生成 AI 和 LLM 生成的内容添加到工作流中。

现在两者都已正式发布，这与 Qlik 的竞争对手迄今为止推出的大多数生成 AI 功能不同，后者计划于今年晚些时候甚至明年初推出。

然而，其他数据管理和分析供应商（例如ThoughtSpot的Sage）正在开发的很多生成AI工具都是这些供应商正在自己开发并计划作为成品提供给客户的工具。Qlik 只是推出了连接器，使客户能够将 Qlik 的功能与生成 AI 相结合。

TreeHive Strategy的创始人兼负责人Donald Farmer表示，尽管如此，Qlik的举动对该供应商的客户有利。

他表示：“我不认为与其他BI供应商相比，这两个连接器会脱颖而出。但是，如果你是忠实的Qlik用户，那么这些都是很酷的功能。”

Farmer补充说，Qlik在推出该连接器之前就已经具备NLP功能，使客户能够导入OpenAI的功能。但是该连接器可以让客户使用 Qlik 的 NLP 工具做更多事情。

Farmer称：“Qlik 通过合作伙伴生成自然语言已有一段时间，但现在有了这个连接器，自然语言可以集成到用户工作流程中的任何点。这确实有所不同，但并不是突破。”

TechTarget 企业战略集团分析师 Mike Leone 表示，除了连接器支持的功能之外，它们还帮助 Qlik 保持相对于竞争对手的强势地位。

此外，他指出，这两个连接器表明，在 4 月的用户大会上展示分析和生成 AI 的潜力后，Qlik 开始兑现其承诺。

同时，从功能的角度来看，这两个连接器有可能增强Qlik已经提供的AI功能。

Leone继续说道：“通过生成 AI 功能，Qlik 预先存在的 AI 功能（例如那些属于增强分析领域的功能）只会得到增强。如果执行得当，这些功能相结合将会增强企业收集、分析和可视化数据的方式。”

尽管Qlik在ChatGPT推出大约七个月后推出这两个连接器，但根据Qlik分析业务部门总经理Brendan Grady的说法，该公司在今年早些时候就已经开始与OpenAI集成。

该供应商看到了对ChatGPT的广泛积极反应，并制定了一项计划，将OpenAI的技术与Qlik的现有工具相结合，包括Qlik大约五年前首次开始提供的AI功能。与此同时，Grady 指出，Qlik 听到客户要求 Qlik 开发方法以整合生成 AI。

更多功能即将推出

该供应商表示，Qlik OpenAI Analytics Connector 和 Qlik OpenAI Connector for Application Automation 只是 Qlik 努力整合生成 AI 的开始。

因此，它们相对简单，就像其他数据管理和分析供应商提供的初始通用工具一样，例如Monte Carlo和Dremio的文本到SQL转换器。真正将生成式AI注入BI或数据管理平台的更复杂的工具仍在开发中。

Grady拒绝提及正在开发的具体功能，但他证实Qlik有一个路线图，可以向其平台添加更多的生成AI。

他表示：“这是生成人工智能的早期阶段。虽然我们看到我们的OpenAI集成实现了出色的即时用例……但我们很期待未来的新用例。”

与此同时，Farmer指出，除了分析套件之外，Qlik近年来还强调开发数据集成平台，这为该供应商提供了丰富的机会来添加生成AI功能。

他表示：“Qlik 现在可以做很多事情，因为他们拥有整个数据堆栈。例如，我希望看到他们在数据质量、治理和资源管理领域应用人工智能。”