周二微软透露将向Power BI注入生成式AI。

此外，微软还为其Azure数据管理和分析工具套件推出一系列新的AI功能。其中包括Microsoft Fabric，这是一个SaaS平台，现在处于预览阶段，它汇集Power BI、Data Factory和Azure Synapse Analytics。

这家科技巨头于 2021 年推出Copilot；它是一种人工智能功能，旨在帮助用户进行工作。第一个Copilot工具是为微软和GitHub的联合用户而构建。从那时起，微软还推出Microsoft 365 Copilot和Microsoft Security Copilot等工具。

现在，轮到Power BI整合Copilot，自首次推出以来，Copilot已经加入生成AI和大型语言模型-通过微软与OpenAI的密切关系，该公司是ChatGPT和GPT-4等LLM的开发商。

在Microsoft Build期间微软推出Power BI中的Copilot（现已推出预览版）以及Microsoft Fabric和二十多种其他数据管理和分析功能，Microsoft Build是面向使用Microsoft平台的开发人员的面对面和虚拟混合会议。

AI和Power BI

一直以来，自然语言处理（NLP）的承诺是，使企业能够将分析的使用扩展到更多用户，而不仅仅是一小群训练有素的数据科学家和分析师。但它从未完全发挥出这种潜力。

虽然通过让用户使用自然语言而不是代码对数据进行建模和探索来简化与数据的交互，但该技术仍然要求用户具备数据素养，并以精确的格式表达他们的查询和命令。

其局限性的核心是缺乏词汇。其结果是，尽管NLP使业务用户能够更轻松地与数据交互，但NLP并没有大幅增加企业内的用户数量，十多年来，用户数量一直停留在四分之一左右。

然而，LLM具有更广泛的词汇。因此，当与分析工具结合使用时，它们有可能消除或至少减少所需的数据素养，以与分析平台互动并使分析更广泛使用。

自OpenAI发布ChatGPT以来的6个月里（这标志着生成AI和LLM功能的飞跃）， Tableau、ThoughtSpot和Sisense等分析供应商宣布在其平台上注入生成AI的计划。自 ChatGPT 推出以来，Power BI 成为合并生成 AI 的最新分析平台，但结合分析和生成 AI 的所有功能（无论分析供应商如何）还都处于预览状态，尚未正式发布。

Constellation Research公司分析师Doug Henschen表示，无论何时Power BI中的Copilot和其他供应商的生成AI注入工具最终发布，它们对分析消费者来说都非常重要。

他表示：“想到自然语言成将为人类和计算机之间新接口，这非常令人兴奋。这会将分析和BI功能扩展到真正广泛的受众。”

在正式发布后，Power BI 中的 Copilot 将使客户能够使用对话语言询问其数据问题、创建报表、生成和编辑数据分析表达式 （DAX） 计算以及创建叙述性摘要。

然而，Henschen警告说，随着Power BI中Copilot的普遍可用性以及其他供应商的生成AI功能，分析的受众不会立即扩大。企业将需要部署新的安全和治理措施，以确保其数据被大量新用户安全可靠地使用。

此外，他指出，虽然在其他供应商推出与生成AI工具的集成后，微软才在Power BI中推出Copilot，但Power BI并不是整合LLM的追随者。

2021 年，微软推出了一项功能，该功能使用 GPT-3 将自然语言转换为 DAX，DAX 是微软开发的一种编码语言，用于实现与数据的交互。但是，就像 Power BI 中的 Copilot 和其他供应商提供的生成 AI 注入工具一样，自然语言到 DAX 转换功能在推出两年后仍处于预览状态。

Henschen 称：“我会将Power BI中的Copilot描述为与Power BI相关的最新LLM开发。微软一直是将生成式人工智能引入分析和商业智能的先驱。”

虽然Power BI、Tableau和ThoughtSpot是集成生成AI的平台之一，但安全性和准确性问题导致长期供应商SAS推迟了这种集成。

SAS最近公布了在未来三年内向AI投资10亿美元的计划，但生成式AI并不是这些计划的一部分。

ChatGPT最近遭受了数据泄露，导致人们担心如果此类泄露再次发生，企业的数据是否可能面临风险。虽然ChatGPT大部分是准确的，但并不总是准确；如果企业根据不良数据做出决定，这可能会被证明是有害的。

因此，SAS数据伦理副总裁Reggie Townsend称，SAS正在对生成人工智能采取谨慎的态度。他在美国商务部国家人工智能咨询委员会任职，该委员会与乔·拜登总统的政府合作。

