最新ThoughtSpot BI功能针对新角色

日期: 2021-12-06 作者:Eric Avidon翻译:邹铮 来源:TechTarget中国 英文

ThoughtSpot BI平台新增功能专门针对数据分析师、工程师和开发人员。

该供应商成立于2012年,总部位于加利福尼亚州桑尼维尔。该供应商在11月15日推出ThoughtSpot Data Workspace,这是在Beyond 2021虚拟用户大会的前一天,并在同一天他们宣布在最新一轮融资中筹集了1亿美元。

Data Workspace是一个环境,使数据分析师、工程师和开发人员能够构建和操作交互式实时分析资产。

从历史上看,ThoughtSpot BI平台一直面向业务用户,使他们能够使用基于搜索的套件处理其企业的数据,该套件建立在增强智能和机器学习功能之上,无需使用代码查询数据。

然而,Data Workspace现在将ThoughtSpot的目标受众扩展到一组不同的角色,即企业内主要角色涉及处理数据的高级用户。

ThoughtSpot数据工作区包括SpotApps,这是是针对SaaS产品(例如Salesforce、ServiceNow 和 Snowflake)的预构建应用程序。SpotApps由预构建的代码包和称为 ThoughtSpot Blocks的连接器提供支持,ThoughtSpot Blocks可轻松部署。

ThoughtSpot公司首席执行官Sudheesh Nair表示:“数据工程师和开发人员应该可以不受限制地访问任何级别的见解,因此我们推出针对数据分析师和开发人员的新产品:Data Workspace。我们对Workspace所做的事情是[在分析过程中]走向上游,并在产品构建之前将ThoughtSpot融入到产品中。”

关于SpotApps,他补充说,ThoughtSpot计划为特定的SaaS产品开发一系列预构建的应用程序,目前可用的应用程序只是一个开始。

Nair称:“我们的目标是建立应用程序市场,让客户可以一键使用大量应用程序,而不必担心学习ThoughtSpot。ThoughtSpot被注入到产品中。”

除了SpotApps之外,Data Workspace 还使用户能够使用自定义SQL对其数据进行建模,并支持DBT(一种开源开发框架)。

分析师的观点

Constellation Research分析师Doug Henschen表示,通过在ThoughtSpot BI平台中包含Data Workspace,该供应商开始瞄准重要的新受众:高级用户。

他表示:“通过这次发布的新产品, ThoughtSpot开始专注于少数人(数据分析师、数据工程师和开发人员),并将更多的权力和生产力掌握在他们手中。ThoughtSpot必须赢得这支队伍的支持。让使用一致数据模型的分析师和开发人员可以轻松复制成功。”

Henschen补充说,新功能表明ThoughtSpot正在不断发展以满足市场需求。

在ThoughtSpot花了一年时间重新定位其整个BI平台之后,该公司推出Data Workspace,使其成为云优先-最初他们是面向本地用户。

他指出:“从今年的云举措以及他们现在为分析师、工程师和开发人员所做的事情来看,我看到ThoughtSpot密切关注市场需求并努力确保该公司的持续增长。谈论SQL和数据建模不是他们两年前会做的事情,但这是该公司正在成熟的标志。”

但是,TreeHive Strategy创始人兼负责人Donald Farmer表示,虽然显示出增长,但针对新受众的新功能仍处于早期阶段。

他指出,由ThoughtSpot Blocks提供支持的SpotApps与Looker多年来通过Looker Blocks所做的类似,并且为了赶超Looker和其他提供低代码/无代码应用程序开发工具的供应商,ThoughtSpot需要解决数据准备问题,并增加更多的计算能力。

Farmer称:“Blocks概念很棒,但……现成的分析需要强大的引擎来支持,以提供用户已习惯的响应能力和规模。现有的ThoughtSpot用户会喜欢这个功能,但很难说它是否会赢得新用户,毕竟现在用户拥有广泛的选择。”

Farmer继续说,为了赶超那些在提供低代码/无代码应用程序开发能力方面有较长历史的供应商,以及添加更强大的引擎,ThoughtSpot可选择的一种方式是通过收购。

ThoughtSpot在2021年春季进行了首次收购,分别于3月底和5月初收购了SeekWell和Diyotta。凭借新的风险投资资金和目前42亿美元的估值,ThoughtSpot可能会进行另一次收购。

Farmer称:“通过这笔钱,他们可能会开始解决他们面对的少数障碍之一:在他们的AI和自动化功能真正发挥作用之前需要做相当广泛的数据准备工作。尤其是在访问不同的联合数据时,性能会阻碍用户。”

Farmer表示,像Dremio这样的供应商提供了平台,使企业能够整理和查询云数据湖,可能非常适合ThoughtSpot。

他表示:“这可能是一场全面的胜利,并将给ThoughtSpot带来强大的、高性能的后端。”

路线图

Nair表示,随着Data Workspace的推出,在成为定义分析方式的供应商的目标的推动下,ThoughtSpot计划在三个主要领域添加新的BI功能。

首先,该供应商专注于使用户能够使用人工智能挖掘见解。接下来,ThoughtSpot旨在提供见解,无论用户在哪里工作,而不是在单独的BI环境中。最后,该供应商正在努力通过应用程序和API推动行动。

Nair称:“这三件事都有自己的路线图。”

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