企业必须建立数据驱动文化。

数据使很多企业能够推动企业发展，并度过COVID-19疫情带来的经济危机；数据还可以帮助医疗机构在整个疫情期间做出正确决策；数据使企业各个级别的员工都能做出决策以促进企业发展；数据甚至可以帮助处于不利地位的运动队保持竞争优势，甚至使其蓬勃发展。

反之，如果企业不发展数据驱动文化，可能面临严重的负面影响。

Jennifer Redmon是思科的首席数据和分析布道者，在10月13日，她在BI供应商Looker的虚拟用户会议JOIN @ Home上主持了一场分组讨论会，主题是《说起来容易做起来难：建立数据驱动文化》。

Redmon在其职位上面临的众多挑战之一是思科收购其他公司的速度。在7月底，这家科技巨头收购了Modcam公司，此后思科表示打算收购Portshift和BabbleLabsInc。在其36年的历史中，思科已经收购了200多家公司。

这些收购公司成为思科的业务部门，而Redmon和她的员工必须确保这些业务部门拥有技术和教育资源，这些部门必须以数据为驱动力。

在会议上发言之前，Redmon与我们讨论建立数据驱动文化的重要性，以及她如何在思科以及与思科有合作伙伴关系的非营利组织中帮助发展这种文化。

作为首席数据和分析布道者意味着什么？

Jennifer Redmon：当我第一次遇到数据布道者时，我认为这是一个可笑的职位。我问一名数据布道者她的主要工作是什么，她对我说她负责鼓励人们使用数据。我问她，‘你使用哪种数据模型？’她说：‘我不知道。’我走开了，我认为这似乎很荒谬，所以，我现在成为首席数据传播者似乎有点因果报应。但是我获得此头衔和职位的方式是通过创建支持数据驱动文化的服务、产品和平台。

我向首席数据官汇报工作，并且，我开始的工作是如何创建数据驱动文化，而不仅要研究架构，不只是应该研究线程化数据和很多传统IT元素，而是关于如何创建所需的文化元素。

从策略上来讲，你如何创建数据驱动文化所需的元素？

Redmon：我建立框架和模型，主要围绕劳动力战略规划以及如何通过更高质量和更高数量的数据支持人们做出更好的决策。当我在两年前开始考虑支持我们的整体数据和分析组织的方法时，我考虑的是如何建立数据驱动文化，而不仅仅是支持传统IT功能。在很多方面来看，思科已经有数据驱动文化，但我们同时还在不断收购不同公司。我们刚刚宣布了新的收购，现在已经收购200多家公司，因此我们需要研究如何创建一个框架，让我们可以使用、重用和扩展，不仅如此，我还可以将这个框架用于非营利性工作。

对于非营利性工作方面，我主要围绕预防自杀领域，同时，我也与各种其他非营利组织合作（包括教育领域在内），我非常热衷于帮助他们创建数据驱动的文化。实际上，这是关于如何将其视为模型，而不是询问数据驱动意味着什么。

该模型有哪些细节？

Redmon：这个想法有两个轴。第一个轴是数据智商（IQ），这基于你的角色所需要的知识来定义-我担任角色所需的知识与执行助理或销售人员需要的知识完全不同。然后，另一个轴是数据支持。这是指社区实践、平台、服务，以及所需的其他一切。

在这两个轴，通过标记某人的数据IQ及其数据支持能力，可以形成哪些团队？

Redmon：我会从数据外行开始，我想说，这些年我都没有与数据外行有沟通。这些人因其职位关系并没有接受过数据教育，也无法访问所需的工具、服务或平台。还有孤立的高绩效人员，他们非常了解需要做什么，可以在其角色中做更多的事情，但他们需要云平台或数据字典，或者更容易与他人共享他们的模型。另外还有支持者，他们非常热衷于数据支持并使用不同产品和服务的人，他们对AI和数据科学的未来感到非常兴奋，他们所需要的只是接受教育。然后，你将获得数据驱动，让给定角色的人员可以得到他们所需的教育以及持续教育，并且他们拥有所有不同的支持平台来实际实现他们所需要完成的工作。

