Tibco公司在上周二推出ModelOps，该工具旨在使企业能够快速将数据科学模型大规模部署到任何用户的工作流程中。

Tibco公司是一家分析供应商，成立于1997年，总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托，他们于2021年5月首次展示ModelOps预览版。

该工具在根据客户反馈进行了一年多的微调，这是该工具的正式版本。

让模型发挥作用

根据Tibco公司总经理兼分析、数据科学和数据产品高级副总裁Mark Palmer的说法，ModelOps旨在通过简化机器学习模型的操作化来弥合投资数据科学和从投资中受益之间的差距。

根据NewVantage Partners的2022年报告，超过90%的企业正在投资增强智能和机器学习计划。然而，只有四分之一的人表示他们已经能够广泛部署AI和ML模型。

Palmer 称：“最大的挑战是企业正在制作算法而不是使用它们，这是一个很大的障碍。他们花掉了所有这些钱，但模型被困在实验室里。他们没有将模型操作化，这就是问题所在。”

据Tibco称，广泛部署人工智能和机器学习模型的常见障碍包括难以将分析应用于应用程序、识别和减轻偏见以及管理工作场所应用程序中的算法行为。

Palmer说，但也许导致NewVantage Partners报告中列出的差距的最重要障碍是访问权限。

模型和机器学习操作（例如DevOps和DataOps数据操作）是分析领域中的增长趋势，旨在简化和快速部署数据科学模型。除了Tibco公司，其他提供模型和机器学习操作工具的供应商还包括AWS、Cloudera和Domino Data Lab。

然而，Palmer表示，Tibco ModelOps采用与其他工具不同的AI和机器学习模型部署方法。

人工智能和机器学习模型最常由数据科学家和IT专业人员开发，并且通常必须由这些人完成部署。

Tibco将ModelOps设计为AI操作系统，它不需要代码即可将数据科学模型从开发转移到部署。这使得企业内更多与数据打交道的人可访问AI和机器学习模型，而不仅仅是数据科学家和IT专业人员。

ModelOps使业务分析师、业务领导者、应用程序开发人员和数据工程师等自助服务用户能够部署模型。

Palmer称：“我们认为其他人都错了，因为他们专注于数据科学家。而我们明确设计了一个无代码环境，因为我们从根本上相信公司称他们没有有效部署人工智能模型的原因是因为它们被锁在实验室里，而原本被设计为改进这个情况的MLOps工具使情况变得更糟。”

据Tibco称，除了针对数据科学家和IT专业人员以外的角色之外，Tibco还设计了ModelOps，通过使其与格式无关，并且便于组织管理和部署模型管道和生产环境，从而实现轻松部署。

ModelOps支持的格式包括任何云服务或本地系统中基于API的模型。它不仅可以与Spotfire和Data Virtualization等其他Tibco工具一起使用，还可以与Tableau和Microsoft Power BI等非Tibco BI平台一起使用。

Tibco的下一步

Ventana Research公司分析师David Menninger表示，与此同时，将ModelOps添加到Tibco 平台是该供应商合乎逻辑且必要的一步。

他表示：“如果你是（或者渴望成为）一家平台供应商，你需要提供这些能力。随着Tibco收购并建立更广泛的产品组合（包括数据科学），他们很自然地会将ModelOps纳入其中。”

Menninger继续说，模型操作对数据科学至关重要。而像ModelOps这样的工具不仅可以实现自助模型部署，还可以减轻数据科学家的负担。

他指出：“如果供应商想要真正进入AI/ML市场，他们需要提供此功能或与提供此功能的其他人合作。ModelOps试图解决几个挑战：训练模型、部署模型、检测偏差、检测漂移，然后根据需要重新训练和重新部署模型。其中很多任务仍然通过脚本和手动流程完成。”

与Menninger一样，Constellation Research公司的分析师Andy Thurai表示，ModelOps的开发是Tibco合乎逻辑的举措。

Thurai指出，模型部署是很多企业的问题，以及与数据科学模型相关的很多其他管理问题，包括模型治理、验证、版本控制和测试。

与此同时，Tibco长期以来一直提供数据管理和数据集成功能，可应用于人工智能和机器学习模型的管理和集成。

Thurai 称：“鉴于Tibco在数据管理、集成和API领域的领先地位，这只是一个自然而然的补充。这可以帮助很多在AI模型管道上苦苦挣扎的Tibco客户。”

他补充说，很多企业构建自己的系统来部署模型，或者使用其他供应商开发的工具。对于那些还没有这样做的人，ModelOps有可能成为一个重要的补充。

Thurai 称：“对于还没有这样做并开始涉足ModelOps的现有Tibco客户来说，这可能是一个值得关注的解决方案。”

路线图

现在ModelOps已普遍可用，新功能的未来计划包括与Spotfire、WebFocus和Jaspersoft等Tibco平台（该供应商的三个BI工具）的集成，这样用户将能够使用数据模型而无需离开他们的BI环境。

Palmer表示，还计划与Tibco Data Virtualization、Tibco Cloud EBX和Tibco Streamin 进行类似的集成。

Spotfire 12是Tibco最受欢迎的分析平台的下一个更新，计划于今年晚些时候推出，并已经在该供应商最近的虚拟用户会议分析论坛上进行了预览。

ModelOps和Spotfire之间的集成将包含在该更新中。用户将能够在他们的Spotfire环境中工作，并且比以前更轻松地使用和启动数据科学模型。

Palmer 称：“ModelOps将内置在Spotfire中，客户甚至不会想到它。他们会打开并连接一个模型，他们甚至不会知道这是ModelOps。产品就在那里，很方便。”

同样，ModelOps还将包含在其他Tibco产品中，当这些产品更新时会新增该功能。

Palmer 称：“这将会是Tibco EBX、WebFocus和 treaming的功能，但第一个将是 Spotfire。”