Tableau在最新更新中添加数据讲述工具

日期: 2022-07-10 作者:Eric Avidon翻译:邹铮 来源:TechTarget中国 英文

Tableau公司推出了新的自动化数据讲述工具,作为该分析供应商最新平台更新的一部分。

Tableau公司成立于2003年,总部位于西雅图。近日该供应商发布其平台的2022.2版本,其中包括Tableau Cloud中Data Stories以及Tableau Server中即将推出的工具。

Data Stories于2022年5月在该供应商的年度用户大会上以预览形式亮相,2022年的用户大会采用混合形式,与会者可以参加线上会议或者来到现场。该工具是Tableau 2021年收购数据讲述供应商Narrative Science的成果。

根据TreeHive Strategy公司的创始人兼负责人Donald Farmer的说法,部分是因为包含Data Stories,,但也因为快速搜索等功能可以更快地找到分析内容以及包含称为加速器的即用型仪表板,Tableau 2022.2是该供应商在相当长一段时间内最强大的更新之一。

该供应商于2022年3月发布了之前的平台更新;它具有新的自然语言查询功能和工具,可以更轻松地开发仪表板。

与此同时,在4月由Tableau母公司Salesforce主办的开发者大会TrailblazerDX ’22期间,Tableau为开发者推出了新工具,旨在增强他们在应用程序中自定义和嵌入数据和分析资产的能力。

过去几年的很多其他更新都集中在与Salesforce的集成上。

Farmer称:“这是一段时间以来最强大的更新。在过去的几年里,我们看到了很多基础设施和Salesforce集成。现在我们看到了这项工作的成果,对我来说,这非常不错。

数据讲述

数据讲述是将数据自动翻译成通用语言,因此业务用户可以阅读有关他们正在使用的信息的叙述,而不是查看包含数字的广泛电子表格或可视化那些数字的图表-还需要进一步解释。

这些自动生成的叙述是分析供应商试图在企业中更广泛地使用基于数据的见解的一种方式,结合嵌入式BI和增强智能功能(如自然语言处理)的部署。

根据来源的不同,据估计,在大多数企业中,只有大约四分之一到三分之一的员工在工作中使用数据来为决策提供信息。尽管人工智能和嵌入式分析取得进步,但这一百分比一直保持稳定。

因此,Gartner预测,到2025年,数据讲述可消除大部分数据解释负担,数据讲述将成为最普遍的分析消费方式,其中75%的数据叙述将自动生成。

借助Data Stories,Tableau现在在其平台中拥有自动化的数据故事讲述工具。

具体来说,该工具通过项目列表总结了来自数据可视化的关键见解,该列表会随着可视化基础数据的变化而自动更新。

TreeHive Strategy公司创始人兼负责人Donald Farmer表示,由于它具有让更多业务用户使用数据的潜力,它是Tableau平台的强大补充。

Farmer称:“数据故事不仅仅是一个简洁的功能-它们确实有助于提高数据素养和意识,因为它们可以将注意力吸引到数据中的重点,或者提供比可视化更多的背景信息。它们确实有助于增加更广泛的业务用户群的参与和理解。”

同样,Enterprise Strategy Group公司的分析师Mike Leone指出,Data Stories是Tableau的重要补充,因为它可以让更多人使用数据。

他指出:“这是BI世界中的新兴领域,尤其是以业务为中心的角色被授权为将数据用于每个决策。而这仅仅是开始。该领域的供应商仍有巨大的机会来扩展他们利用自然语言解释来理解见解的方式,并以有意义的方式更快地根据见解采取行动。

其他功能

除了新的数据讲述工具,Tableau 2022.2还包括以下功能:

加速器,由数据专家构建的即用型仪表板,可在Tableau Exchange使用;

  • Metrics功能,该功能使用户无需打开仪表板,即可跟踪他们最重要的数据;
  • Quick Search,这个工具可减少用户查找所需数据资产花费的时间,通过让用户查看历史搜索、搜索相关内容和接收内容建议;
  • Tableau Prep中的一项新功能,这是该供应商的数据准备工具,它使用户能够对其准备工作流进行编程,以根据搜索条件自动发现和连接数据表;
  • 在浏览器中自动保存,以便在用户准备好发布前将所有编辑内容连续存储在草稿中。

Farmer表示,加速器对Tableau客户尤其有用。

他指出,与Data Stories,一样,加速器有可能使更广泛的用户能够利用其企业的数据。

Farmer称:“我认为加速器将能够让更多用户参与分析。在数据分析方面,刚开始通常是最困难的一步,连接、掌握元数据、布置可视化或仪表板以理解数据。加速器应该使业务用户能够直接进入工作分析,而不是整理他们的数据。”

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