大多数人对布道者的看法是，我告诉人们为什么应该使用数据或如何使用数据，但实际上更多的工作是倾听使用数据的障碍，并将其纳入工作流程和工作流程中。

企业建立数据驱动文化时面临哪些常见障碍？

Redmon：在我大学毕业时，数据科学并不是专业，现在的情况是，你会看到有些人拥有数据科学学位，还有些人拥有20或30年的数据科学经验。你还会看到有些人对功能有极好的了解，还有些人了解该领域但是他们还没有学习不同的工具，因此我发现的最重要的部分之一是，对于具有深厚领域知识的人，需要提升他们的技能。我认为Houston Astros案例研究是一个很好的案例。他们所做的是量化员工的直觉，因此他们不只是抛弃那些拥有非常多经验的人的知识。他们说：“让我们来量化一下；让我们将其用作数据点。”我认为我们正处于这种过渡中，人们正在努力寻找如何融合采用不同方法的人。”

在与我交谈过的很多公司中，无论是在非营利性和营利性领域，这都是非常普遍的问题。我认为，重要的是不要抛弃人们在其职业生涯中积累的所有历史知识，而要寻找方法将其与处理数据的新方法相集成。

数据驱动文化的好处是什么？

Redmon：这样做的好处是人们可以做出更好的决策。归根结底，这与数据本身无关，而在于数据使企业能够做的事情，根据我的经验，这实际上与改善整个企业的决策以及决策科学的整合有关。最终，我们真正关心的是我们是否正在做出最佳决策、是否了解最新情况、是否正视实际情况、是否正在使用数据来避免云潜在偏见。

我们之所以有现在的对话是因为您将在Looker会议发言，那么，你在思科的数据传播中，Looker公司发挥了什么作用？

Redmon：Looker是一款出色的产品，并且是思科目前使用的众多BI工具之一。我要做的事情之一是与不同的团队合作，以了解在数据支持流中最适合他们的工具是什么，我们如何最好地满足他们的需求，而Looker已经满足我们公司的很多需求，但绝不是思科正在使用的唯一工具。我们有很多不同的业务领域，因此有很多不同的需求。但是Looker确实非常出色，因为你可以轻松开发查询，你可以自定义查询，还可以定期运行查询。这种易用性适合不同级别的人。

思科还使用哪些其他BI产品？

Redmon：我们使用Tableau，我们使用Power BI。我们可能还在使用一些我不知道的东西，因为我们是一家收购型公司。我们刚收购了一家公司，并宣布打算收购另一家公司。但是，思科非常乐于探索新技术和新领域，而Looker和其他工具处于非常重要的领域。

当您评估新收购的企业是否具有数据驱动文化并努力将其纳入思科生态系统时，您会如何处理？

Redmon：我所做的是倾听和理解，并建立很多联系。从文化的角度来看，我所寻找的是他们正在寻找什么、他们是否可从中受益以及他们能提供什么。这真的很有趣，因为总是有创新，布道者可以创造的价值是看到一家公司在这里进行创新，另一家在其他领域进行创新，以及我们如何以一种方式连接某些数据集，或以另一种方式获取见解，这里的关键在于实时获取并以这种方式进行推动。

在很多时候，我都将其比作有关业务翻译角色的研究，并且其重要性在于能够从业务成果转向所需的技术，再到不同的解决方案，并贯穿整个过程。

通过所有这些不同的收购，思科是否希望在整个企业，不同业务部门的数据文化基本相同？

Redmon：我想做的是倾听并了解业务部门的需求。我的角色是不断向才华横溢的人学习，思科的技术和管理领导通常都知道他们需要什么，知道他们在寻找什么，知道他们可以提供什么，因此当我与他们合作时，我不会迫使他们接受我的意见，而是要真正理解并帮助满足他们的需求。然后，我也可以告诉他们，“谁谁也在为此工作，这听起来像是很棒的合作。”

您是否遇到过这样的情况，当你们收购公司，但这家公司并没有数据驱动文化，或者他们有IT部门但且一切都被锁定的情况？

Redmon：我没有遇到过这种情况，但是我也要说我对数据文化的看法不同。我根据我们用于决策的信息来构建框架，每个组织都有某种类型的数据文化。只是数据文化围绕着更多的结构化数据、半结构化数据或非结构化数据，并且它可能更多地基于知识、经验和直觉。我现在正在与一名退役陆军上将合作，他提到的一件事是他想变得更加精通数据。我想，‘太好了，我可以教给你很多现代方法论和概念，但请不要浪费你多年的经验。这是非常有价值的高质量数据，你可以用来制定决策，而我们也不会丢弃它，我们会将其称为数据。’只是不同类型的数据。