在2019年底，Tibco公司宣布与Microsoft Azure的新集成，以扩展其商业智能平台的多云分析功能。

Tibco的举动表明，随着越来越多的企业转向各种公共云，BI供应商间兴起的多云战略正开始逐渐流行。

除与Azure的集成外， Tibco此前已经与Amazon Web Services（AWS）集成。除了这些集成之外，Tibco还支持其他主要云，特别是Google Cloud。

Tibco公司首席运营官Matt Quinn说：“我们正在参与更广泛的Azure生态系统。对于我们的客户而言，多云是非常重要的。我们从AWS开始，并且我们继续与其他云基础架构供应商合作。”

在11月，在Tibco宣布最新集成的一个月前，Tableau与AWS合作开发了Modern Cloud Analytics，这是对现有支持的扩展，在现有的支持中，T​​ableau使用户能够将其数据存储在所需的任何云中，同时仍使用Tableau满足其BI需求。

像Tibco的多云战略一样，Tableau引领着分析领域的较大持续发展趋势。随着越来越多的企业将其数据操作迁移到云中，对于BI供应商而言，提供多云分析环境至关重要。

不同的企业将他们的数据存储在云端不同数据仓库中，甚至很多企业使用多个数据仓库，这意味着BI供应商需要具有灵活性，并使他们的客户能够在他们选择的位置连接到他们的数据。

AVOA公司CIO战略顾问Tim Crawford说：“我认为供应商不一定必须是多云的，但他们必须支持多云。多云意味着要在主要云之上运行……但是你必须支持所有主要云服务提供商，因为这是存储数据的地方。”

当然，在BI供应商中，并非只有Tibco和Tableau在采用某种形式的多云策略。

例如，MicroStrategy支持所有主要的云。Qlik是另一家支持多云功能的供应商。甚至Microsoft Power BI和IBM Cognos等产品（来自拥有云端的供应商的BI平台）现在也支持多云分析环境。

在过去几年中，随着云迁移成为主要趋势，可以说，多云环境就是新的现实。

MicroStrategy公司董事长、总裁兼首席执行官Michael Saylor表示：“我认为对于整个市场而言，这都是至关重要的。”

例外情况

尽管多云分析环境为客户提供了灵活性，但是供应商可能有理由选择只支持一个云，而不是支持全部云。

这些是例外情况，并非所有BI平台都旨在吸引广大受众。

数据整理供应商Trifacta公司创始人兼首席运营官Joe Hellerstein表示，如果供应商针对特定类型的客户，并针对某个特定行业定制其平台，那么一种云可能比另一种更合适。

并且，一个云更合适可能意味着另一个云不适合。

Hellerstein说：“由于亚马逊是非常庞大的零售业者，很多零售客户不喜欢在AWS运行-他们宁愿在微软或谷歌上运行-因此，针对零售领域的高科技公司在AWS运行可能不利于开展业务。”

另一个原因是，BI供应商创建多云分析环境会增加成本和复杂性。

他说：“除非你是非常大的供应商，否则最好专注，跨平台具有挑战性的–工程成本、营销成本、完成交易成本。但是大多数软件供应商获得的回报超过成本。”

这种回报会吸引广泛的客户群。

那些不提供多云环境的供应商在某种程度上是不灵活的，这种不灵活性是某种最后通牒。如果供应商只针对较小的客户群，以及艺术、体育或新兴行业的客户，这在同一程度上都没有关系。

但是要吸引更广泛的受众，实现灵活性至关重要。

Eckerson集团创始人兼总裁Wayne Eckerson说：“BI产品需要适应其客户环境。因此，如果客户的架构是多云的，则意味着BI产品需要是多云的。它需要从运行在多个云以及本地系统上的应用程序中提取资源。”

云差异

如果所有云都是相同的，或者如果一个云服务提供商占据主导市场地位，而其他云服务提供商只是较小的参与者，那么客户就不会有支持多云的相同需求。

但事实是云并不相同，不论是来自AWS、微软还是谷歌的云计算，这些是市场份额最大的云提供商。

因此，企业通常本身就是多云的，因此他们需要提供多云分析环境的BI平台。

根据Tibco公司的Quinn的说法，特别是跨国组织需要使用多个云。并非所有云都可以在世界所有地区使用，即使是云技术，有时也会出现技术故障，企业需要在云提供商修复这些问题的同时保持其运行正常。

