情景规划使企业能够为不同的结果做好准备。

基本上来说，情景规划是指了解如果做出某个决定或发生给定事件后会出现什么情况，然后使用数据来确定结果的过程。

例如，在最简单的情况下，情景规划可能是一个问题，即如果商品的价格继续保持在同一水平，而不是提高或降低价格，利润会发生什么变化。在更复杂的层面上，这可能是关于如何应对由COVID-19疫情和乌克兰战争等世界事件造成的供应链中断的问题。

它本质上是数学-使用数据运行模型以揭示见解，以作出基于数据的决策。它似乎是分析供应商方法不可或缺的一部分，其核心任务是使企业能够根据数据分析做出决策。

然而，Ventana Research公司分析师David Menninger表示，很少有分析供应商提供场景规划功能。

Menninger早在20多年前就开始看到情景规划技术，但这些工具主要由Anaplan等专门从事规划的供应商提供。

从那以后的几年里，包括甲骨文和IBM在内的数据和分析供应商已经在他们的平台上增加场景规划，主要是通过收购规划供应商。但大多数BI供应商选择专注于添加其他功能，因为它们近年来已经扩展到数据可视化之外。

在最近的一次采访中，Menninger讨论了场景规划，包括为什么它很重要、哪些供应商提供这些功能而哪些不提供，以及这些工具最终是否会在BI平台中变得更加普遍。

您如何定义情景规划？

David Menninger：这取决于你如何看待它。有些供应商将其软件称为情景规划，但我的视角会更广泛一些。情景规划不仅仅是供应商的功能；这是评估不同场景的概念。从理论上讲，当你必须做出决定时，总是有不止一种可能性，如果只有一种可能性，就不需要做出决策。因此，对于某些可能性，你需要评估特定决策的含义。

让我们以定价为例。如果某物的价格是每单位1美元，而每单位是90美分或1.10美元，那么每种情况都会产生不同的结果。这是一个非常简单的例子。在复杂程度更高的情况下，更复杂的事情可能是评估在哪里建造工厂。这是一种每隔几年进行一次的分析。在这两者之间的是很多非常复杂的日常分析，以至于企业想要对不同的替代方案进行一些认真的评估和考虑。

请问有哪些日常分析的示例，其中情景规划可以帮助企业做出决策？

Menninger：企业在不断地招聘，他们需要检查招聘人数、招聘地点、新员工需要多长时间才能提供生产力，以及他们最有可能销售哪些产品。很多因素会影响到这一点。另一个例子是营销推广。企业一直在计划促销活动。假设企业进行了一次促销活动，活动真的很成功，突然间不得不生产20,000个小部件。他们能提供那些吗？不同的决策会产生后续影响，那就是情景规划。

企业可以通过多种不同的方式向前发展，无论是招聘、生产、材料组合还是他们生产的东西，通过创建一个数学模型，企业可以查看他们的业务，假设不同的场景并查看什么场景最有利。

情景规划显然是一种以数据为依据的决策形式，那么大多数分析供应商是否提供情景规划功能作为其平台的一部分？

Menninger：没有很多BI工具可以做这些事情。少数BI工具可以实现情景规划，但大多数BI工具长期以来都是只读。它们现在已经发展到以读取为主的程度，并且可以在边缘做一些小事情，并将数据推送回数据库或数据源。因此，我确实认为现在BI供应商应该提供更多双向功能，他们不仅可以计算事物，还可以将事物发回以查看这些变化的含义。

如果只有少数BI供应商的平台提供这些功能，那么到目前为止，大多数场景规划是企业构建自己的能力的结果吗？

Menninger：现在有供应商构建的工具，但它们与BI工具是分开的。目前很多情景规划在电子表格中实现，市场上也有被称为规划工具的产品，并且在该领域有供应商。其中包括Anaplan。还有另一家公司，曾经叫做Host Analytics，现在是Planful。在2020年，InsightSoftware公司收购Longview [Solutions]。

