Qlik公司周二发布Qlik Sense Business,这使Qlik的云优先功能进一步扩展。
该产品取代了Qlik Sense Cloud Business–这是这家分析和商业智能供应商在2015年首次发布的产品。
此外,Qlik在2019年9月还推出了Qlik Sense,这是其中央BI产品的最新更新。
Qlik Sense Business是基于第三代BI功能(增强的智能和机器学习)的SaaS产品。它与Qlik Sense Cloud Business的不同之处在于,它消除了用户数量的限制,可更无缝地连接到Qlik Sense Enterprise,并提供扩展的AI和机器学习功能。
Qlik Sense Business的其他功能包括:自动化AI生成洞察力建议、直接连接到40多个数据源、供用户创建和共享自己内容的个人空间,以及供用户组队进行开发和控制应用程序的五个共享空间。
Qlik战略营销高级副总裁James Fisher说:“Qlik Sense Cloud Business非常类似于沙盒环境,它仅限于50个用户,而Qlik Sense Business则支持任意数量的用户,这些用户都可以使用我们的功能。更重要的是,Qlik Sense Business与我们的企业产品完全处于同一平台,这意味着我们能够为客户创造无缝的体验。”
关于架构,Fisher说,考虑到旧产品的技术局限性,简单地添加功能到Qlik Sense Cloud Business并没有意义。它无法很好地连接到Qlik Sense Enterprise,也不允许扩展现代BI功能。
他说:“通过统一在单一平台,我们可以确保用户可获得所有功能,而这些功能在沙盒云环境中可能无法获得。我们围绕增强分析、人工智能和认知技术所做的一切,在这两种产品中都可用,因此最终用户还获得一致的分析体验。”
Constellation Research公司分析师Doug Henschen表示,Qlik Sense Business的推出向我们展现了Qlik改善其云功能的战略。
此外,它还为用户提供了更大的灵活性。
他说:“今年,Qlik公司不仅加强了云功能,还迁移Qlik Sense到Linux–云端的实际操作系统,并推出其软件的容器化‘针对Kubernetes’的版本,用于混合和多云部署。同时,Qlik还将此软件用于其自己的SaaS服务,其好处包括更好的性能、更低的成本……以及更易于在云中进行管理。”
同时,企业战略集团高级分析师Mike Leone表示,他喜欢Qlik发布Qlik Sense Business背后的发展路线图。
Leone称:“Qlik在继续帮助各种规模的企业拥抱以数据为中心的文化。他们将继续在传统的BI方法之外进行创新,传统的BI方法的重点是在分析师,而他们不再只是关注数据工程师、数据管理员和数据架构师。
他继续说:“他们试图帮助开发人员、运营部门以及整个业务线的很多其他人员利用数据的力量,以进一步推动数据驱动型计划。”
但是,并非所有人都对Qlik基于云的产品的发展持乐观态度。
Eckerson集团总裁Wayne Eckerson表示,Qlik Sense Business的发布更多是为了赶上市场的发展步伐,除了提供本地工具外,他们还提供基于云的选项。
他说:“Qlik一直对云采取谨慎的方法,他们更愿意为客户提供自然的迁移途径,因为很多客户忠于他们的本地版本。近期,他们被私募股权公司所收购、内部管理层的变动以及最近他们对第三方公司的收购,使他们的云计算之旅有些搁置。但现在看来,这一切已回到正轨。”
Eckerson指的是Qlik对Attunity和Podium Data的收购,以及对Crunch Bot和Crunch Data的收购。
Qlik Sense Business完全替代了Qlik认为不再足以满足现代业务用户需求的产品,但2019年9月推出的Qlik Sense是建立在Qlik主要BI产品的现有功能之上。
最新版本增加了新的自然语言处理功能,支持自然语言搜索和交互。
此外,它包含更新的连接器,以连接到Salesforce和Snowflake,使客户可以在选择存储数据的位置访问其数据。
Leone说:“Qlik将继续与其强大的团队进行创新,并沿着其路线图稳步前进,其目标是不只是改变企业的分析方式,还要改变他们利用数据的方式。Qlik的首要任务是帮助企业实现更高水平的数据素养,并基于见解缩短采取行动的时间。”
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
翻译
相关推荐
-
企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
-
生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
-
改进数据可视化的7项技能
数据可视化可以实现可操作的洞察力和卓越的业务成果。但构建有效的数据可视化可能很困难。如果你想创建数据可视化,你 […]
-
了解BI生命周期以构建有效的架构
成功的数据驱动运营遵循商业智能(BI)生命周期,定义BI能力,并部署良好理解的治理架构。 该过程的前提是,你必 […]