分析和BI平台进入了一个新时代，主要归功于人工智能和机器学习。增强分析工具可帮助数据分析师、业务分析师和最终用户更快更轻松地获得更高质量的见解。

Forrester Research公司首席分析师Kjell Carlsson说：“你可以说，现在是增强分析的最好时代。在现在这样的疫情期间，它会变得更加重要，因为你可以了解你的客户如何变化，或者在你的供应链失控时提前发出警告-这必然会发生。”

供应商情况

在过去几年中，在Gartner针对分析和商业智能平台的魔力象限中，增强型分析工具带来更大的影响，原因之一是现在的功能更加先进。

两个主要功能是自然语言查询和自然语言生成功能。自然语言查询允许用户在不需要理解查询语言（例如SQL）的情况下获得见解。自然语言生成允许平台以简单语言响应查询，并叙述视觉资料，以便用户可以更好地理解数据在说什么。

现在BI和分析越来越多地针对对话，尽管查询功能往往基于文本而不是语音激活。用户可能仍然需要根据平台的限制调整他们的查询形式，但随着时间的推移，功能将继续变得更加高级。

Carlsson称：“在Tableau中，你无需拖放各种变量，而是可以像使用Google等搜索引擎一样查询它，它不仅会拉回数据，而且会自动生成方便理解数据的可视化效果。这些功能本身与分析或人工智能无关—这是更认知的搜索或更多基于规则的自动化技术。”

另一个增强分析功能是自动化见解，它可以采用不同的形式。Qliks可补充查询，添加用户可能没有考虑过的建议和表面见解。Sisense可以根据用户的角色、用户工作的行业以及类似用户所做的事情来呈现见解。

Gartner分析师兼研究员Rita Sallam表示：“我们看到用户体验的转变，从以仪表板为中心转变为更具动态性，并围绕动态生成的数据故事发展。”

有些平台提供的另一个功能是自动数据准备。

Sallam称：“增强分析本质上是利用机器学习和人工智能技术来自动化或增强与准备数据相关的任务（分析数据、清理数据、关联）数据，以自动化生成见解和解释见解的任务；在这样做的过程中，这可帮助业务人员或消费者消除手动探索数据的麻烦。”

然而，Sallam警告说，增强分析可能会给企业一种错误的安全感，因为它们比以前版本的平台更容易使用。她解释说，企业通常将自动化与减少培训需求联系起来，但实际情况恰恰相反。

Sallam指出：“我们在见解生成方面的自动化程度越高，我们就越需要教会消费者如何在他们的环境中利用这种力量。我们认为，为了获得它的全部潜能，企业需要对数据和分析社区以及用户支持和素养进行相应的投资，以确保可以充分利用这些功能。”

Gartner在其2020年魔力象限中使用的标准之一是，确保用户能够了解见解是如何产生的，无论见解是否存在潜在偏见，或者基础数据是否存在潜在的隐私侵犯风险。

Power BI面向10亿用户

Power BI具有竞争优势，因为它背后有微软的支持。具体来说，Azure、SQL Server和 Microsoft Office可能会共同帮助该BI集团实现其10亿Power BI用户的目标。

该BI集团还包括AI改进，该人工智能团队包含3,000到4,000人，他们在不断改进对象识别、语音识别、机器翻译和机器理解方面。Power BI公司副总裁Arun Ulagaratchagan表示，他的团队利用这些创新，创造利用AI的业务用户体验。

Ulagaratchagan 称：“Power BI从一开始就是一种云服务。它可以连接到本地或云端的任何数据源，你可以在任何设备上使用分析。”

Power BI目前支持44种语言，并在全球拥有40个主要和备份数据中心。该平台还拥有你可以想象的所有类型的认证。根据Ulagaratchagan的说法，其他优势包括：

