数据管理团队越来越多地以微妙的方式实现数据治理，以避免被商业用户视为“数据警察”。 在美国公民银行，数据治理作为一项数据管理功能，并不能被“光明正大”地提及。 银行首席数据官（CDO）的Ursula Cottone表示：“我们不会使用‘治理’这个词。它有一种类似‘警察’的意味，经常使人们感到紧张。” 这并不意味着Cottone无视数据治理原则。两年前她以CDO的身份率先实施企业范围内的数据管理。其中包括更多地关注数据质量、元数据管理和数据管理流程，以及基于Hadoop的大数据环境，为来自全行业务的数据提供中央存储库。 但在内部，Cottone只是把所有的数据用作数据管理。“这与财务管理或风险管理不同，”她说，“他们把治理作为过程的一部分，但他们不把它说出来。这只是他们所做的事情的一部分。”

“秘密”实现数据治理

Cottone当然不是唯一一个将数据治理作为公司内部讨论话题的人。IT界和数据管理界的许多人都在默默地谈论着这一问题，这反映了人们对于控制企业数据结构和使用方式的敏感性。正如Cottone提及的那样，数据治理程序让许多企业用户想起了“数据警察”的概念，而治理团队的成员往往会被认为担任这样的角色。 然而，数据治理是不可避免的。如果它被忽视了，会导致不一致的数据、法规遵从、数据隐私等一系列问题的发生。首席执行官执行治理的任务可以帮助淡化“数据警察”的感觉，或者至少让人们相信，合作是他们的最佳利益所在。除此之外，采取一定的策略可能会帮助企业用户更有效地利用数据治理原则，而不是采取强硬手段。 Jim Tyo是某保险公司的CDO，他说，他的团队与单个业务部门合作，为他们的需求定制数据管理，而不是制定一套通用的治理政策和程序。“如果治理只是为业务制定规则，规则可能是任意的，”Tyo解释道，“这不是我看到的数据治理模型。” 同样，Cottone表示，她的团队与公民银行的高管合作，确保数据管理流程，包括嵌入在内部的治理工作，支持银行的业务战略。此外，她要求她的团队成员用数据来解决问题，而不仅仅是指出问题。

对数据治理有清晰地认识

坦白地说，事情并不总是那么乐观。数据治理方案更偏向一种合作方式而不是“数据警察”的角色。数据管理咨询公司Castlebridge Associates的董事总经理Daragh O Brien说:“有时你必须告诉分析团队，你不能仅仅部署Tableau，而要合理地利用它。” 但是，如果你以数据治理原则的商业利益为前提，可能更容易让人们接受。O Brien表示，为了改善数据在组织中的流动方式，以及识别和解决数据质量问题，需要提供成功的商业案例。 另一种方法是不要仅仅关注数据本身，而要更多地关注数据中隐藏的价值。金融服务公司财富管理部门首席数据官Jeff McMillan指出，他的一个朋友负责“数据准备”计划，这样的名称更容易被人们接受。 McMillan并没有低估有效数据治理的重要性。财富管理部门需要更高质量的数据，以支持日益增长的高级分析应用程序，这是其业务战略的核心，这需要对数据治理有一个清晰的认识。 无论你如何构建治理环境，都需要对数据进行管理。如果模糊细节是让业务用户使用这个程序的最佳方式，那么印象派人员就能够很好地实现这一点。