随着SAS继续扩展其分析和商业智能平台，对云计算的拥抱以及与其他供应商集成的越来越大的开放性正在推动SAS的发展。

随着越来越多的企业将其分析迁移到云端，SAS在2020年全面重新设计了其主要分析和BI平台Viya，使其成为云原生，同时仍提供SAS 9.4为其本地客户提供服务。

这一举措与SAS的一些竞争对手一致，并推动SAS的直接增长。这些竞争对手包括MicroStrategy、Qlik和ThoughtSpot公司，这些分析和BI供应商同样采用云优先的思维方式，并将其平台的云原生版本作为主要产品。

该供应商成立于1976年，隶属于北卡罗来纳州立大学，现位于北卡罗来纳州卡里市，其全球云收入在2021年增长了19%，这是Viya云原生化后的第一年。

投资于AI，但冲向云端

三年前，SAS承诺投资10亿美元，为其分析工具添加增强智能功能，Viya是其中之一，但并不是唯一。此后不久，该供应商增加了更多的人工智能功能，包括自动化数据管理、自动化机器学习、自然语言处理和计算机视觉。

SAS公司执行副总裁兼首席信息官Jay Upchurch表示，但不是像增加大量AI功能那样华而不实，SAS拥抱云计算是其近年来最重要的举措。

他指出：“我们技术中最大的一步功能是以云原生方式重写Viya。我们决定摆脱我们传统的SAS 9基础的原因是云计算，而当我们转向云端时，在云端运行的技术在我们周围发生了变化。我们必须认识到世界的变化并拥抱变化。”

在2019年，SAS不得不作出决定，是继续优先考虑其企业平台和本地客户，还是转向用于分析和BI的云原生架构。在SAS决定将Viya作为其主要平台并对其进行重新开发以使其成为云原生的期间，容器化的概念成为一种重要趋势。

因此，SAS使用容器重建了Viya，以在Kubernetes集群上运行。

Upchurch 称：“我们公司确实走到一个转折点，我们必须决定是继续我们的道路还是暂停并重写。我们当时打赌的是，我们的软件的可操作性及其在云端的性能将是我们客户想要的首要功能，而不是下一个功能或算法。”

Ventana Research公司分析师David Menninger表示，对云计算和Kubernetes的拥抱一直是SAS的关键。

SAS的目标受众历来是深谙编码语言和统计知识的数据科学家，而不是业务用户。因此，SAS的工具可能比其他供应商的工具更复杂，这些供应商的平台从一开始就是为满足自助服务用户的需求而设计

Menninger表示，容器化使Viya更易于导航。他指出，包括免费试用和培训的定价结构也很重要。

 

Menninger ：“对于客户来说，最有用的两件事可能是在整个产品线中采用基于Kubernetes的Viya 4，以及更简化的命名用户定价模型，包括免费查看器或读取器。这两者都解决了SAS面临的最大挑战之一：其产品线的广度和相应的复杂性。”

同时，由于拥抱云计算，SAS现在提供新的分析和BI功能的速度比过去快得多，而且与本地版本相比，云计算使用户可以更快、更轻松地更新到最新版本。

SAS现在不是每季度、六个月或每年进行一次重大更新，而是每月推出新的分析功能。用户只需点击鼠标即可获得更新。

拥抱开放性

除了对Viya进行重新编程以使其成为云原生并加快其支持云的创新步伐之外，SAS还允许用户在自己的云之外选择公共云。

Menninger指出，SAS早在2020年将Viya打造为云原生时，就开始重新调整其云分析功能，但该供应商在接受公共云方面并不积极。SAS管理自己的云，其最初的云原生功能是针对SAS的私有云，而不是主要的公共云、AWS、谷歌和Microsoft Azure。

2020年，SAS公布了与微软的合作伙伴关系，使这家科技巨头成为SAS的首选云提供商，并使SAS的分析功能在Azure上可用，尽管SAS仍然与其他公共云合作，并且SAS 客户可以自由使用他们选择的云服务。

2021 年，一项集成增强了SAS和Azure之间的连接性。

Menninger 称：“SAS多年来一直在重新设计其产品，但起初他们并没有积极地将其产品作为公共云、托管服务产品提供。从架构的角度来看，他们的状态不错，现在他们正在大力投资并取得重大进展，他们与微软在Azure方面的合作证明了这一点。”

在SAS环境之外拥抱公共云表明SAS的更大趋势。

正如SAS之前为自己的云构建功能一样，它使用自己的编码语言来开发产品，用户必须用该语言编写代码来开发报告、仪表板、预测模型和其他分析资产。

然而，根据Upchurch的说法，现在SAS使客户能够使用R和Python，甚至其他分析平台（例如Microsoft Power BI）与SAS一起进行可视化。

他表示：“长期以来，SAS被视为一个有围墙的花园。你必须接受SAS作为唯一的建模语言，你必须只使用SAS工具，你必须使用SAS可视化，所以如果你想使用SAS，你必须完全使用SAS。但我们非常了解我们周围的世界，人们希望使用他们选择的工具进行构建。”

因此，成功的分析和商业智能供应商是那些灵活的供应商，他们使客户能够集成来自不同供应商的工具来构建他们的分析管道。

Upchurch指出，除占主导地位的公共云外，SAS还与包括SingleStore和Snowflake在内的云数据平台集成。

他表示：“我们继续开放我们的平台。我们已经开放我们的系统并表明，‘带来你想要的工具，我们很高兴与它集成，为你提供你所期望的性能。’我们将继续增强客户的选择权。”

路线图

2021年7月，有传言称SAS将被收购。

然而，在有报道称出售给博通的两天后，谈判破裂。几周后，SAS的联合创始人兼首席执行官James Goodnight透露，该供应商正在努力进行首次公开​​募股，并希望在2024年之前上市。

如果SAS确认上市，他们将加入其他分析和BI供应商Qlik（已经向美国证券交易委员会提交IPO文件）以及Pyramid Analytics和ThoughtSpot的队伍，这些供应商目前都在等待不利的市场条件。

与此同时，SAS继续投资于产品开发。

Upchurch表示，该供应商的路线图是添加更多AI和嵌入式分析功能以及行业特定的应用程序，使用户能够减少从数据探索到洞察力和行动所需的时间。

特定的投资领域将与数字孪生相关（产品或工作流程的虚拟版本），因此用户可以构建模拟并进行场景规划。

Upchurch 称：“我们将继续帮助客户通过新技术发展他们的分析和人工智能。”

此外，SAS正在与客户合作，帮助他们迁移到云端。

根据Menninger的说法，虽然AI、嵌入式分析、特定领域分析和云迁移是其他分析和BI供应商同样关注的领域，但通过添加可能不是最具创新性但符合当前趋势的功能，SAS不仅仅在保持相关性，但也要满足客户的需求。

他指出，SAS是最大的独立分析和BI供应商，收入超过30亿美元。

Menninger称：“我们很难与成功争辩。虽然他们可能不是最具创新性或发展最快的公司，但他们是最有能力和最可靠的分析供应商之一，这对世界上很多最大的公司来说非常有价值。”