SAS计划向高级分析和AI投入10亿美元

日期: 2023-05-24 作者:Eric Avidon翻译:邹铮 来源:TechTarget中国 英文

四年前,SAS承诺在三年内投资10亿美元用于增强智能功能,而在上周二该公司宣布计划在高级分析和人工智能功能方面再投资10亿美元。

SAS使用最初的10亿美元中的一部分对Viya进行了大修,Viya是该供应商于2016年首次推出的分析平台。

除了在 2020 年重新架构 Viya 以使其完全云原生,并添加自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和预测分析等人工智能功能外,SAS 还构建了其平台的行业特定版本。与通用 BI 平台相比,专用版本旨在使这些行业的客户能够更好地发现见解。

据该公司称,SAS计划使用新的10亿美元中的大部分来开发其平台的更多行业特定版本,并升级已经开发的版本。

本周在佛罗里达州奥兰多举行的用户大会SAS Innovate期间,这家长期供应商公布了其最新承诺。

投资于行业

通过最初在高级分析和人工智能功能方面的10亿美元投资,SAS为农业、银行、教育、医疗保健、保险、零售和电信等行业开发了其平台版本。他们甚至为体育行业构建了专用版本。

与SAS一样,数据管理供应商Databricks和Snowflake一直在开发其平台的行业特定版本,最近都发布了用于制造的版本。

侧重于行业的版本带有预构建的模型和数据集,以及其他功能,旨在使客户能够简化注册流程,并减少从其分析操作中获得价值所需的时间。

除了开发其平台的专用版本外,SAS还投入巨资提高Viya的性能,从而最大限度地减少处理时间,并改善内存使用。

现在,随着再次投入10亿美元用于高级分析和人工智能,SAS计划为可持续能源和数字健康等新兴领域开发其平台的行业特定版本。此外,它还计划推进专门用于生命科学等行业的现有版本。

根据Constellation Research公司分析师Doug Henschen的说法,继续投资各种行业的工具(包括开发新工具和升级现有工具)是明智的做法。

他表示:“该公司的大部分收入来自垂直行业解决方案。客户重视特定于其行业需求和用例的功能,因为这意味着他们将看到更短的价值实现时间和更大的整体价值。更重要的是,通常情况下,为一个行业开发的功能和改进可以用于其他行业。”

SAS公司执行副总裁兼首席信息官Jay Upchurch指出,该供应商专注于特定行业的做法使该公司得以发展。

Upchurch说,在SAS最初承诺在人工智能方面投入10亿美元的大约一年后,COVID-19疫情开始爆发,在不确定时期,该供应商最终提供了被证明至关重要的功能。

该供应商最初的重点是更成熟的数据密集型行业。现在,SAS希望为其他行业做同样的事情,而不仅仅是其通用平台。

Upchurch说:“我们希望帮助客户创建有弹性的业务,在我们周围世界充满不确定性的情况下,企业如何确保他们具有弹性?分析、AI 和云计算有助于为弹性奠定基础。现在,我们正试图弄清楚如何为整个行业做到这一点。

GPT拭目以待

针对弹性的公式不包括生成 AI。根据Upchurch的说法,至少现在还没有。相反,SAS将继续专注于人工智能,例如自己的NLP功能和机器学习。

虽然很多其他数据管理和分析供应商以及其他科技公司已经启动与 ChatGPT(OpenAI 于 2022 年 11 月发布的大型语言模型LLM)的集成,并已经开始将其工具与生成式 AI 相结合,但 SAS还没有这样做。

Sisense、Salesforce、ThoughtSpot和Pyramid Analytics等公司都宣布与OpenAI集成。同样在周二,Salesforce的子公司Tableau透露了与Salesforce的CRM功能的集成,这是基于其与OpenAI的集成。

目前结合分析和生成人工智能的工具还没有全面推出,但这些工具已经在向公众展示并正在开发中。

与此同时,Databricks构建了自己的LLM。

然而,SAS公司对生成AI采取了谨慎的态度。该供应商致力于负责任的 AI。SAS数据伦理副总裁Reggie Townsend是美国商务部国家人工智能咨询委员会的成员,该委员会与拜登总统的政府合作。

Upchurch说:“这项技术的力量非常迷人,但每个人都在努力弄清楚如何以负责任的方式使用它。”

最大的顾虑是LLM的安全性。ChatGPT最近遭受了数据泄露,由于可能缺乏安全性,有些国家已禁止使用它。同时,另一个问题时LLM生成的响应的准确性,或缺乏准确性。

也就是说,根据Upchurch的说法,SAS对生成人工智能很感兴趣,就像其同行一样。

该供应商与微软有着密切的合作关系,微软在OpenAI上投资了100亿美元,并正在平衡集成生成式人工智能技术的风险及其回报。

Upchurch 称:“生成方面很强大。大型语言模型将继续存在。我们喜欢它们帮助提高生产力的想法。但我们必须非常谨慎,必须以负责任的方式使用它。我们相信随着时间的推移我们会做正确的事情,但我们不想在不了解需要什么防护的情况下匆忙进入这个领域。”

10亿美元之外

除了透露其承诺在高级分析方面再投资10亿美元外,SAS还增强了其面向营销人员的平台Customer Intelligence 360。

据SAS称,该增强功能包括一个新的UI,无需编写SQL来定义受众和其他客户属性,旨在更好地使营销人员能够个性化接触潜在客户。

同时,该工具现在采用数据结构方法,自动将企业的客户数据连接到Customer Intelligence 360,而无需移动和复制数据。

Henschen 称:“这有望节省时间和金钱。”

展望未来,SAS计划继续增强Viya。

该供应商仍然为其本地客户提供SAS 9,该供应商计划的一项增强功能是改进从SAS 9到Viya的迁移路径。另一个是简化模型部署过程。

最后,SAS计划添加更多的连接器和集成,以便Viya可以更轻松地成为分析生态系统的一部分,而不是环境本身。

Upchurch 表示:“SAS不再是一个围墙花园,让你只能使用我们的语言和我们的东西。我们已经说过,‘使用你自己的语言’,我们也希望让SAS能够在你自己的开发领域使用。我们希望继续开放生态系统,以整合越来越多的生态系统。”

与此同时,Henschen表示,他希望SAS提供其平台的SaaS版本。该供应商已经在多个云上提供Viya,但它还没有其平台的SaaS版本。

他表示:“推动Viya在更多云上可用是正确的方向,下一步将是将其作为服务提供。这将有助于降低成本,并简化跨云部署,如有必要,你可以在云之间转移工作负载。”

 

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

翻译

邹铮
邹铮

相关推荐

  • 企业商业智能用例的9个示例

    商业智能应用程序可以为企业内各个部门提供价值,使BI成为最广泛使用的技术驱动流程之一。 BI可用于分析数据,并 […]

  • 如何通过7个步骤部署商业智能项目

    商业智能是数据驱动企业的重要组成部分。在竞争激烈的商业环境中,企业成功部署BI项目的能力可能决定着在市场上的输 […]

  • 企业商业智能的10大好处

    商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]

  • 生成式AI会取代数据分析师吗

    生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]