Teradata周一推出VantageCloud Lake-这是其数据和分析平台的新云原生版本，以及ClearScape Analytics-这是其商业智能套件的扩展和更名版本。

这两款产品均在纽约证券交易所的一次活动中亮相，现已全面推出。

Teradata公司成立于1979年，总部位于圣地亚哥，这是一家提供数据管理和分析功能的数据和分析供应商。

在推出VantageCloud Lake之前，Teradata的数据和分析平台被称为Vantage。该平台现已更名为VantageCloud Enterprise，它被设计为云优先，而非仅针对云，它具有多云功能，并针对企业规模的IT部门使用而设计和定价。

Vantage于2019年1月首次发布，最近一次更新是在6月，包括与Amazon SageMaker的集成。

新平台

与VantageCloud Enterprise不同，VantageCloud Lake建立在全新的云原生架构之上，其定价和设计主要针对企业内部门级别的更多自助服务使用。新产品支持即席和探索性查询，并且它可以打开和关闭，以最大限度地减少费用。

根据Teradata的说法，虽然具体的定价细节尚未公开，但每年的合同价格低于50,000美元，这远远低于VantageCloud Enterprise。

Teradata公司首席产品官Hillary Ashton表示，开发VantageCloud Lake的动机来自于：Teradata自身对更好地利用云原生架构的兴趣以及该供应商与其客户进行的对话。

她表示：“这两方面的原因都有一些。几年前，我们开始了这段旅程，我们感觉云端有一些我们想更好地利用的功能，但开发确实受到我们客户讨论和体验的影响。”

Ashton继续说，特别是与客户的讨论使Teradata意识到有潜在用户想要构建增强智能和机器学习模型，但没有预算来使用该供应商的平台。

这在一定程度上促使我们开发每月花费不到5,000 美元的版本。

Ashton称：“我们意识到，从扩展的角度来看，而不是从企业级别增加客户的角度，我们构建较小型系统可真正快速扩展和缩减，这会是一种优势。”

现在，企业可以在部门级别使用该供应商的工具，而不是在企业级别部署Teradata的工具。

此外，VantageCloud Lake使企业能够更好地分配数据和分析资源以满足特定需求，对其Teradata部署保持更好的治理和成本控制，并且，企业不再需要集中数据团队进行临时分析和探索性项目，现在支持自助访问。

TreeHive Strategy公司的创始人兼负责人Donald Farmer表示，与此同时，对Teradata来说，从原本要通过数据团队和IT部门到现在不再需要的转变是关键。

他表示：“这对Teradata来说意义重大，不仅因为他们在这些努力上投入了大量资金，而且，因为他们终于从重量级的企业数据平台转变为更灵活、更易于部署的适用于各种类型的产品企业。”

Farmer继续说，VantageCloud Lake的发布也是一件大事，因为它使Teradata的数据库功能与Databricks、SingleStore和Snowflake等最先进的数据库供应商以及科技巨头AWS、谷歌和微软保持一致。

同时，它的定价和治理是差异化因素。

他指出：“Teradata正在为云数据库市场带来独特的东西：一种真正的关键任务、高性能解决方案，能够处理复杂的混合工作负载。Teradata ……给市场带来真正的挑战，包括工作负载管理和成本治理等重要功能，这两个领域的竞争对手不仅落后，而且明显薄弱。”

Farmer表示，随着VantageCloud Lake的发布，Teradata需要改进的是感知领域。

与竞争对手相比，Teradata的数据管理和存储功能并不缺乏功能性，但其工具历来面向数据和分析专家，而不是自助服务用户。而且部署是企业规模，而不是增量形式。

因此，Teradata需要改变潜在客户的看法。

Farmer称：“我不认为Teradata会忽略任何事情，但只有经验才能证明他们是否拥有正确的重要的进入市场的流程。这个市场的看法仍然是Teradata是一头野兽。他们需要拥抱自己‘可爱的’一面，看起来不那么可怕。”

根据Ashton的说法，VantageCloud Lake被构建为可用于多个云，目前在AWS上可用，并计划接下来添加Azure和Google Cloud。但由于Teradata将Databricks和Snowflake视为直接竞争对手，因此只有连接器可用于存储在这些平台中的数据。

Ashton称：“我们之所以选择 AWS，主要是因为我们在市场上看到了客户的需求，我们按照AWS、Azure和Google的顺序进行研究，因此我们正在考虑快速跟进Azure。”

升级的分析

除了推出VantageCloud Lake之外，Teradata还推出ClearScape Analytics，这是其分析平台的扩展版本，使用户能够在数据库中处理他们的数据，而不是强迫他们在探索和分析之前提取、转换和加载数据。

Ashton表示，这里的亮点包括50多个时间序列函数，使企业能够进行预测并构建工具来支持机器学习。

此外，ClearScape Analytics包括新的模型操作功能，旨在更轻松地实施AI和机器学习模型，其中很多模型从未投入生产；能够使用多种编码语言，例如R和Python；以及功能商店，用户可以在其中分享他们的工作并进行协作。

Ashton称：“时间序列预测是一种非常强大的分析工具，它已添加到我们的分析功能列表中。”

同样，Farmer指出，增加近50个时间序列函数可能对用户非常有帮助。

他表示：“ClearScape Analytics针对时间序列分析的新功能令人印象深刻。无论是分析物联网数据、执行复杂的预测还是报告复杂的日历，它们都具有在数据库中运行的功能，以实现最佳性能。”

Farmer补充说，新的ModelOps功能也很重要。

“在太多的企业中，优秀的数据科学很难部署，因为在工作台上看起来很棒的模型在实践中运行起来可能很棘手或很昂贵。数据库内功能和模型管理功能使ClearScape成为非常引人注目的产品。”

尽管VantageCloud Lake和ClearScape Analytics同时推出，Teradata仍计划增强和改进其能力以解决仍然存在的差距。

Ashton表示，解锁数据仍然是很多企业面临的挑战，因此Teradata路线图的重点之一是添加工具，以便更轻松地找到最相关的数据并使其可操作。此外，重点领域还包括提供更好的成本效率和增加更多的人工智能和机器学习能力，例如使用数字孪生改进分析。

Ashton称：“我们希望将我们的人工智能和机器学习能力提升到一个新的水平，我们今天的客户正在使用我们的流媒体功能进行数字孪生工作，我们认为该用例具有广阔的未来。”