分析仪表板即将退出历史舞台。

ThoughtSpot公司首席数据战略官兼The Data Chief Podcast主持人Cindi Howson表示，现在仪表板根本无法跟上业务的步伐，因此已经没有价值。

分析仪表板需要时间来开发和更新，同时，提供给仪表板的数据需要经过整理和准备，而这些都需要受过训练的数据科学家或分析师的专业技能。然后，随着新问题的出现，仪表板需要使用更多经过整理和准备的数据，以进行更新。

此外，员工通常会向企业请求新分析仪表板和更新，因此构建新仪表板和更新现有仪表板的过程可能需要数周甚至数月的时间。当那个时间过去时，可能会出现更多问题，仪表板中的信息可能已经过时，并且还需要更多更新。

与此同时，COVID-19疫情清楚地表明，数周或者数月的等待时间太长，在致命病毒传播期间可能危及生命，或者让企业无法存活，而员工还依赖薪水来生存。

医院没有办法等待数周或数月的时间来了解需要订购多少个人防护设备，餐厅也没有这么多时间来决定是裁员，还是继续营业–主要通过外卖。

他们需要实时做出数据驱动决策。

Howson表示，增强智能能力是实时做出数据驱动决策的方法。通过利用改进的 AI功能，业务用户可以自己查询数据，并快速获得所需的答案，从而无需分析仪表板。

Howson是Gartner的前副总裁，他拥有20多年的分析经验，她最近谈到她认为分析仪表板即将消亡，包括为什么传统仪表板不再有价值以及AI如何使企业摆脱传统仪表板。

为什么分析仪表板是时候消亡？

Cindi Howson：最大的问题是仪表板无法在所需时间内提供见解。从COVID-19疫情来看，如果需要三个月才能构建向后的仪表板，这无法跟上业务发展步伐。数据工作者报告称，他们92% 的时间都花在低价值的运营任务上，84%需要这些细粒度见解的工作者称他们的分析解决方案体验不佳。

如果分析仪表板无法跟上业务发展步伐，应该用什么来代替它们？

Howson：搜索和AI生成的见解，每个员工都可以将其个性化到他们自己的个人钉板中。我不想在那里使用仪表板这个词。人们仍然需要对关键指标有统一视图，但他们不必通过这些中介机构或等待数周或数月才能获得这些指标。谷歌等搜索引擎非常易于使用，真正的业务用户（未经培训的分析师）可以提出问题，并将答案整合到他们自己的关键绩效指标面板中。

典型分析仪表板和钉板的区别是什么？

钉板是新手（非分析师）可以创建的东西，它是个性化的。它是基于你需要查看的数据，无论是你立即需要答案的新问题，还是你每个月都会查看的内容。你可能已经创建它，并且自己整合，或者AI引擎可能已经告诉你需要注意什么-因为行为发生变化、数据发生变化，或者异常事情。

我喜欢把它比作电话。你可以考虑固定电话与智能手机的对比，电话并没有消失，但你的交流方式确实已经发生改变。你的交流方式变得更加多样化。你可以发短信，你可以 FaceTime，你可以做的比固定电话多得多。另一个类比是音乐播放列表。你可能仍然会邀请专业DJ在婚礼或其他活动中播放音乐，但你不能只依靠DJ来制作你的个性化播放列表。

这本质上是关于支持业务用户，而不是强迫他们依靠别人来创建数据资产以供他们使用？

Howson：人们在谈论他们的仪表板积压问题。如果你要查看仪表板，则需要数周时间，在某些企业中甚至可能需要数月时间。他们将面临三个月的积压请求，无论是添加新过滤器，还是添加新的可视化。在疫情期间，我们面临太多新问题：哪些员工没有个人防护装备；如果我们不得不关闭餐厅，我们可以在网上做什么？分析师在创建报告，但也许这些报告并没有完全回答问题，这种情况反复发生。在传统仪表板世界中，你在创建数据提取，因此只会增加仪表板积压问题。

另一件事是小数据集。如果你考虑云数据仓库，无论是Snowflake还是Databricks Delta Lake，你都希望能够获取所有数据，而不必预先汇总数据。你必须达到细粒度级别才能说“这是我们需要补货的机型”。看看那些被解雇和迟迟拖欠信用卡账单的人。你不需要汇总数据。你想知道，这是一个从不拖欠账单的个人客户，并且能够弄清楚他们的情况。让业务用户提出数据的问题，或者让AI提问和回答。

不断更新的交互式仪表板也会消亡吗？例如跟踪COVID-19疫苗接种率到县级的仪表板，只有静态的面向过去的仪表板会消亡，还是实时仪表板也会消亡？

Howson:这归结为交互和解释的程度。如果你访问某个网站，你可以查看仪表板，并查看纽约的COVID病例数。但我可能会问，’不同年龄组接种疫苗的百分比是多少，Delta变异的百分比是多少，有多少人从印度旅行过？而该仪表板无法让我回答这些问题。

您是否已经看到企业不再使用分析仪表板，还是说仪表板的消亡仍然处于理论阶段？

Howson:这已经在发生。我想到公开谈论此事的 ThoughtSpot客户，例如普华永道的 Scott Peck，他说“不要再使用仪表板”，还有来自惠普的 Juergen Kallinger，他说他们在云数据仓库供应商Snowflake的会议期间退出了仪表板业务。他们都在说的关键是，他们正在进入更高级别的分析 – 而不仅仅是描述正在发生的事情，他们正在进入关于原因的诊断级别 – 以及更难的业务问题。

另一个客户是施耐德电气，该公司将其关于摆脱仪表板的信息与公司的核心价值观关联，该公司在全球范围内提供可持续能源。他们谈论如何释放你的能量，因此你不会困在仪表板积压中。

您什么时候开始看到企业不再使用分析仪表板——这是由疫情引发的还是疫情前发生的事情？

Howson：在那之前就已经发生了，但那些是早期部署者。实际上，在Gartner 2020 年十大数据和分析技术趋势中，我们就看到仪表板的减少，所以这是一年多前的事了。COVID-19疫情只是加速了这个趋势。

疫情如何加速分析仪表板的消亡？

Howson：疫情扰乱了供应链，加速了数字化转型，在2020年6月之前，人们没有问过关于多样性和包容性努力的问题，尽管他们应该问。现在有与所有这些相关的新问题，新技术使快速洞察成为可能。

如果企业继续使用后向分析仪表板，他们将付出什么代价？

Howson：这取决于行业，但正如Accenture报道的那样，数据领先者和数据落后者之间的差距正在扩大。在2020 年，领先者的收入增长是落后者的两到三倍。你还可以查看从财富 500 强中退出的公司的比率，并且该比率还在不断加快。这是最快的生存问题。

是什么阻止企业摆脱分析仪表板或任何熟悉的技术，并接受新事物？

Howson：人们害怕改变，他们通常因为不同的原因坚持事物。对于仪表板开发人员，他们会害怕自己的工作不保，但我想说这种新的工作方式让那些接受它的人充满活力，让他们感到更有价值，而不是感到乏味。我爸常说人分三种。有些人看着事情发生，有些人让事情发生，有些人会说，“到底发生了什么？”你不会想成为这样等首席数据官或业务领导者，他们会说：“到底发生了什么？”很多人在观望和等待拐点，或者当他们觉得足够安全的时候，做出改变。2020年大家被推入反应模式，一切都在改变，但2021年必须是关于战略和有意决策，以推动变革向前发展。