本周二，IBM在北京正式发布了大数据一体机PureData，这是即PureFlex基础架构平台和PureApplication应用服务平台之后的第三款IBM专家集成系统（PureSystems）。IBM PureData同样是一款软硬件集成产品，主要帮助企业应对大数据所带来的挑战。据了解，PureData针对不同的数据工作负载而分成了三个版本，包括交易处理（IBM PureData System for Transactions）、分析（PureData System for Analytics）与运营分析（PureData System for Operational Analytics）。

　　在数据库一体机风潮之中，IBM PureData的推出无疑又将成为业界关注的重点。针对如何提升大数据价值，一体机所起作用以及蓝色巨人未来的大数据战略等疑问，IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉接受了TechTarget中国记者的采访，并介绍了PureData所具备的独特优势。

IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉先生

　　PureData是真正意义上的一体机

　　面对云计算、社交以及移动化等技术所带来的挑战，软硬件集成化设备（简称“一体机”）以其性能优越、高度整合以及快速部署等优势得到了越来越多企业的青睐。为此，IT厂商也开始储备自己的“盒”实力，在过去的两年中，我们已经看到越来越多的一体机产品开始进入传统的数据管理市场。那么是不是符合软件硬件集成的条件，就能够真正称其为一体机呢？IBM并不这么认为。

　　朱辉表示，软硬件一体化产品的研发是比较复杂的，需要两个部门的通力协作才能够实现真正意义上的集成。这带来的一个问题就是，单纯的软件或者硬件厂商，由于自身产品无法做到对合作伙伴完全开放，在进行产品的设计时必定会做出一定的妥协，无法实现互通。而同时拥有领先的软件与硬件技术的厂商，目前只有IBM和甲骨文。因此，PureData真正做到了软硬件的集成，是真正意义上的一体机。

　　PureData与Exadata的最大不同在于，前者使用不同的版本来应对变化多端的工作负载，而后者则是用一个产品来应对混合工作负载。对第二种方式，有人曾调侃甲骨文手里只有锤子，所以看什么都像钉子。IBM软件集团大中华区专家集成系统总经理周振强调，IBM不会走“one size fit for all”的路，不同的工作需要交给不同的工具来解决，IBM的理念是对不同的工作负载有不同的变化。

　　PureData的三个版本分别是基于不同的软件技术，其中PureData System for Transactions是基于DB2 PureScale技术，专门应对交易系统工作负载（OLTP）；PureData System for Analytics是基于Netezza技术（IBM之前收购的数据仓库设备提供商），应对数据仓库工作负载；PureData System for Operational Analytics是基于InfoSphere Smart Analytics技术，可以应对实时决策、欺诈检测等需求。

　　PureData补强IBM大数据平台

　　据了解，目前PureData将主要用来应对大数据中的结构化数据与系统现存数据。朱辉介绍，PureData并不是IBM大数据平台的全部，目前企业数据仓库的首要挑战是数据量的增加，对数据分析的速度要求越来越快，PureData将主要应对这方面所带来的挑战。

IBM软件集团大中华区专家集成系统总经理周振先生

　　朱辉表示，IBM的大数据平台是一个多种产品组合在一起的集团军概念，其中包括处理非结构化数据的Hadoop平台IBM BigInsights，处理快速流数据的Stream，应对结构化数据的PureData和语义分析工具。作为整体的解决方案，IBM的大数据战略已经越来越清晰，细分化的产品将为用户提供更多的选择，而PureData作为其中的一部分是今年IBM在大数据战略中最重要的发布。

　　强调合作伙伴作用保障客户PureSystems投资

　　包括PureData在内的PureSystems家族虽然完全是基于IBM技术的产品，但蓝色巨人同样强调了合作伙伴、ISV在其中所发挥的作用。据了解，IBM在发布PureData的同时，还推出了一系列合作伙伴计划，目前已经有60多家ISV表示将全力支持PureData。IBM将向这些合作伙伴提供针对PureSystems和PureData的技术和认证方面的支持。

　　目前，PureData共推出了三种不同的配置方案：四分之一配、二分之一配和满配。朱辉表示，不同配置之间的升级将是平滑的热插拔方式，实现无缝的扩展。而IBM还会与合作伙伴共同保障客户对PureSystems的投资，包括对第三方开发的应用进行认证，将对应用代码进行严格的审核，保证运行在PureSystems上的应用做到优化。