在上周二，AWS推出针对Amazon QuickSight的一系列新功能，这是该云计算巨头的分析平台。

AWS在re:Invent 2022期间展示了这些新功能，这是在拉斯维加斯举行的面对面用户会议，并同时以数字方式允许远程与会者举行。

此次更新包括新的查询、预测和数据准备功能，这些功能为 QuickSight Q 添加了功能，这是亚马逊于 2021 年 9 月首次推出的自然语言查询 （NLQ） 工具。此外，此更新还包括增强的分页报告功能、更强大的内存中引擎以及可帮助从本地迁移到云端的工具。

Ventana Research公司分析师David Menninger表示，总体来看，这些新功能加起来是重大的更新。

他指出，亚马逊等很多供应商每月发布更新，这使得他们的大部分更新相对为增量式。但是在众多的每月更新中，在re：Invent上展示的QuickSight功能脱颖而出。

Menninger 称：“大多数软件供应商都在频繁更新他们的产品，所以大多数版本最终都是增量的。如果你看一下发布历史，亚马逊几乎每个月都会发布更新。但在这种情况下，这一系列新功能相当重要。”

根据QuickSight总经理Tracy Daugherty表示，所有新的QuickSight功能都是亚马逊为了帮助企业扩大分析使用。

根据研究，据估计，企业中只有四分之一到三分之一的员工使用分析作为其工作流程的一部分。尽管商业智能平台不断发展，包括嵌入式分析和无代码/低代码功能，但企业内分析用户的百分比多年来一直保持不变  。

Daugherty 称：“供应商有着不懈的愿望，即让企业中超过20%到30%的人使用BI工具，而现在的问题是如何让它达到50%或60%。”

他继续说道，亚马逊增加分析使用率的一种方法是关注最终用户而不是开发人员。

Daugherty表示：“这就是NLQ的目的。因为我们希望在企业中更广泛地工作，所以我们必须考虑的不仅仅是核心技术团队。”

新功能

QuickSight Q是一种无代码工具，使用户能够使用自然语言提出有关其数据的问题，并通过相关的数据可视化进行响应，帮助他们获得见解，从而做出明智的数据决策。

其他提供NLQ功能的供应商包括Tableau，ThoughtSpot和Yellowfin等。

除了基本查询（例如给定区域某个月份的销量）之外，QuickSight Q 现在还允许用户询问其数据的“原因”问题，例如该特定区域当月销售额增加或下降的原因。

他们还可以使用QuickSight Q进行预测，要求该工具预测给定先前模式可能发生的事情。

这两种新的查询功能都是 AWS 努力提高 NLQ 有效性的一部分，因为此前NLQ还不如用代码编写的传统查询那么强大。

除了新的NLQ功能外，QuickSight Q现在还包括自动数据准备功能。

根据Daugherty的说法，自QuickSight推出以来，Amazon发现NLQ的数据准备与为仪表板准备数据不同。

通常，在为仪表板准备数据时，开发人员已预先确定问题和答案。

但是，NLQ 的数据准备需要为更具探索性的查询做准备，因为答案尚不清楚。此外，考虑到自然语言的变幻莫测，同样的问题可以用多种方式提出，而编码查询只能以一种方式提出。

根据Daugherty的说法，为了解决这些差异，在客户的要求下，亚马逊开发了为NLQ量身定制的数据准备功能。

该功能使用机器学习（包括由 AWS 构建的预训练模型以及用户的查询历史记录）自动向数据集添加语义信息。据AWS称，其结果是为自然语言查询准备数据集所需的时间从可能几天减少到几分钟。

根据Menninger的说法，减少准备数据所需的时间的尝试至关重要，他称数据准备是分析中最耗时的方面。

与此同时，随着继续专注于增强QuickSight Q，亚马逊正在将QuickSight变成可与Qlik、Tableau和Microsoft Power BI等同行竞争的平台，Menninger继续说道，因为它在2016年推出后最初缺乏功能。

他说：“亚马逊继续投资QuickSight。凭借某些功能，例如Quicksight Q自然语言查询，它可以被认为是领导者。”

亚马逊添加到QuickSight的其他新功能包括：

• QuickSight分页报告，一种用于云的分页报告工具，可提供格式化的数据摘要，例如可以广泛共享的每日和每周事务，以便为数据驱动的决策提供信息;
• 为QuickSight 的Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine (SPICE)增加功能，该引擎将以前对多达 5 亿行数据集的支持翻了一番，现可支持多达 10 亿行的数据集;
• 新的应用程序编程接口旨在帮助客户将数据和分析资产（如报表和仪表板）从本地数据库迁移到云端。

根据Menninger的说法，新的报告功能可能特别有用。

他表示：“报告是市场上很多产品经常忽视的功能，但我们的研究表明，87%的企业都在使用它。”

同样，Daugherty强调了QuickSight分页报告。

他指出，分页报表有助于QuickSight将报告、数据可视化、嵌入式分析和增强智能功能（例如NLQ）整合到一个环境中。

Daugherty 称：“有些用户喜欢仪表板，有些喜欢报告，有些喜欢嵌入他们的分析，有些喜欢问问题。现实情况是，大多数人使用这些东西的组合，不喜欢为每个东西使用不同的工具。”

QuickSight计划

随着亚马逊继续为QuickSight添加功能，Daugherty和Menninger指出，该平台的优势之一是其在云端的基础。

很多分析平台最初是本地工具，后来又针对云端进行了重新架构，但QuickSight不同，它是为数不多的从一开始就是云原生的分析平台之一；Domo是另一个。

凭借其云基础，QuickSight 可以扩展以满足大型客户的需求。

定价也是该平台的差异化因素，甚至在亚马逊添加QuickSight Q和嵌入式分析功能等功能之前也是如此，这些功能使其更符合竞争对手的能力。

对于创建仪表板等数据产品的人（创造者），计划起价为每月18美元。对于分析数据但不开发任何产品的人（读者）来说，每次会话的成本低至 30 美分，每月最高 5 美元。

对于拥有大量用户的企业，亚马逊为QuickSight提供基于容量的定价，从每月250美元到年度订阅超过250000美元不等。

根据Daugherty的说法，展望未来，进一步改进的两个目标是数据准备和数据治理。

他指出：“我们需要让我们的数据准备体验更强大，我们希望首先让其他面向最终用户的功能稳定，因此数据准备是一个投资领域。第二个是治理。我们现在还没有治理，但明年这个时候我们会有。”

与此同时，QuickSight的路线图包括该平台旨在服务的三个角色的功能：创造者、读者和管理员。

与此同时，Menninger指出，QuickSight依赖于更大的AWS生态系统来实现多云功能。此外，该平台还有一些他不想看到的功能。

他说：“从功能的角度来看，有一些用户界面元素落后于其他元素，例如数据故事讲述和Microsoft Office集成。”