建筑业利用分析技术可挽救生命。

对于很多企业来说，商业智能是关于底线，关于提高效率和提高利润。但是对于建筑项目而言，分析可以帮助创建安全的工作环境，在该行业中，错误的代价可能是严重的身体伤害和死亡。

根据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）的数据显示，在建筑业，2018年私营部门的死亡人数为1008，与2017年的971相比略有上升。鉴于建筑工作的性质，我们无法将这个数字降到0，但是分析可以帮助将这个数量降低，近年来，尽管总体施工事故数量有所下降，但死亡数量却保持相对稳定。

Dag Yemenu是ISNetworld公司产品执行副总裁，这家软件供应商成立于2000年，主要为私营部门的建筑公司提供分析工具。Yemenu最近花时间谈论建筑业如何使用分析来减少严重身体伤害和死亡。

他讨论的主题包括在建筑工地发生的最严重伤害和死亡的方式，以及预测模型和比较基准在减少施工事故中发挥的作用。

在建筑业，当我们谈论公共部门和私营部门时，区别是在政府和非政府吗？

Dag Yemunu：一般来说，基本上正如你所说。公共部门将包括公共事业部门等实体，这些实体可能会涉及到州或地方政府，而当你看看私营部门时，则是重型制造业，运输是重要组成部分，还有石油和天然气。这是主要区别。

你看看管道公司、炼油公司、大型汽车或造纸公司、食品和饮料公司，当你考虑这些行业时，你需要建造仓库和其他设施，而这正是进行繁重施工的地方。这不一定是政府工作。这是在私营部门内，你如何建立和维护资产，而其中大部分工作属于私营部门。

2017年，私营部门施工死亡人数为971，2018年为1008人，这比前几年有所减少，还是趋于平缓？

Yemenu：总的来说，当我们查看很长一段时期的安全性能统计数据时，事故率已经下降。但其中包括轻微划伤或者骨折，而当我们查看最严重事故时，即所谓的重伤和死亡，并没有太大变化。当你看看15年或20年的趋势时，较小的事件在继续下降，但严重的事件却趋于平缓。实际上，当你查看职业安全与健康管理局的死亡人数时，过去几年中死亡人数略有上升，这也是我们在私营部门中看到的情况。

因此，我们需要要引起重视，努力帮助减轻严重伤亡情况。

建筑分析是否可展示大多数严重伤亡的发生方式？

Yemenu：在试图理解伤害方面，趋势是一回事，而我们如何解释和理解先兆及原因是另一回事，这就是数据和分析的用武之地。

美国职业安全与健康管理局提供了一些数据，让我们可以了解正在发生的事故类型。在ISN，我们与650个主要的资本密集型行业及其75,000个建筑公司保持联系，因此我们拥有事故原因数据—我们会每月和每年收集。我们会查看分析，特别是严重伤亡以及为什么会发生，并且我们会调查原因和受影响的身体部位。我们从数据中看到的通常是下肢和上肢，到目前为止，腿和手是受影响最大的地方。就所发生事件的性质而言，最主要的是骨折和脱臼，其次是扭伤、撕裂和劳损。当你查看造成严重伤亡的原因时，首要原因是接触物体或设备，包括被设备撞击，然后是跌落、滑倒和绊倒。

由于我们拥有数据，通过这些事情，我们可以查明特定行业或活动（屋顶工或电工），然后查看该行业中的特定原因。

分析在建筑行业的渗透程度如何？

Yemenu：从供应链和风险管理的角度来看，分析已成为增长领域。在过去的五年中，分析得到发展，主要用于试图查找造成伤害和疾病的具体原因。我想说，分析的发展，部分原因是不仅有更多的可用数据，而且还有更多的工具可用于进行趋势分析和描述性分析，还可以进行预测性分析，使我们能够在事故前预防事故发生。我们需要尝试关联造成这些严重伤害的原因。

哪些关键施工数据被输入到分析模型和仪表板，以试图减少伤亡？

Yemenu：这一切都始于良好的数据。大部分施工工作都是由建筑公司完成，而不是石油公司或制造公司的员工完成，从这个角度来看，过往的安全性能数据通常是主要收集数据点之一。如果你是向客户提供服务的承包商，则客户会要求提供至少三年的安全性能数据。另外需要查看的是你拥有什么类型的程序和流程。然后，通常，雇用第三方承包商的企业也拥有自己的数据，他们可在工作现场进行观察性收集，他们会四处走走，并查看存在哪些违规类型，或发生哪些意外事件。另一个是事故数据，因为如果我有施工项目，我需要了解发生的意外事件以及失败的控制措施。