Quinn说：“跨国公司在选择他们的云供应商后会发现，在某些地方可以使用它，但在其他地方可能无法使用，因此他们又会选择另一个云服务。然后，他们开始考虑使用多云来保护他们的投资-他们有首选的平台，但是如果首选平台出现故障，他们会转向另一个平台。”

同样，为众多美国政府机构提供BI服务的MicroStrategy公司的Saylor指出，要在海外开展业务，拥有多云战略至关重要。

他说：“如果不能在某些政府中部署安全设施，就无法与他们建立业务。然后，另一方面，如果你无法为特定的公司在AWS中进行部署，就无法开展业务，但是如果你将他们部署在AWS上，那么你又会失去另一些公司-他们会坚持使用Azure。”

除了位置之外，各种云的计算能力也不同。这些计算差异（例如，更好的增强智能功能）可以使某种云对一个企业更具吸引力，而另一种云对另一个企业更具吸引力。

BI供应商自然希望吸引尽可能多的客户。

Quinn说：“从总体上讲，不同的云供应商具有不同的优势。例如，谷歌非常适合数据和AI工具，Amazon提供很多服务。如果你深入探索它们，就会发现它们之间的细微差别。如果你查看纯计算存储，这三者都可以使用。”

我还看到客户选择多个云来处理项目的不同部分，他们正在尝试利用各个平台的独特优势。

担心供应商锁定

长期以来，供应商锁定一直是企业关注的问题。

有些企业最初选择的是现在通常被称为传统BI供应商，多年来，他们已经与其供应商建立非常复杂的数据堆栈，以至于他们实际上陷入了锁定。对他们来说，转移分析操作将是复杂且昂贵的工作，因此他们可能会锁定在几十年前选择的供应商。

这就是为什么现在很多企业在分析过程的不同部分使用不同的供应商的原因。

即使供应商提供从数据收集到存储、准备和可视化的所有内容，企业也可以选择一家云服务提供商进行数据存储，选择Alteryx或Trifacta进行准备，而选择Tableau或Qlik进行可视化。也许他们甚至可以利用Narrative Science用于数据叙事。

微软提供用于分析过程的工具，而谷歌于去年春季收购Looker公司，也许AWS也会收购BI供应商，现在，企业将分析迁移到云端，也需要担心供应商锁定。

但是，通过将数据存储在不同的云中，企业可以保留一些自治权。

Quinn 称：“企业希望部署多云战略，这与最大程度地减少供应商锁定有关—通过选择多云策略并进入多云位置，这将使你做出架构和技术决策，而这在非多云情况将无法实现。”

同样，Saylor指出，客户经常担心只需要与一个供应商打交道，并想要灵活性来防止供应商锁定。

他说：“我从未遇到哪个客户坚持使用Azure说，‘我只需要Azure而不需要其他选择，我感到很自在。’他们说的是他们不想被锁定到Azure，他们也想尝试谷歌。”

AVOA公司的Crawford说，同时，灵活性意味着不仅支持多云分析环境，还意味着支持那些尚未迁移到云并且仍在本地运行其分析业务的客户。

对于某些企业（通常是中小型企业SMB）而言，根本不需要迁移到云，因为他们在本地生成数据、存储在本地并在本地进行分析。对于其他企业（大多数也是中小型企业）来说，云成本实在令人望而却步。而对于其余的企业，整个操作迁移到新平台的复杂性令人生畏。

Crawford说：“如果客户将数据存储在本地并且仍在本地生成数据，则他们可能更倾向于部署本地解决方案。”

最终，对于试图满足客户需求的BI供应商而言，灵活性是关键，而多云环境将为客户提供灵活性。

Saylor说：“总的来说，客户希望可以自由做出选择。保持选择的开放性意味着在本地、非本地、各种云之间，以及最无缝方式进行迁移。”