然而，那些正在着手集成分析工具和生成人工智能的供应商引用其平台的数据治理功能来确保数据的安全性和准确性。

微软也不例外。

微软首席通信官Frank Shaw表示，微软使用插件将其Copilots与其他系统连接起来，这些插件由人类管理。

他在5月18日的媒体吹风会上说：“我们有意将人类置于人工智能设计的中心，如果没有人类首先输入指导人工智能反应的数据，我们的Copilots就不会创建内容。”

除了Power BI中的Copilot之外，微软还推出了Power BI Direct Lake和Power BI Desktop Developer Mode。目前两者都处于预览状态。

Power BI Direct Lake是一种包含 Power BI 数据集的存储模式，无需用户复制数据即可在数据湖中解锁数据。Power BI 桌面开发人员模式使用 Git 集成使开发人员能够生成数据集和报表。

新架构等

除Power BI更新之外，微软还展示了Microsoft Fabric的预览版以及该科技巨头公共云计算平台Azure中的一系列新的AI功能。

Microsoft 将 Fabric 称为一个完整的分析平台，该平台汇集了数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能。

这家科技巨头指出，很多企业将他们的分析堆栈拼凑在一起，整合一个供应商的BI功能，另一个供应商的AI和机器学习（ML）工具，以及另一个供应商的数据摄取和集成工具。即使是那些仅使用微软进行数据管理和分析操作的企业，也正将不同的工具拼凑在一起。

这样做的结果是复杂的系统和高昂的成本。

微软试图改变这种做法，他们推出Fabric，在一个SaaS 平台中为用户提供所有分析功能，这既降低复杂性又有助于管理成本。在正式发布后，Fabric将结合七个核心Microsoft分析工作负载，包括Power BI、Data Factory、Synapse Data Engineering、Synapse Data Science、Synapse Data Warehousing、Synapse Real-Time Analytics和Data Activator。

此外，该平台将融入Azure OpenAI服务，提供Copilot功能，使客户能够使用自然语言来管理数据管道，构建AI和ML模型以及分析数据。

Shaw称：“当今世界数据无处不在，不断从我们使用的设备、构建的应用程序和我们拥有的交互中流式传输。现在，随着我们进入由人工智能定义的新时代，这些数据变得越来越重要。”

他继续说道，对于企业来说，要从数据中获得价值，他们需要干净的数据-由集成分析系统管理。微软表示，他们设计Fabric就是为了成为那个集成系统。

因此，根据Henschen的说法，Fabric可能是微软本周推出的最实质性的新数据相关系统。

他指出：“这是为很多类型的用户提供具有有针对性的Azure OpenAI驱动的接口（包括Power BI）的单一数据平台的前景。”

除Fabric外，Azure 中还有 20 多种新的数据管理和分析功能：

• 预览版 Azure OpenAI Service的更新旨在更好地使企业能够将自己的数据添加到其部署中，并简化外部源的集成。
• Azure AI Content Safety现已正式发布，它可帮助企业创建更安全的在线社区，其模型旨在检测图像和文本中的仇恨、自残、性和暴力内容。
• 预览版Azure Machine Learning中负责任的AI仪表板，旨在帮助用户评估使用非结构化数据构建的大型模型，以便他们可以在部署模型之前识别模型错误、公平性问题和模型说明。
• 预览版Model monitoring，以便用户可以跟踪模型性能、及时接收警报并分析问题。
• Azure Cosmos DB 的更新旨在提高开发人员的工作效率并优化成本。
• 对 Azure SQL Database的更新，使用户能够生成和快速缩放多个应用程序。

Shaw称：“这一切的共同点是人工智能。”并指出微软在1月份扩大了与OpenAI的合作伙伴关系，在2019年最初投资了生成AI供应商之后。据报道，微软在OpenAI上总共投资100亿美元。

展望未来

Microsoft Fabric的推出是微软认识到企业使用多个供应商来满足其数据管理和分析需求。

但是，Fabric 并没有尝试无缝地使 Power BI 用户能够构建包含其他供应商工具的堆栈，而是仅将Power BI与微软的数据管理和数据科学工具相结合。

因此，Henschen表示，微软应该让Power BI用户更容易创建自己的数据管理和分析生态系统。

大多数企业将数据存储在多个云端，每个云都有其相对的优势和劣势。

Henschen 称：“Microsoft Fabric的公共承认，除Azure之外，企业还在其他地方拥有数据，包括竞争对手的云。我对Microsoft Power BI的愿望是，它将获得更广泛的数据访问权限，而不仅仅是Azure中的数据。Fabric 似乎是这种访问的一种途径，因为它与 Power BI 集成在一起。”

另一个可能是Direct Lake。但是，由于该功能仍处于预览状态，目前尚不清楚它在微软环境之外将具有什么样的连接。

Henschen 称：“我想知道Direct Lake或其他新功能是否会将跨湖数据访问直接引入Power BI。”