Kafka事件流技术正在帮助汽车制造商生产跑车和摩托车。

在5月12日举行的Kafka Summit Europe虚拟会议上，多家大型公司介绍了他们如何利用Kafka技术，新的选项使操作和部署技术变得更加容易。

开源Apache Kafka提供数据流功能，可帮助企业利用实时数据。

在峰会上，Kafka项目的主要贡献者之一Confluent推出新的商业服务，包括Kafka for Kubernetes产品，使用户能够在本地和云原生环境中运行该技术。

在谈论如何在生产环境中使用Kafka的用户中，包括汽车制造商宝马集团的代表。

在主题演讲中，IoT工厂解决方案和数据流产品经理Felix Böhm谈到了Kafka如何帮助汽车制造商改善运营。

Böhm解释说，宝马集团需要为所有应用程序提供数据，这些应用程序来自不同来源且跨越整个制造过程。该公司还希望将绑定到特定的硬件或系统的数据解耦，以实现更大的灵活性。

宝马使用Kafka来传输数据，并提供见解表明数据来源，从而可以更好地了解实时事件。Böhm说，对实时数据的更好可视性可以帮助确保稳定性，这对于汽车制造商至关重要。

他说：“稳定性确实是制造中的关键，因为几秒钟的停机或几分钟的停机会导致高额损失，因为工厂会关闭，员工不得不回家。”

保时捷与Kafka

宝马集团并不是唯一利用Kafka技术的汽车制造商。在用户会议中，保时捷数据流平台的平台经理Sridhar Mamella介绍了这家高端汽车制造商如何通过Kafka利用实时数据。

Mamella 表示：“在保时捷，一切都与速度有关-快速的汽车等于快速的数据。保时捷正在成为一家实时公司。”

Mamella说，保时捷已经将Kafka部署在很多应用程序，例如向制造过程的不同区域发送通知的应用程序。

Sony PlayStation与Kafka

实时数据流中受益。

Yegireddi说，Sony PlayStation利用Kafka将不同来源的数据传输到运营数据存储中，以分析数据。Yegireddi的团队正在将Kafka用于跨游戏发行商和供应商处理价格比较的应用程序。在交互式游戏行业中，消费者有很多选择，现在有很多线在线市场可供他们购买游戏，并且价格具有极强的竞争力。

Yegireddi说：“如果我们了解竞争对手价格矩阵，这将使我们的定价团队提出始终具有竞争力的战略。”

Kafka为实时数据转向云原生

在开幕式主题演讲中，Confluent联合创始人兼首席执行官Jay Kreps介绍了一系列新服务，旨在进一步普及Kafka。

Kreps是Kafka的创建者之一，他在LinkedIn工作期间开发了Kafka。

Kreps指出，从数据治理的角度来看，管理与实时流相关联的数据可能是挑战。为此，Confluent现在为其Confluent Cloud平台提供数据治理服务，供客户早期使用。Kreps说，该服务集成数据质量、数据目录和数据沿袭功能。

Kreps说：“这确实以无摩擦和正确的方式扩大数据在整个公司的使用。它开始向上移动堆栈，以向需要的人提供高质量数据，而不仅仅是字节。”

Kreps还介绍了Confluent for Kubernetes服务，该服务旨在用于私有云和本地部署。借助Confluent for Kubernetes，企业可以将商业上受支持的Kafka实例部署到运行Kubernetes的现有容器部署中。

Kreps说：“这不是完全托管的产品；它是您在私有云环境中运行的东西。我们可以帮助企业在本地环境中做到这一点，并且可以连接到我们的云环境，透明地链接，从而真正充当数据流的架构。”