在新加坡，Tableau公司新数据准备工具发布会上，发言人表示，数据分析日益盛行的原因在于数据量呈指数级增长以及计算能力大幅提升。这给企业创新和优化业务提供了巨大的机会。

Tableau亚太区高级副总裁JY Pook称：“数据是普及创新的命脉。每个人都应该善于基于数据代表企业做出决策。我们看到智慧国举措，以及企业和大专院校都在努力理解其数据，并构建数据文化。”

例如，新加坡体育学院（具有董事会的政府法定机构）利用分析技术来分析70多名优秀运动员的数据，以帮助他们有效地进行比赛训练以及预测成绩。

新加坡管理大学兼职教授Fermin Diez称：“在未来，竞争力将由企业管理数据的能力决定。”

Diez举例谈到打车软件公司Grab和Uber都在其运营中运用分析技术，而Grab通过更好地利用该技术而获得优势。

他指出，尽管作为全球有力竞争对手，Uber曾经以其优质平台进入亚洲市场，但马来西亚初创公司Grab利用分析技术更好地了解驾驶者和客户需求，最终市场分额超过Uber。

事实上，超过60%的Grab员工都在从事数据分析工作。Diez打趣说：“我们看到分析技能被尽可能地普及到更多员工，我们的分析工作不仅仅是依靠数据科学家—他们通常看起来像是在后台注视着水晶球的穿着黑色长袍的高级祭司。”

为分析准备数据是一项挑战，因为数据可能处于错误的形态或者来自不同的来源。《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)最新研究发现，人们花费80%的时间清理和整理数据，而只有20%的时间分析数据。

Diez表示，除了准备数据，主要挑战是让人们相信数据分析并不总是从数据开始。

“你需要弄清楚你试图解决的业务问题，”他补充说，在决定查看哪些数据之前，企业应该考虑他们需要证明或反驳的假设。

他举例谈到人力资源部门倾向于将员工流动率与薪酬挂钩，而另一种方法是探讨营业额与企业利润之间的关系。

这个领域的开拓者是默克集团，这家全球生命科学和技术公司正在利用人力资源数据来提高业务流程效率，他们推出了一款分析应用可让管理人员和HR人员为业务部门编制实时数据。这些数据结合薪资、会计和员工敬业度数据，可帮助企业就各种问题做出决策。

Diez称：“我们经常会说，我们拥有了数据，并询问这些数据带来什么见解，但问题是，我们没有训练人们提出问题以及查看数据。这种训练更加困难。”

尽管东盟国家利用分析技术面临挑战，但一些国家已经取得进展。

Tableau公司的Pook称：“在新兴国家的一些子公司，现代商业智能和分析的创新与部署速度非常惊人。他们非常敏捷且快速，他们甚至在做母公司尚未完成的分析领域的工作。”