对于很多企业来说，迁移BI和分析平台到云端可带来巨大的优势。云端BI可为企业提供更大的灵活性和可扩展性，特别是对于那些想为其群众数据科学家提供更多自助服务功能的企业。但是，从传统本地系统迁移BI到云端的过程并不总是像很多供应商想象的那么简单。

因此，企业在规划迁移路线时必须仔细谨慎，以避免意外的迁移成本，以及在云端运行分析随着时间推移的隐藏成本和其他无法预料的陷阱。

了解付费模式

对于云端BI，并没有“放之四海而皆准”的服务付费模式。购买者需要充分了解数据管理和计量方式的详细信息，以及云服务账单所依据的存储或使用情况测量方法。

BI服务提供商Information Builders公司市场情报总监Lyndsay Wise说：“例如，有些云服务提供商收取固定的订阅费，而其他云服务提供商则根据存储或使用情况来给服务定价。所有这些订阅模型都有潜在的隐藏成本，企业都需要加以考虑。”

IT咨询和服务管理公司Sparkhound数据和分析实践主管Rusty Frioux说，企业需要特别关注云分析平台如何从内部业务系统读取数据以及这对服务定价的影响。

Frioux称：“有些平台会摄取和缓存数据；其他平台则会在用户需要时查询数据。而那些不收取存储费用的数据平台通常会对数据移动收费，反之亦然。因此，你需要知道你计划移动和存储多少数据，然后进行相应的规划。”

他指出，对于习惯于内部部署系统的业务分析师和其他用户而言，这可能是新概念。

他表示：“那些只在内部工作的用户通常不习惯为数据存储和计算时间而付费。请确保向用户提供收费相关的培训，然后为他们提供监控数据存储和计算时间所需的工具。”

注意隐藏的集成成本

在企业规划云架构以推动迁移BI到云中时，集成点通常潜伏着隐藏成本。

Frioux说：“云分析提供商提供全面的按月服务计费，包括预先构建的连接器—连接到常见业务应用程序，例如Salesforce、NetSuite和Microsoft CRM。但是，在某些情况下，这些数据连接器并不完整，你可能需要支付大量服务费来构建适合你的数据连接，以更好地使用这些系统。在这里，更好的选择是使用更灵活的平台以及构建数据流。”

TechTarget《2019年IT优先事项》调查发现，超过四分之一的受访者计划今年将BI和分析迁移到云端。

同时，企业需要注意这些流量可能带来的代价高昂的陷阱-特别是当企业计划采用结合内部部署和云基础架构的混合云模型时。例如，网络分析提供商Kentik公司产品营销负责人Jim Meehan警告说，企业可能会看到流量发夹带来的更高成本，这种情况发生在本应通过短、快速且廉价网络路径通信的服务实际通过长路径通信且具有很多延迟时。

Meehan称：“例如，想象一下，由Web前端、应用服务器和数据库后端组成的服务链。DevOps团队已将应用服务器迁移到云端，但Web前端和数据库仍在传统数据中心。现在，每个网络请求都会导致一系列调用，这些调用会两次遍历云互连，再次导致性能下降和额外成本。”

全面规划

当企业在规划将部分或全部BI系统迁移到云端后，整个BI生态系统如何运作时，最重要的是进行全面规划。当右手不知道左边在做什么时，企业很可能会为云服务同一BI支付两次费用。

Meehan称：“当多个孤立团队纷纷跳入云端而没有考虑共享架构时，最常见的问题是服务重复以及出现未知的依存关系。例如，A团队为他们的应用程序设置DNS [域名系统]服务。在不知道A团队的DNS服务端情况下，B团队也为他们自己的应用程序创建了重复的DNS服务。这意味着，他们的企业为实例支付两次费用，而这其实很容易整合到共享的基础设施中。”

解决数据隐私问题

另外，随着企业将数据从内部系统迁移到云端BI，在他们将资产委托给第三方时，他们还必须解决安全和隐私合规问题。

Wise称：“通过基于云的解决方案，企业需要注意几个因素，这包括了解全球安全和数据隐私要求的影响，这里涉及大量认证和合规流程。还有根据GDPR和其他最新法规了解动态数据局势，这对于成功的云迁移至关重要，如果不加以重视，可能会产生严重的后果。”

你只需要看看最近发布的GDPR罚款，便会了解在这方面犯错的代价很高昂。

管理迁移范围

最后，为了降低迁移到云端BI的实际成本，请记住，企业可能没有必要迁移本地系统中每个报告。这是一个很好的优化机会，因此请仔细考虑企业需要什么，而不是简单地将迁移计划建立在已有的基础之上。

Frioux称：“仔细研究一下你希望迁移的报告工具和数据集，并根据当前的运营价值和推动创新的潜力做出决策。最重要的是，像管理所有其他IT项目一样管理你的迁移工作。对于你打算迁移的内容以及需要的时间，进行全面评估，并根据成本和对企业的价值做出决定。另外，企业应该安排一名项目经理来监控进度，以及使用管理工具来跟踪进度和最终的使用情况。”