• 用户界面与PowerPoint和Excel相似—与Microsoft Office共享相同的功能区，因此最终用户无需学习任何新知识；
• 高移动应用评分；
• 与Microsoft Teams的本地集成以实现安全协作—Microsoft Information Protection允许用户根据Active Directory凭据将报告标记为机密或将加密数据导出到PowerPoint、Excel 或 PDF中；
• Power Apps低代码应用程序开发和Power Automate低代码业务流程自动化；
• 内置在Azure Synapse Analytics（下一代Azure SQL数据仓库）中，可在Synapse Studio中构建报告，因此客户可在一个地方构建大型BI系统的组件；
• 有竞争力的价格。

Qlik为你提供你尚未想到的建议

Qlik公司产品营销和数据分析副总裁Josh Good表示，该公司已经研究增强分析工具三四年。该公司注意到的一件事是，机器生成的见解通常缺乏背景信息和人类直觉。

Good称：“随着Qlik将增强分析引入事物，我们将此视为让人们更多地参与分析、展示他们可能不容易找到的见解以及提升他们的分析能力的方式。我们谈论增强分析是数据素养的载体。”

Qlik的Cognitive Engine可与其Associative Engine协同工作，后者能够理解数据。如果用户询问上一季度的销售额，他们不会得到简单的答案。它会说，“这是你的销售趋势，这是按地区划分的销售趋势。”

Qlik从多个角度展示数据，帮助用户更批判性地思考数据分析。如果平台显示条形图，但用户更喜欢饼图，则平台不会只生成一个图形。它将告知用户为什么推荐条形图而不是饼图。

Qlik增强分析工具的好处是用户不受其查询范围的限制。根据Good的说法，Qlik的其他好处如下：

• Qlik并不关心你的数据在哪里，该公司不会保留你的数据，也不会在其系统中声明你数据的所有权。
• 它提供用户友好型基于Web和桌面的工具。
• 数据安全保存在你选择的基础设施中。
• Associative Engine维护查询的背景信息，因此用户可以获得查询的答案以及其他相关见解，包括多个数据可视化。
• 可与第三方语音识别工具集成。

Tableau在不断发展

与Qlik一样，多年来，Tableau一直是BI和分析领域的主力军。Salesforce公司于2019年收购Tableau，这两家公司已开始提供产品之间的新集成。在过去，Tableau主要提供出色的数据可视化，但由于该功能已经商品化，Tableau正在不断改进用户体验。

Tableau公司竞争情报高级经理Charles Schaefer说：“Tableau专注于帮助人们查看和理解数据。自公司成立以来，这一直是我们的使命，但从未像现在这样重要。”

根据Schaefer的说法，Tableau的优势包括包括：

• Ask Data自然语言查询功能，允许用户输入问题，并接收交互式可视化。
• Explain Data带领客户从“什么”发展到“为什么”-通过自动发现和解释特定数据点的价值，并自动解释驱动给定数据点的最相关因素。
• 语音交互，集成领先的语音服务，例如Salesforce的Einstein语音助手。
• 对AutoML解决方案的扩展，包括DataRobot、Aible和Ople。
• 增强功能-融入整个流程，从数据准备和管理到建议（引导客户访问正确内容）。

Sisense：针对高级构建者

与Power BI、Qlik和Tabeau不同，Sisense的目标用户是比业务分析师或业务专业人士更高级的用户。它允许构建者（BI 团队、产品团队、云数据团队）为其用户创建自定义数据体验。

根据Sisense公司首席营销官Harry Glaser的说法，该公司拥有人员配备齐全的AI实验室，其中包含知名研究，因此其平台可以增强该产品的每个部分。

根据Glaser的说法，Sisense的优势包括：

• 图形自动预测，因此历史趋势可补充包含误差条的预测。
• 建模中自动重复数据删除，例如，如果一列显示SF，另一列显示San Francisco，该平台奖自动解决这个问题。
• 自然语言查询，为用户提供自然语言答案，而不是交互点击模式。
• 内置知识图形，Sisense开发用于匿名跟踪客户使用情况，因此他们可根据用户的角色、行业以及同行通常查看的数据类型来获取见解。
• 与Amazon Alexa集成。
• 自动化数据准备。