Tableau周三公布了其分析平台的最新版本2023.1，其中包括Data Stories更广泛的可用性以及与Slack的增强集成。

在新版本发布的两个多月前，该供应商因其母公司 Salesforce 裁员而遭受人员损失。Mark Nelson卸任首席执行官也已经过去三个多月，据透露，Tableau将不再拥有独立的管理层。

Salesforce 于 2019 年收购了总部位于西雅图的 Tableau，并在三年内保留了其以前的大部分管理结构。然而，现在，曾经向Nelson汇报的产品和工程团队正在由Salesforce更密切地管理，并向Salesforce人员报告。而在Nelson之前，他们是Adam Selipsky汇报，Selipsky现任AWS首席执行官。

Tableau 之前的平台更新是在 Nelson 离职后不久发布的。它具有与Salesforce Flow的集成，使用户能够直接从其仪表板触发操作，以节省在BI环境和其他工作应用程序之间切换所需的时间，并使采取行动成为其分析工作流程中更自然的一部分。

Tibco在 6月份预览了类似的工具，Qlik也已经拥有类似的功能，现在越来越多的供应商开始重视将采取行动作为分析过程的一部分，以及洞察生成和决策。

新功能

Tableau于2021年 9月首次公布了与Slack的集成，Slack是Salesforce的另一家子公司。

当时，该集成使两个平台的用户能够使用 Tableau 工具 Einstein Discovery、Ask Data 和 Explain Data 以及 Slack 中的Notifications以在决策过程中进行协作。

Tableau 2023.1 更新了该供应商与 Slack 的集成，使用户能够更轻松地搜索数据，并在直接消息和渠道中共享数据。

Ventana Research公司分析师David Menninger表示，业务决策很少由一个人独立做出，因此增强分析协作的产品开发非常重要。

他表示：“我是协作分析的忠实粉丝，所以从我的角度来看，与Slack的集成是一个巨大的胜利。作为一个行业，我们需要找到更好的方法，将数据和分析整合到人们的日常活动中。与 Slack 等协作工具的集成使得在开展业务的常规环境中查找、交付和协作分析变得更加容易。”

除了与 Slack 的增强集成之外，Tableau 的最新分析平台更新使 Data Stories可供 Tableau Server 用户使用，而在最初仅向 Tableau Cloud 用户发布。

Data Stories是 Tableau 的自动化数据故事讲述工具。

该供应商于 2021 年 12 月收购了数据叙事专家Narrative Science。2022 年 5 月，Tableau 重新调整了Narrative Science的功能，使其与 Tableau 兼容，并在预览版中发布了数据故事。仅仅一个月后，该供应商就让 Data Stories 在 Tableau Cloud 中正式发布。

现在，它也可在Tableau Server中使用，这是该供应商分析平台的在线版本。

数据叙事是将数据翻译成日常语言，以便用户可以消化有关其数据的叙述，而不是查看需要解释的电子表格或报告。很多企业都在努力使更多员工处理数据，而不仅仅是训练有素的分析师，讲述数据故事可以帮助这些企业将分析的使用范围扩大到更多员工。

事实上，在2021年，Gartner预测，到2025年，数据叙事将成为企业用户使用分析的最广泛方式。该研究公司预测，75%的数据叙述将由数据故事等自动化数据工具生成。

Menninger 称：“在 Tableau Server 中提供Data Stories是为了完成此功能。”

他补充说，供应商通常会在其平台的一个版本中推出产品，然后再将其添加到其他版本中，以尽快将产品推向市场。Menninger解释说，通过在Tableau服务器之前在Tableau Online中提供Data Stories，这表明该供应商现在正在优先考虑其基于云的套件。

他表示：“这表明该公司的重点是基于云的产品，但他们并没有放弃他们的Tableau Server客户。”

除了Data Stories和与 Slack 的更新集成之外，Tableau 2023.1 还包括：

• 数据映射，使客户能够使用加速器（Tableau提供的预构建仪表板）或其他可用的仪表板，并对其进行重新配置以匹配其独特的数据源，而无需使用第三方的工具。
• 该功能支持嵌入式分析工作流的个性化，以便业务用户只能看到与其工作最相关的见解，而管理员可以根据最终用户的角色实施数据治理和安全策略。

Menninger 称：“虽然这个功能可能并不炫酷，但数据映射功能是加速数据访问和准备的非常实用的方法，这仍然是分析过程中最耗时的部分。”

未来计划

展望未来，Menninger 表示，他希望看到 Tableau 增加促进决策智能的功能。

虽然商业智能是使用数据来为决策提供信息，但决策智能是使用增强分析和机器学习 （ML） 来呈现人类可能永远无法发现的见解，并使用这些见解来推动决策和行动。

包括Pyramid Analytics和Tellius在内的供应商已将决策智能作为其平台的重要组成部分。

但是，包括 Tableau 在内的很多供应商仍然将决策和触发操作的绝大部分工作完全留给使用数据的人员。

Menninger 称：“我们需要超越分析，以支持决策并实施这些决策产生的行动。”

他继续说道，特别是场景规划，其中AI和ML使用户能够播放各种场景，并学习如何在其中一个场景发生时做出反应，在这个领域，Tableau及其竞争对手可以做更多事情来帮助他们的客户。

Menninger 表示：“作为一个行业，我们需要做更多的事情来帮助决策者开发和评估不同的场景。只有这样，我们才能做出充分知情的决定。一旦做出决定，我们需要支持实施该决策的过程，并与将要实施这些决策的应用程序建立更好的连接。”