当有关Cambridge Analytica公司秘密收集Facebook数据的消息传出时，这暴露了一个薄弱环节，而这也可能影响企业数据收集和分析做法。

现在，几乎每个拥有面向公众网站的企业都会收集客户数据，无论是针对现有客户还是潜在客户。很多企业还会通过第三方渠道获得更多资料来丰富他们的数据集。但如果公众普遍认为企业没有遵循道德数据挖掘做法，这可能会破坏所有这些数据收集和分析活动。

Verizon Communications公司董事长兼首席执行官Lowell McAdam称：“一旦失去信任，就永远无法再建立信任。”在IBM Think大会的主题演讲中，McAdam称其所在电信公司处理着大量客户数据，他们会试图让客户了解他们所收集的信息类型以及数据的使用方式。Verizon还会避免收集缺乏明确用途的数据。

这样做的原因是出于信任。当人们感觉他们的数据被滥用，并且公司没有执行道德数据挖掘，他们便会开始质疑这家公司。他警告说，这不仅仅会影响企业的数据收集和分析工作，还可能会影响公众对整个公司的看法。

在谈到Cambridge Analytica丑闻对Facebook的影响时，McAdam称：“我们已经看到这家硅谷企业的境遇，我们永远不想步其后程。”

大规模信任危机

《纽约时报》上周爆出Cambridge Analytica公司滥用Facebook用户数据的消息，这家伦敦数据咨询公司曾在2016年参与特朗普总统竞选活动。该公司收集了约5000万Facebook用户的私人数据，其中只有27万用户同意收集其数据。

在IBM大会中，毕马威咨询公司顾问Cliff Justice将这种情况称为“大规模信任危机”。他表示，特别是随着人工智能功能增加，这种数据可能变成针对个人和企业的武器，这使得道德数据挖掘做法和强大的数据保护变得至关重要。

他假设，坏人可利用Cambridge Analytica收集的深度个人数据来识别可能因某家公司的行为而感到愤怒的人，然后，他们可通过误导性宣传刺激这些人对这家公司采取行动。

Justice称：“通过向那些容易相信并可采取行动降低企业市场价值的人散播虚假消息，你可以组建一支Twitter军队。人工智能可通过了解人类特征以及了解如何接触这些人来操纵他们。”

对数据管理建立信任

金融保险服务公司USAA金融咨询和解决方案部门信息管理主管Jason Federoff说，在过去，企业只是简单地认为他们的数据值得信赖，并根据这些信息作出决策，且他们认为这种决策对客户和他们自己都有好处。但在Cambridge Analytica和“假新闻”时代，我们很难确保数据的可信性，我们需要为道德数据挖掘制定政策。

他表示：“我的孩子们总是告诉我疯狂的事情，但是事实他们相信所有那些事情。在商业环境也是如此，我们没有验证数据，就利用这些数据做出商业决策。”

这就是说，企业应该做更多事情来追踪数据的来源以及使用方式。而这里不得不提到数据志（Data lineage）的概念，即将元数据附加到数据来描述数据的来源以及它可能经历过怎样的变化，数据志应该在所有企业的数据管理政策中扮演重要角色。如果正确部署，这可允许最终用户查看接触数据的各种人员是否有遵循道德数据挖掘程序。

Federoff称，基于不良数据的商业决策可能会损害客户，一旦企业失去公众信任，几乎不可能再重新获得这种信任。目前Facebook能否赢回公众信任，还有待观察，但更好的数据管理可能是一个好的开始。

他表示：“如果你看到Facebook发帖，并可以看到它的创建过程，这不是很好吗。我认为我们会看到这样的情况，毕竟我们早晚会对现有的糟糕信息感到厌倦。”