Kafka事件流技术正在帮助汽车制造商生产跑车和摩托车。
在5月12日举行的Kafka Summit Europe虚拟会议上,多家大型公司介绍了他们如何利用Kafka技术,新的选项使操作和部署技术变得更加容易。
开源Apache Kafka提供数据流功能,可帮助企业利用实时数据。
在峰会上,Kafka项目的主要贡献者之一Confluent推出新的商业服务,包括Kafka for Kubernetes产品,使用户能够在本地和云原生环境中运行该技术。
在谈论如何在生产环境中使用Kafka的用户中,包括汽车制造商宝马集团的代表。
在主题演讲中,IoT工厂解决方案和数据流产品经理Felix Böhm谈到了Kafka如何帮助汽车制造商改善运营。
Böhm解释说,宝马集团需要为所有应用程序提供数据,这些应用程序来自不同来源且跨越整个制造过程。该公司还希望将绑定到特定的硬件或系统的数据解耦,以实现更大的灵活性。
宝马使用Kafka来传输数据,并提供见解表明数据来源,从而可以更好地了解实时事件。Böhm说,对实时数据的更好可视性可以帮助确保稳定性,这对于汽车制造商至关重要。
他说:“稳定性确实是制造中的关键,因为几秒钟的停机或几分钟的停机会导致高额损失,因为工厂会关闭,员工不得不回家。”
保时捷与Kafka
宝马集团并不是唯一利用Kafka技术的汽车制造商。在用户会议中,保时捷数据流平台的平台经理Sridhar Mamella介绍了这家高端汽车制造商如何通过Kafka利用实时数据。
Mamella 表示:“在保时捷,一切都与速度有关-快速的汽车等于快速的数据。保时捷正在成为一家实时公司。”
Mamella说,保时捷已经将Kafka部署在很多应用程序,例如向制造过程的不同区域发送通知的应用程序。
Sony PlayStation与Kafka
实时数据流中受益。
Yegireddi说,Sony PlayStation利用Kafka将不同来源的数据传输到运营数据存储中,以分析数据。Yegireddi的团队正在将Kafka用于跨游戏发行商和供应商处理价格比较的应用程序。在交互式游戏行业中,消费者有很多选择,现在有很多线在线市场可供他们购买游戏,并且价格具有极强的竞争力。
Yegireddi说:“如果我们了解竞争对手价格矩阵,这将使我们的定价团队提出始终具有竞争力的战略。”
Kafka为实时数据转向云原生
在开幕式主题演讲中,Confluent联合创始人兼首席执行官Jay Kreps介绍了一系列新服务,旨在进一步普及Kafka。
Kreps是Kafka的创建者之一,他在LinkedIn工作期间开发了Kafka。
Kreps指出,从数据治理的角度来看,管理与实时流相关联的数据可能是挑战。为此,Confluent现在为其Confluent Cloud平台提供数据治理服务,供客户早期使用。Kreps说,该服务集成数据质量、数据目录和数据沿袭功能。
Kreps说:“这确实以无摩擦和正确的方式扩大数据在整个公司的使用。它开始向上移动堆栈,以向需要的人提供高质量数据,而不仅仅是字节。”
Kreps还介绍了Confluent for Kubernetes服务,该服务旨在用于私有云和本地部署。借助Confluent for Kubernetes,企业可以将商业上受支持的Kafka实例部署到运行Kubernetes的现有容器部署中。
Kreps说:“这不是完全托管的产品;它是您在私有云环境中运行的东西。我们可以帮助企业在本地环境中做到这一点,并且可以连接到我们的云环境,透明地链接,从而真正充当数据流的架构。”
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