商业智能的方向正在发生变化。

长期以来，数据分析（以及相关技术）一直面向后方，回顾已经发生的事情。但下一波BI平台并不只会检查已经发生的事情来查找根本原因；据分析师和业内人士称，基于所收集的情报，它将能够期待预测接下来会发生什么。

不仅如此，基于用户过去的数据查询，现在的分析工具还将提供建议，并提出和回答用户可能永远不会想到的问题。

但这并不是商业智能发生变化的唯一方式。

多个趋势正在塑造未来几年内的发展，其中包括行业整合，以及在技术方面，跨不同BI平台共享数据。

在BI的下一阶段中，有些供应商势必会蓬勃发展。然而，其他人可能很难跟上步伐。

前瞻思维

传统上，数据分析是一个相对简单的过程：输入数据、生成报告、分析报告以收集洞察力。

但商业智能正在发生变化。传统数据分析是向后看，它试图弄清楚为什么会发生某些事情，但并没有揭示未来会发生什么。这些报告的外观已经从点阵电子表格变为令人耳目一新的计算机图形，这主要感谢Tableau、Microsoft Power BI和其他数据可视化平台，但它们仍然是被动的。

这对于下一代BI平台来说还不够好。

咨询公司AVOA的CIO战略顾问Tim Crawford说：“在接下来的三到五年内，我们不是对数据提出问题，而是数据开始提出观察结果。”你会看到你从未想过要问的问题。当人工智能加入时，你可以期待看到有些工具能够识别并突出你甚至没有想到要问的问题。

他补充道：“你可能已经在某些工具中看到这种功能，而未来这将变得更加主流。”

随着BI工具从用户收集更多信息，它们将变得更聪明，它们将了解用户的个人喜好，它们将了解公司的需求。

这样的结果是，通过更多地使用预测性个性化和其他技术，它们将成为顾问，而不仅仅是提供信息。

Qlik企业数据管理产品战略全球负责人Joe DosSantos说：“获取信息的本质将从根本上发生变化。这里将会有更多的互动，并且更加先进，可帮助弄清楚你将要做什么。这里会有更多的预测行为。”

行业整合

这些技术变得更加直观和具有前瞻性，而不仅仅是回顾性，商业智能发生变化的另一个原因在于，构建分析平台的公司正处于不断变化之中。

在过去的一年里，曾主要以数据可视化着称的Qlik收购了数据管理供应商Podium和Attunity。

在上个月，以数据可视化技术而闻名的Tableau以157亿美元的价格被客户关系管理巨头Salesforce收购。而这就发生在谷歌以26亿美元收购Looker的几天之后。

企业正在整合，而逻辑是整合的基础。

他们正在努力为分析、BI和数据管理提供更完整的技术堆栈。

Constellation Research分析师Doug Henschen表示：“Looker和Tableau收购交易是分析和BI领域的大新闻，这两个收购标志着整合期的到来。尽管这些市场变化也带来了新的参与者和新的机会，正如我们过去所看到的那样。”

随着BI迁移到云，鉴于其位于微软堆栈中，微软Power BI等BI平台将比仅专注于该应用程序的供应商的BI平台具有显着优势。

但是，通过与具有互补功能的其他供应商合并，例如，Tableau可以继续与Power BI、IBM Cognos Analytics、甲骨文BI产品和其他分析平台竞争，这些平台拥有大公司的支持并关联到他们的整套产品。

Athena IT Solutions公司创始人兼管理合伙人Rick Sherman表示：“为了生存，你将不得不达到某种规模。小型供应商将被收购或与更专注的利基公司合并建立更完整的产品。任何能够与其他供应商合作的供应商，对人们来说都会更有价值。”

开放数据

随着供应商整合力量变得更加完整，以及他们试图为BI提供单一的首选空间，他们也开始比以往更多地共享数据。

数据被迁移到各种云，现在用户更容易使用数据，而不需要太多IT专业技能来生成和运行报告，数据不再是独有资产。

例如，MicroStrategy现在提供了一种连接其他BI平台用户整理的数据的方法，包括其MicroStrategy for Tableau、MicroStrategy for Power BI和MicroStrategy for Qlik工具。

Qlik公司同样表示，他们已经整合Data Strategy的数据共享，这是该公司收购Podium后获取的工具之一。

Sherman说：“我希望有数据编目工具，其中你可以使用不同的BI工具，这样用户就可以在任何提供的服务中找到报告。作为一个行业，我们从未完全实现这一目标，但我们正在接近。我们认识到数据不仅仅是一种工具，而且我们必须合作。这让我很受鼓舞。”

最终，根据Crawford的说法，数据必须易于访问。随着机器学习变得更加先进，信息将提供给用户，同时，用户也将能够查询在各种BI平台上开发的数据，而无需在一个平台中整合数据。

数据不仅可以在分析平台上使用，也可以在其他应用程序中使用。

Crawford 称：“你需要能够在数据所在位置分析数据，而不是整合所有数据。在未来，你将能够在数据所在的不同地方连接数据。”

赢家和输家

最后，尽管商业智能正在快速变化，但仍将有些商务智能平台将领先，而其他商业智能将落后。

最面临威胁的是传统供应商，他们曾经是领导者，而由于他们存在于大公司的层级结构中，他们缺乏灵活性和创新。

而且，他们的开销通常很大。

传统的供应商可能会保留他们现有的客户，但是他们很难吸引新的客户。

Crawford 称：“对于如何管理数据，现在仍有很多老派思考。对于一些公司来说，这就是阻碍他们发展的因素；对于其他公司来说，架构阻碍着他们的发展。那些专注于传统客户的公司，大多都是传统供应商，他们将面临最艰难时期。”

同样，Sherman说：“在传统供应商中，他们会跟上步伐，但他们不会是领导者。”

他表示：“对于现有用户来说，他们仍然是一个很好的选择，但他们拥有非常昂贵的软件，他们将很难能够跟上微软和谷歌的步伐。”