最新Oracle分析平台更新包含一系列新功能，其中包括一款预构建应用程序–用于客户体验语义建模功能和交付自动化见解。

在2019年，这家总部位于德克萨斯州奥斯汀的科技巨头将其分析套件从19种产品减少到3种，以简化该平台的使用。

Fusion Analytics是一套云原生的预构建应用程序，可以嵌入到用户的工作流程中。Oracle Analytics Cloud（OAC）是甲骨文的云原生BI服务。而Analytics Server是该供应商针对本地用户的平台。

周二在拉斯维加斯举行的CloudWorld用户大会上，甲骨文公司推出其平台更新，为上述三种产品都增加了功能，现在这三款产品构成该供应商的分析套件。

Oracle表示，这些功能结合起来，旨在提高业务用户的工作效率，同时减少企业对IT的依赖。

新功能

Fusion Analytics中的预构建应用程序包括ERP分析、供应链管理（SCM）分析和人力资本管理（HCM）分析。

现在，甲骨文增加了客户体验（CX）分析功能。

根据该供应商的说法，Oracle融合客户体验分析使财务、营销、销售和服务专业人员能够通过一组预构建的KPI和仪表板来监控客户活动和创收。

同时，Oracle为其先前存在的每个融合分析应用程序添加了功能。

ERP Analytics现在包括Project Management分析，以分析正在进行的项目；SCM分析包括Cost Accounting和Intra/Inter Organizational Transfer分析，以管理成本和库存；HCM分析包括多样性、工资单和学习分析，以发现无意识的偏见，促进劳动力多样性，并更好地管理员工保留和人才招聘。

Constellation Research公司分析师Doug Henschen表示，这些新增功能对用户来说意义重大，因为它们通过在工作流中为业务用户提供附加信息来解决生产力问题。

他表示：“这些内置于Oracle Fusion应用中的嵌入式分析功能是Oracle分析功能最受欢迎的用途之一，它们将见解直接放入这些应用中的决策点背景信息中。”

Henschen继续说道，OAC中新的语义建模功能同样重要。

Oracle长期以来一直提供语义建模功能，使客户能够根据数据类型和数据点之间的关系对数据进行逻辑组织，以便在更新时保持数据一致，并在开发人员和数据科学家构建应用和模型时轻松访问数据。

但是，这些功能仅适用于具有深厚代码知识的数据科学家和应用程序开发人员。

现在，语义建模工具掩盖了基础数据的复杂性，并以一种向更广泛的用户群开放其使用的方式呈现物理数据。基于Web的工具使用基于JSON的语义建模器标记语言来隐藏数据的复杂性，并实现语义模型的更灵活的编辑和更新。

该工具不适用于自助服务用户，但使企业内的少数人能够访问语义模型。

此外，该工具允许多个用户同时处理具有多用户开发功能（包括版本控制）的给定项目，并在开发人员构建和更新应用程序时实现持续集成/持续交付。

Henschen称：“在Oracle Analytics Cloud方面，语义建模器的民主化是最重要的产品公布。它使更多用户更容易利用来自组织各方面的数据来开发一致且可重用的指标、度量、分析和分析应用程序。”

同样，甲骨文产品战略副总裁James Richardson强调了语义建模器的重要性。

他表示：“它引入软件开发严谨性和流程，以帮助企业扩展分析。这是一种灵活的方法，用于编辑和更新具有多个贡献者的语义模型。它正在从串行到并行。”

Richardson还指出了OAC中新的自动化洞察功能的重要性，该功能旨在通过使自助服务用户能够采取行动来提高生产力。

通过增强智能和机器学习而构建，主动自动化见解可分析数据集，并自动开发数据可视化，然后向用户提供这些可视化的解释。

Yellowfin 和 Tableau等供应商提供类似的自动化洞察功能，为用户提供自动生成的仪表板和数据叙述，从而获得见解和行动。

Richardson称：“它传达的不是‘我能做什么？’，而是‘这能为我做什么？’。这是分析任务的自动化，本来需要分析师花费数小时。这使人们无需去找分析师或IT部门，就可以在数据集中进行更多次迭代。

除了整个Fusion Analytics的更新（包括 CX 分析的推出）以及语义建模器和主动自动化洞察的新增功能外，最新的Oracle分析平台更新还包括以下内容：

增强OAC中的AI和机器学习功能；

• Autonomous Data Warehouse中的新数据共享功能，包括来自外部源的数据，例如Tableau和Excel；
• 具有80个仪表板和300个KPI的预构建应用程序，使Oracle E-Business Suite用户能够更快获得见解；
• Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate，一种流分析工具，支持对实时数据进行处理和分析。

据Henschen称，这些新功能共同提高了生产力，并减少了对IT的依赖，正如Oracle所希望的那样。

他表示：“Oracle Fusion Analytics产品绝对可以实现这一目标，因为它们提供了预构建但可配置的内容。语义建模器使精通数据的用户和开发人员能够重用精选的数据集、分析和度量。”

未来计划

根据Richardson的说法，对Fusion Analytics的更多补充是甲骨文路线图的一部分。此外，继续通过自动化和增强为用户做更多事情的主题将是一个重点。

Richardson 称：“我们将为人们围绕他们的分析工作负载做更多的事情，让他们有时间做出更好的决策。”

根据Richardson的说法，另一个重点将是消息传递。他说，甲骨文需要做更多的事情来说服潜在的新客户，它不是旧的甲骨文，几年前，旧甲骨文被认为太复杂了，似乎已经过时。

然而，现在，Oracle的分析平台具有很多人工智能和机器学习功能，既支持自助服务业务用户，也支持数据科学家，并且被视为与Qlik和Tableau等同行竞争。

Richardson 说：“我们面临的挑战是知名度不够高，我们有责任以更有效、更令人信服的方式讲述故事。希望我们能做得更好。Oracle一直处于BI领域，有时，我们被归类在第一代BI工具，而这并不能反映我们今天拥有的功能。”

他补充说，随着分析更多地向决策智能发展，即通过增强来实现行动，他希望甲骨文能够吸引更多的关注。

与此同时，Henschen表示，他希望看到甲骨文更加开放。

通常，Oracle的分析工具旨在与其他Oracle功能协同工作，而不是与其他供应商的工具协同工作。

Henschen指出，Autonomous Data Warehouse中的数据共享功能（包括对 Tableau 和 Excel 的支持）表明，Oracle 可能正在采用更加开放的方式。但是，如果是这样，它才刚刚开始。

他表示：“总的来说，甲骨文专注于甲骨文应用程序，甲骨文云基础设施和以甲骨文为中心的客户，因此有时缺乏对第三方工具、来源和解决方案的开放性，但有迹象表明，一种更务实更开放的方法将使客户受益。”