传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告，并且对关键数据和见解的访问有限且缓慢。

然而，嵌入式分析颠覆了这种范式，将分析放在应用程序中-最终用户主要花时间在应用程序中。Capgemini的数据科学家James Housteau表示，嵌入式分析将信息提供给差异化制造者。

Housteau 称：“这里的关键词是嵌入。它正在将分析交到那些能够付诸行动的人手中。”

根据Reveal BI 2021年对软件开发人员和IT领导者的一项调查显示，近一半的公司在前一年看到数据和分析的使用有所增加，只有15%的公司报告说有所减少。

该报告称，部分原因是与疫情相关的数字化转型工作加速，还有部分原因是分析市场的自然发展和演变。该调查还显示，嵌入式分析的部署率越来越高。

获得竞争优势

根据Reveal BI调查显示，33%的受访者表示嵌入式分析最常见的用例是帮助企业获得竞争优势。

Constellation Research公司分析师Doug Henschen表示，SaaS平台长期以来一直将分析嵌入到他们的系统中。近年来，Infor、Microsoft、Oracle、SAP、Sage和Salesforce等企业应用程序供应商也为其应用程序添加了预构建的仪表板和报告功能。

但是今天，各种各样的公司（不仅仅是软件供应商）都在嵌入分析。

例如，金融公司将为他们的应用程序和网站添加工具，以帮助客户分析他们的支出。公用事业可以帮助客户跟踪他们的使用模式，并将自己与类似的家庭进行比较。

Henschen 称：“当我们快速查看大多数人每天用于开展业务的网络和移动应用程序时，就可以确认客户互动和客户关系现在完全是数字化和数据驱动。”

使用预先构建的嵌入式分析意味着，企业可以添加这种独特的差异化功能，而无需从头开始重新设计仪表板和其他分析功能。Henschen说，这减少了对专业开发人员和昂贵的数据工程师的需求。

他补充道：“这还加速了整体产品开发，从而缩短上市时间。”

根据Reveal BI调查，嵌入式分析的第二个最常见用例是它支持强大的可视化和分析功能，26%的受访者提及这种用例。

使用户做出数据驱动决策

嵌入式分析的另一个用例是使用户能够做出数据驱动的决策。Reveal BI调查中有23%的受访者提到这一点。

EY Technology Consulting公司美国企业绩效管理负责人Taylor Adams说，企业拥有大量数据。

Adams说，他们需要问的问题是“现在我该如何利用数据回答问题？”

现在非常相关的例子是对不同的潜在业务场景进行建模。这可以帮助企业应对与疫情相关的供应链中断、业务突然下滑或需求突然激增。

Adams称：“在COVID-19开始时，每个人都试图运行不同的场景。让我们看看可能发生的事情，这样我们就不会再次措手不及。对场景建模的兴趣日益浓厚，现在正在冲击业务的各个方面，因为过往做法都被抛到脑后。”

他说，在过去几年中，很多企业系统一直在添加此功能。供应链管理是主要领域，另一个是财务，第三个是销售。

Adams指出：“对于用户来说，在工具内回答问题更容易。你不再需要离开应用程序。”

根据哈佛商业评论去年发布的一份报告显示，87%的企业高管表示，如果让一线员工在当下做出重要决策，他们的企业会更加成功，而86%的企业高管表示，一线员工需要更好技术支持的洞察力以做出正确的决策。

此外，72%的受访者表示，通过赋予一线员工权力，生产力提高，但只有五分之一的人为他们的一线员工配备他们需要的技术。

提高销量

在电子商务系统中，长期可用的嵌入式分析的简单实例是产品推荐。客户在查看商品时，可以看到产品建议，关于其他客户购买的商品或他们可能想要查看的其他产品。

Genpact公司的分析全球负责任Amaresh Tripathy表示，企业越来越多地使用实时供应链数据来增强这些基本信息。

例如，某个特定零件可能会延期交货，而客户门户网站将提供信息让你了解该零件何时可用，或者哪些其他零件具有相同功能并且可更快供货。或者可能支持支付额外的价格以提供加急运输。

他表示：“我们看到供应链和CRM之间正在发生互动，以及在金融和供应链之间。”

他补充说，这些类型的嵌入式分析不仅适用于客户门户。在很多B2B公司中，销售人员的大部分工作都涉及客户管理而不是销售。例如，他们正在跟进订单的状态。

Tripathy说，将供应链信息和其他数据集成到销售人员的工作流程中，可以提高销售人员的效率，让他们花更多的时间进行实际销售。

从数据中获取价值

根据今年早些时候发布的一项针对高管的调查显示，数据的价值已得到普遍认可。如今，99%的公司都在投资数据计划，96%的公司报告了可衡量的业务成果。

但这并不意味着他们可以从这些数据中获得所有价值：调查发现只有24%的人报告说他们已经成为数据驱动的企业。最大的障碍是什么？文化。事实上，92%的公司表示，人员、流程和变更管理是他们成为数据驱动型组织的最大障碍。

将分析嵌入到现有业务流程中，员工无需在新平台上接受大量培训，即可从分析中获益。