您是多久前开始看到专注于场景规划的供应商？这是新事物吗？

Menninger：这可以追溯到很久以前。IRI有一个名为Express的产品，该产品于1995年被甲骨文收购。还有一家名为Comshare的公司被[前] Geac收购。另外有一种产品叫做 Khalix [来自Longview]。这些都是20年前或更长时间，所以已经很长时间。几十年来，企

业一直在尝试解决情景规划，当然他们会寻求技术来针对更复杂的情况进行大量计算。尽管如此，我们的研究表明，现在只有不到一半的企业正在使用规划工具。

正如我们此前所讨论的，COVID-19疫情总体上增加了分析的部署，但在此期间，它是否会加快采用规划工具来应对供应链中断和经济快速变化等事件？

Menninger：我完全相信这是真的，但我没有经验方法来证明这一点。情景变得更加复杂，那么，企业如何在不做比粗略分析更复杂的事情的情况下考虑不同的选择呢？

您提到甲骨文进行收购以增加场景规划功能，还有其他哪些数据和分析供应商提供规划工具？

Menninger：几年前，IBM收购了一项名为TM1的技术，现在它是IBM所谓的计划分析的一部分。Board International是另一个供应商。它可能比BI更侧重于规划，但两者兼而有之。微软已经涉足这个领域。他们开发了MDX语言，SQL Server有能力处理这些模型，但微软在围绕场景规划的工具方面做得比其他人少。有一家名为PowerOn BI的公司建立在微软之上，但这是建立在微软堆栈上的产品，而不是微软产品。SAP Analytics Cloud内置了规划功能，SAP于2007年收购了一家名为OutlookSoft的公司，该公司已嵌入并重新设计到SAP Analytics Cloud中。

在更知名的数据和分析供应商中，您没有提到Qlik或MicroStrategy等任何独立供应商。情景规划是不是至少目前仅在甲骨文和IBM等大公司支持的BI平台领域才提供？

Menninger：平台供应商确实已经添加场景规划，除Board，这是个异类。我已经向很多作为我们客户的供应商提到，他们应该在规划领域做更多的事情。他们还没有，但这种趋势正在开始蔓延。

例如，Tableau现在已经使Tableau Prep双向化，因此它可以读取信息以准备分析，也可以将信息写回。此外，Tableau还实施了一些措施，使客户能够从他们的仪表板采取行动，并让事情发生在其他地方。这并不完全是场景规划，但至少如果你使用Tableau并且想要让某些事情发生，你可以做到。

Qlik收购了Blendr，Blendr具有两种能力，可以让工作流在源系统中重新发生。如果你看看Domo，它的一些连接器现在是双向的。所有这些事情对于尝试和帮助规划过程都很有用。它们与我们正在谈论的内容有点相切，它们不是数学驱动的模型，但它们至少可以让你进行一些分析并将事情推回其他系统。

尽管供应商似乎缺乏紧迫性以添加更多规划功能，但您认为情景规划最终会成为数据和分析平台中的常见功能吗？

Menninger：我想说是的，但我在20年前也有同样的感觉，现在还没有发生，所以我可能错了。

在那些有投资的供应商中，我们正处于与BI紧密且良好集成的时刻。看看其他一些供应商做了什么会很有趣。如果一些大型BI供应商进入这个领域，他们可能不得不通过收购来做到这一点，如果他们不尽快进行这些收购，他们可能会处于显着劣势地位，因为有些供应商确实在整合这些功能方面取得了长足的进步。如果以前我有水晶球可以预测未来，我会推动供应商，我会告诉他们是时候更加关注这个领域。

如果收购是增加场景规划能力的最快、或许最简单的方式，那么与科技巨头支持的BI平台相比，独立供应商是否处于劣势？

Menninger：问题在于他们的引擎，而不是成本。该引擎需要一些与只读引擎完全不同的功能。这需要一种语言来表达数学模型，还需要能够进行计算并快速完成计算的引擎，而这些功能在大多数分析工具中没有提供。供应商必须对平台进行根本性改造，以使他们能够参与情景规划。

如果有足够多的客户要求，他们就会这样做。