周三Alteryx公司推出新引擎，该引擎结合该供应商现有的AI和机器学习功能与生成AI和大型语言模型，旨在提高效率和生产力。

此外，这家长期的数据管理和分析供应商还更新其Analytics Cloud（Alteryx平台的云版本），推出新的云迁移、治理和位置智能功能。

在预览版推出近一年后，Analytics Cloud于2月首次正式发布，其中包括Designer Cloud，这是一个自助服务工具集，使客户能够自动执行数据管理和分析工作流；Auto Insights，一种决策智能工具，可自动显示可能永远不会被发现的见解；和机器学习，用户可以在其中构建 AI 和 ML 模型。

Analytics Cloud还包括数据整理供应商Trifacta的功能，Alteryx于 2022 年 1 月以 4 亿美元的价格收购了该供应商。

本周在拉斯维加斯举行的Inspire会议（该供应商的用户大会）期间，Alteryx推出了名为Aidin的新AI引擎，以及Analytics Cloud中的新功能。

首批Aidin功能现已正式发布，新的 Analytics Cloud 功能也已正式发布。

增加AI

当应用于数据管理和分析时，生成AI和大型语言模型（LLM）的承诺是易于使用，使更多的人能够使用先进技术。

从历史上看，处理数据都需要用户了解编码语言，无论是查询数据进行分析、开发 AI 和 ML 模型，还是构建数据管理管道。即使自然语言处理出现，处理数据仍然需要一些数据素养，因为NLP工具的理解有局限性。

这使得，十多年来，在企业内的所有员工中，始终只有四分之一左右的员工在使用分析功能。

但是，与分析和数据管理供应商开发的NLP工具相比，OpenAI和其他生成AI供应商的LLM具有更广泛的词汇量。因此，LLM不是强迫用户使用精确的措辞来处理数据，而是实现更真实的自然语言参与，这可能允许所有技能水平的业务用户在其工作流程中使用数据。

此外，随着企业内越来越多的员工使用数据，通过集成生成式AI开发的工具的功能变得更加智能，因为它们必须从中学习更大的样本量。

当OpenAI在11月发布ChatGPT时，这是生成AI功能的飞跃。从那时起，数据管理和分析供应商的很多平台更新都包括将其现有的人工智能功能与LLM功能相结合的工具。仅在五月的第二周，Informatica、Tableau 和 ThoughtSpot 就推出了新的生成式 AI 功能。

现在，轮到Alteryx引入Aidin，据Ventana Research分析师David Menninger称，此举可以实现NLP长期以来的大部分承诺。

他表示：“生成AI/LLM可能是数据管理供应商的绝佳均衡器，他们可以提供自动生成的见解，这可能满足企业内很多人的分析要求。也许同样重要的是，生成式AI / LLM可以使数据管理的各个方面更易于使用。”

Alteryx最初的Aidin引入的功能包括Magic Document，用于自动显示见解；Workflow Summary，以自然语言自动生成工作流和元数据摘要，以及OpenAI连接器，使客户能够将生成AI和LLM引入自己的工作流程。

此外，Aidin 还具有治理功能，可确保企业的数据保持安全，并且生成 AI 提供的信息是准确的。Menninger指出，鉴于ChatGPT遭受了数据泄露，并且存在准确性和其他问题，这些治理措施是关键。

他表示：“Alteryx的方法提供了生成AI / LLM的价值，同时认识到企业需要正确管理这些功能。”

Alteryx Analytics Cloud高级副总裁兼总经理Adam Wilson表示，虽然Aidin的推出是在很多其他数据管理和分析供应商推出自己的生成AI工具之后，但Alteryx已经在其引擎上工作了一年多。

近年来，Alteryx已将自动化作为优先事项。与自动化一样，生成式AI有可能消除以前在数据和分析操作中固有的一些手动工作。

与此同时，当Alteryx致力于开发Aidin时，该供应商社区的成员正在开发自己的Alteryx和生成AI之间的集成，以帮助指导该供应商的路线图。

Wilson 称：“我们看到一些 Alteryx 社区正在构建集成-使用我们的OpenAI连接器。该实验室中的很多研究都与社区推动我们的地方重叠。”

Analytics Cloud更新

Aidin标志着Alteryx进军生成式AI，而该供应商的Analytics Cloud更新则表明其对云的重视。

就在 2021 年 5 月，Alteryx 尚未提供任何基于云的功能。然而，从那时起，由首席执行官Mark Anderson领导的新管理团队将云计算作为优先事项。两年的时间里，该供应商开发了一整套基于云的数据管理和分析工具，以Trifacta的云原生功能为基础。

现在，周三公布的三项新功能之一旨在帮助Alteryx的本地客户开始将其业务迁移到云端。

Cloud Execution for Desktop使用户能够使用桌面版本的 Alteryx Designer创建数据准备和集成工作流，然后将他们的工作保存到Analytics Cloud。随后，他们可以在云端运行和执行其工作流。

据Wilson称，Alteryx成立于1997年，目前拥有约8000名客户。虽然有些人已经将他们的工作负载转移到云端，但绝大多数人仍然在使用该供应商的桌面产品。

Wilson说：“Cloud Execution for Desktop是一种混合方法，让用户可以跨所有系统桥接数据，并帮助他们开启云计算之旅。”

除Cloud Execution for Desktop之外，Alteryx还推出改进的治理，并在Analytics Cloud中增加了位置智能功能。

改进的治理功能旨在使分析更具可扩展性，同时降低风险，并通过新的身份验证功能添加更好的控制。

与此同时，位置智能功能向其云平台添加了一个Desktop工具。但是，除了简单地为云重新构建Desktop功能之外，位置智能功能还是基于桌面版本构建，使用户能够在其云数据仓库中使用地理空间数据。

Menninger 称：“用户可能会喜欢新的位置智能功能，但实际上，Cloud Execution for Desktop将帮助企业过渡到云端。我们的研究表明，一半的企业都在混合配置中运行其数据和分析基础架构，这些新功能有助于跨越本地世界和云。”

展望未来

现在由Aidin推动的功能已经推出，但Wilson表示，Alteryx路线图的一个重要部分是继续添加AI驱动的功能。

特别是，该供应商计划添加对话界面，使客户能够利用LLM使用自由格式的语言而不是现有NLP工具所需的代码或高度特定的措辞与数据进行交互。

Wilson称：“这是一个机会，让我们将Alteryx历来采用的低代码/无代码方法与新的对话界面相结合，以进一步使该工作民主化。”

与此同时，Menninger表示，Alteryx扩展其分析运营能力是明智的做法。

随着技术的进步，企业很容易受到变化的影响。如果他们用来构建分析操作的工具无法随着需求的变化而适应和增长，那么这些工具最终会阻碍企业的发展。而且工具最终需要更换，这可能很昂贵。

Menninger表示，Alteryx现在具有其平台的云原生版本和包含生成AI的AI引擎，他们有潜力使企业不那么容易受到变化的影响。

他表示：“Alteryx有机会在AnalyticOps领域的定位更加积极。他们是少数能够真正支持企业分析流程不断变化的需求的供应商之一。希望我们能看到一些新的生成AI / LLM功能应用于这些过程，使这些过程更具弹性。”