2019年出现的BI趋势并不一定是最令人期待的。
一年前,人们预计2019年主要的BI趋势之一是增强智能。
供应商ThoughtWpot写道,AI in BI将成为主流,并且自动驾驶分析将出现。而Tableau公司则预测可解释的AI的兴起,以及自然语言处理的进步将使用户能够与他们的数据进行对话。同时,另一位首席执行官Yellowfin写道,自然语言查询将取代文本搜索界面。
在2019年,AI功能的引入和改进确实是BI的重要趋势之一。例如,ThoughtSpot和Tibco都推出新的机器学习功能。
但是进展并不像预期的那么美好。
Enterprise Strategy Group公司分析师Mike Leone说:“我认为期望值过高。我们看到BI供应商发布各种产品,试图将AI集成到其平台中,但部署率并不理想。企业希望使用AI来更好地完成工作,但是仍然存在一些学习曲线,并且,他们需要解决该技术的易用性,以供技术水平较低或非高级用户使用。”
同时,Qlik全球市场情报负责人Dan Sommer表示,尽管AI功能的进步是2019年BI趋势之一,但该趋势并不显著。
他说:“人工智能正在寻找其用例,但仅限在非常特定的情况。我们仍在等待更多通用AI的影响。”
除了AI功能的逐步提高以外,供应商合并也是2019年BI的重要趋势之一。其他趋势包括为应用程序开发人员推出低代码/无代码工具、BI供应商改进移动应用程序以及Hadoop的消亡。
合并
在刚进入2019年第三周,Qlik公司收购了CrunchBot和Crunch Data,迎来2019年的主要BI趋势之一。一个月后,该公司又收购了Attunity。
在随后的几个月中,Alteryx公司收购了ClearStory Data,Sisense公司收购了Periscope。然后在6月6日,谷歌以26亿美元的价格收购了Looker。当天,Logi Analytics收购了Zoomdata。之后仅四天,Salesforce公司又以157亿美元的价格收购了Tableau。
自2007年IBM收购Cognos、甲骨文收购Hyperion和SAP收购BusinessObjects以来,2019年的前六个月迎来了BI领域前所未有的合并浪潮。
TreeHive Strategy公司负责人Donald Farmer表示,合并的动力是对商业智能日益重要的认识。
他说:“推动合并的是分析的商品化。纯粹的分析公司承受着很大的压力,这些公司举步维艰。但积极的是,这推动着无处不在的分析,以及分析应用到业务的各个部分。”
合并是整个2019年上半年的重要BI趋势之一-至少在主要供应商间,这种趋势在下半年有所放缓。但是,这并不意味着浪潮已经消退。
Farmer说:“目前容易实现的目标已经实现,但我敢肯定还会出现另一波合并浪潮。”
低代码和无代码工具
那些不只是瞄准BI平台的软件供应商们已经开始为开发人员提供低代码和无代码工具。例如,Salesforce在2014年首次推出了Salesforce Lightning。两年后,Microsoft推出PowerApps。
但是在2019年末出现的BI趋势之一是,专门从事商业智能平台的供应商为开发人员推出低代码和无代码工具。
在11月初,Looker推出了Looker 7,其中包括开发框架和针对插件的产品内市场。同一周,Yellowfin推出了Yellowfin9,该发行版包含称为Dashboard Canvas和Dashboard Code Mode的功能,这些功能使开发人员可以自定义企业的应用程序。
随后,Sisense发布了具有嵌入式功能的更新,以帮助客户创建企业级应用程序,而Alteryx的最新版本包括应用程序编程接口,该接口将Alteryx Designer与Tableau Hyper连接,并允许用户轻松地读取、写入和转换Hyper文件。
Leone说:“我认为,尤其是在过去的几个月中,我们看到了对开发人员支持的更多关注。而且开始真正强调低代码/无代码有效地构建工作流,应用自动化并将见解注入现代应用程序中。”
这些工具背后的动机并不是取代开发人员。而是让他们从构建定制应用程序所需的繁琐编码工作中解放出来。还可使业务用户能够创建基本的应用程序,从而培养群众开发人员,正如简单易用的分析工具培养公民数据科学家那样。
Leone说:“这并不是开发人员不想编写代码或不能编写代码,这完全是效率问题。”
移动化
从历史上看,BI供应商一直在努力开发有效的移动应用程序。他们经常试图在移动屏幕上重新创建其桌面仪表板,但手机和平板电脑的屏幕尺寸在某种程度上使他们难以实现数据可视化。
小屏幕尺寸被证明是移动BI应用程序的一大障碍。
然而,在2019年,BI趋势之一是供应商开始思考如何使移动设备发挥自己的优势。
现在成功的供应商,以及在2019年之前获得成功的少部分供应商,对移动设备与桌面应用程序有着不同的看法。他们认识到手机和平板电脑的局限性以及这些设备的优势。
Farmer称:“我们看到了新型移动应用程序的出现,这些应用基于能够采取行动,包括Yellowfin、微软、Domo。它们是针对行动的移动应用程序。”
MicroStrategy是一家长期投资于其移动应用程序的供应商,他们在2009年首次推出该应用程序。他们做的一件事是利用移动设备的移动方面的优势。基于该应用程序的AI和机器学习功能,它可以在用户移动时为他们提供信息卡。
正如Farmer所提到的,Yellowfin是另一家弄清楚如何以移动形式呈现BI的供应商。
在发布其第一款移动应用程序后,该供应商苦苦挣扎了十年,该供应商全面调整了其移动策略,并于9月推出了一款新应用程序。它不是模仿仪表板,而是通过类似于Facebook和Twitter的时间轴提要来显示信息。
Hadoop的消亡
BI趋势来了,BI趋势也会走。就像AI和开发人员工具变得越来越流行和普及,Hadoop的时机也许已经到了。
Sommer称:“Hadoop已于去年结束。”
Hadoop创建于2005年,它使企业可以存储和访问大量数据,并允许数据科学家访问该数据并根据需要对其进行结构化。但是,近年来,Amazon Redshift和Snowflake等云数据仓库减少了对Hadoop的需求。
实际上,根据Sommer的说法,大数据的概念(Hadoop试图解决的问题)可能不再存在。
他说:“有一种观念认为,大数据现在只是数据,其次是宽数据。大数据只是你当前的基础架构无法处理的数据,但是有了云存储,束缚已经荡然无存,你可以随时添加更多数据。”
Sommer表示,现在扩展宽数据的概念已经成为问题,而不是大数据。Sommer说,数据现在是分散的,以不同的速度来自不同的来源,我们需要解决的问题是如何将所有数据整合在一起。
他说:“新的数据目录有助于将多个数据集整合在一起。”
作为Hadoop危险处境的证据,三家主要的Hadoop供应商(Cloudera、MapR Technologies和Hortonworks)处于剧变状态。Cloudera和Hortonworks于2019年初合并,而MapR在寻求买家后被惠普公司收购。
Farmer称:“不利的BI趋势是Hadoop的终结,它结束了。它产生了有趣的效果,人们正朝着另一种类型的数据湖体系结构发展:一种混合的数据湖/仓库……使两者之间的无缝运行成为可能。”
对于2019年也可以这样说:结束了。
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