自助服务分析在不断发展以满足现代企业的需求。现在用户不再需要运行静态报告或简单地可视化数据，而只需要输入自然语言查询，从而使与数据的交互更加容易。并且，查询结果会以叙述性数据可视化的形式呈现。

本文简要介绍了当今自助服务分析市场的情况以及每个企业都应关注自助服务分析的原因。

什么是自助服务分析？

自助服务分析通常涉及高级用户，也称为公民数据科学家。自助服务分析的概念始于大约15年前的自助服务报告，当时业务部门厌倦了等待IT部门提供自定义报告的麻烦。而另一方面，IT有更重要的事情要做，而不只是生成一次性报告。

尽管企业仍需要定期报告，但加快的业务步伐需要交互式仪表板，该仪表板使企业可更快更及时地访问关键信息。与自助报告一样，自助分析使用户能够回答自己的问题。

最近，BI和分析平台提供商使用自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）功能对他们的产品进行了现代化改造。NLU允许用户以自然语言提问，因此他们不必知道查询语言。 NLG用解释性文本补充了数据可视化。这些新的AI和支持机器学习的功能统称为增强分析，因为机器智能正在增强人类智能。

Forrester Research副总裁兼首席分析师Boris Evelson说：“几年前，自助服务功能主要针对与现有内容进行交互，当你需要创建新报告时，则需要专业人员，特别是要连接到新数据源的新仪表板。而现代的BI工具允许非IT专业人员创作全新的内容。”

增强分析正在推动自助分析市场的最新发展，增强分析技术提供相对快速而简单的方式来理解数据。实际上，增强分析功能影响着2020年Gartner分析和商业智能平台魔力象限中的供应商评级。

Gartner公司副总裁兼分析师Rita Sallam表示：“我们在2007年定义了自助服务，我们确实看到这些年自助服务已经取得相当大的发展，这主要得益于增强功能、易用性以及NLP的进步。”

Forrester于2019年7月发布了两个企业BI平台报告，分别针对客户端管理的平台（本地）和供应商管理的平台（SaaS）。

无论供应商是将SaaS产品出售给业务部门还是IT的本地解决方案，IT部门通常仍会参与IT的部署，以提供对数据资源的访问权限并确保适当的数据治理控制措施到位。

ABI Research公司研究分析师Kateryna Dubrova表示：“对于在自动化和数字化转型早期阶段的企业来说，通常会考虑通用预构建SaaS。而随着企业的进步以及对分析和数据管理功能的更多需求，定制程度和潜在的供应商锁定是重要的考虑因素。”

企业试图获取自助服务分析

Evelson警告客户不要基于特性和功能选择供应商，因为任何供应商推出的功能都不会长期保持唯一性。相反，他建议考虑其他标准类型。

Evelson说：“如果我使用Microsoft Office 365，而Microsoft Azure是我的主要平台，那么我建议你如果考虑该生态系统以外的产品，则必须花大量时间进行评估。对于Salesforce，IBM和Oracle来说，情况也是如此。如果客户拥有Tableau、Information Builders或MicroStrategy，他们是否确定自己有软件问题，因为在99%的情况下，这是人员、流程和数据架构，所以我劝他们不要考虑其他产品。”

当企业寻找解决方案时，他们可能还会考虑易用性、部署容易性和域专业化。例如，人寿保险经纪人Simple Life Insure因其数据集成CRM和任务与目标管理功能而从Tableau Insurance Analytics切换到InsuredMine。

Simple Life Insure公司首席执行官兼总裁Ty Stewart说：“对于我的企业而言，自助服务的意义是设置和监控自己的绩效目标的能力，尤其是当我们所有人都继续远程工作时。”

Sallam说，微软较低的价格和持续的产品改进使价格/性能成为最近的重要因素。

微软还具有本地集成生态系统的独特卖点，包括Power BI和其他各种微软产品，例如Microsoft 365和Teams。数字化、机器学习和数据可视化公司Blue Orange Digital的首席技术官Colin Van Dyke表示，他喜欢Power BI可以轻松链接到Excel、Azure云和SQL Server。

同时，Tableau公司在2019年8月被Salesforce收购。甚至在两家公司合并之前，两家公司都通过收购扩大了自己的能力。

Sallam说：“Tableau是创新者、颠覆者和自助服务的领导者。Tableau、Qlik和Tibco Spotfire这三大供应商将整个革命从以企业为中心的报告方式带到所谓的基于视觉的探索。现在你看到AI自动化、自动生成的见解以及以自然语言提问的能力。而不是通过点击构建视图。”

下面是自助服务分析市场其他供应商的产品：

MicroStrategy。MicroStrategy将数据科学面向整个企业的用户。它提供增强分析、嵌入式选项和其他解决方案，使企业能够利用背景相关的信息。

Qlik。Qlik Sense包括一个可理解数据关系的关联引擎。增强的智能功能可提供见解、自动化流程并实现自然语言交互。

ThoughtSpot。ThoughtSpot称自己为“所有人的真正自助服务”，因此用户可以回答特别问题，而不必等待数据专业人员的自定义报告。它包含AI驱动的见解，并提供企业治理和安全控制。

Yellowfin。Yellowfin帮助数据专业人员为员工、客户和供应商创建运营报告和战略仪表板。该套件提供五个组件，包括仪表板、数据发现、信号（仪表板中缺少的内容）、数据讲故事和数据准备。

你是否应该更换平台？

更换平台是一项艰巨的任务，可能不值得花大功夫，尤其是如果你已经在特定平台上投入大量时间、金钱和数据。在转移到另一个供应商之前，请确保问题的根本原因不是在你企业自身。否则，即使选择新的供应商，你也可能面临相同的困境。