从观察性审查以及事件管理系统中可收集很多数据。

如何利用分析来提高建筑工人的人身安全—仪表板如何影响工作现场？

Yemenu：仪表板让你可以清楚地了解企业的风险状况，他们的过去表现-他们在提供服务时是否有过致命事故-然后会有审计得分，所以我有数字来告诉我，这家公司是否具有合理风险，还是与这家公司合作让我面临很高风险。对于选择A公司还是B公司，这是数据驱动的决策。

从趋势的角度来看，也可以使用数据。如果我是一家食品制造商，在全国拥有120家软饮料生产厂，我想使用数据来查明哪些工厂在性能方面落后，哪些工厂领先。这样，我就可以将自己的资源和精力投入到那些似乎面临着挑战的工厂，毕竟你不可能拥有无限的资源，分析可以帮助客户确定似乎有挑战的特定位置、特定工厂、特定公司。

从基准测试的角度来看，分析的另一种用途是查看多好算好。如果我是汽车制造商，从事故的角度看，对于事故对于受伤的身体部位，我的同行有什么看法，我该如何以此设定基准？这样，我可以将资源投入到某些领域。

预防措施呢？

Yemenu：预防性分析现在开始出现，这真的是下一阶段，我们不仅要了解数据中的故事，还可以进行预测。我们很幸运地获得来自75,000家公司的数据，并且我们应用预测模型来发现，如果你是建筑工人，建筑公司的哪些属性意味着更好或更差的安全性，并且通过相关分析，我们可以推断出如果公司的哪些特征，则发生事件的风险就更高。这可以帮助我们放眼未来，而不仅仅是过去的数据。企业正在努力保持领先于风险。

就技术本身而言，是否有专门为建筑业设计的分析平台，还是说建筑公司在使用Microsoft Power BI或Tableau或其他商业智能软件？

Yemenu：这取决于企业的规模。当你看看建筑业时，你会看到大型先进的建筑公司，他们有工具来查看其性能数据、事故数据和现场观察数据。我们看到并听到，他们可能仍然在使用旧的Excel。Tableau正在成为广泛使用的工具，并且，我们在操作中使用Tableau。对于更先进的公司，则是使用Power BI。但是，当你看看建筑公司的统计信息时会发现，大多数都是中小型公司，规模在5人、10人、20人、30 人左右，他们在高风险行业中工作并提供服务。这些公司没有专业技能来使用分析工具，主要由像我们这样的企业（我们拥有来自75000家建筑公司的数据）为他们提供仪表板和基准数据。如果我是屋顶建筑公司或电气承包商，我会想知道与同行相比我的情况如何，并且我们提供易于使用的工具来帮助他们理解和获取见解，因为并非每个人都精通自己的Tableau或Power BI仪表板。

在建筑业，人们对于分析是否有抵触情绪，还是大多数人对此持开放态度？

Yemenu：大多数人都对分析持开放态度。我们不断收到更多的请求，并且在这个行业中，我们看到人们对数据的需求越来越多，特别是对基准数据。这告诉我们，人们的整体态度正在发生变化。企业想知道他们所处的位置。风险管理和绩效基准测试现在正在成为高级管理人员级别的讨论话题，以及企业业主和创始人级别的讨论话题，因为雇用承包商的客户正在查看相同的数据。如果你未达到某些安全绩效基准，则可能无法获得客户。这种文化已经推动分析成为高管层讨论的话题。抵触情绪并不是挑战。实际上，相反，我们看到了对数据的更多需求。

关于分析在建筑行业中的作用，您还有其他需要补充的地方吗？

并以数据为驱动力。我们看到，有些企业风险管理能力可能不那么成熟，他们仍在使用纸质文档来收集数据，这些企业已经转向更好的发现工具、更好的数据收集。而且，我们看到，数据的持续增长不仅发生在承包商管理中，而且在整个风险管理应用程序中，而基准测试变得越来越重要。我们对这一趋势感到兴奋，显然，还有很多事情需要调查。

我们对机器学习应用感到兴奋。安全和风险管理领域仍然使用纸质文档，并且纸质信息很多，因此我们开始使用机器学习从OSHA日志等中提取数据。试图从PDF文档中捕获数据并挖掘其价值变得越来越重要，并且机器学习和分析工具正在帮助这个领域的行业。