数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司今日（2017年5月19日）在上海举办2017 Teradata大数据峰会。这是Terradata进入中国市场20年连续第17年召开的大数据和分析技术的领导峰会。本届峰会的主题为“数据分析 卓越业务”，围绕数据分析和业务咨询在各个行业的应用，尤其探讨了数据分析在人工智能、机器学习、物联网、云计算等前沿领域的应用和趋势。来自不同行业的千名企业领袖、行业专家、合作伙伴、资深顾问、分析师，以及Teradata天睿公司全球高层管理团队出席峰会，分享了全球领先企业通过数据分析实现业务创新与转型的最佳实践，共同探索和交流数据分析转换成业务成果的战略和应用等，诠释数据分析成就卓越业务的巨大价值。

数据分析激发企业潜能 驱动业务创新

随着数据分析成为数字化时代业务优化、变革和重塑的强有力引擎，越来越多的企业意识到数据分析对企业的重要性，正在探索和提升数据分析能力的建设，在业务流程中植入数据分析，通过获取数据、分析数据、理解洞察、应用分析成果，获得降低运营成本、增加效率和营收、实现数据驱动的精准营销、带来前所未有的创新和突破等成果。

大数据时代蕴含着数据驱动转型的巨大机遇，将激发企业迸发出新的驱动力，引领不同行业加速进入不可限量的新未来。例如，数据和分析正在成为银行业未来发展和竞争的制高点，通过建立大数据驱动的银行营销服务体系，引入外部互联网和生活场景数据，进一步释放和扩大银行自身数据的价值，帮助整个银行业从根本上改变管理思路和竞争能力。

Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）先生表示：“随着数据成为企业的重要资产，对形成竞争优势和良好的客户体验至关重要，数据和分析将成为各个行业实现卓越业务的驱动力。我们以客户需求为中心，通过更加创新的技术、全面的产品选项和卓越的咨询与服务，帮助客户通过数据分析获得洞察和潜能，快速适应不断变化的业务需求。”

Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen先生强调：“随着企业加快数字化转型的步伐，这不仅加速激活了数据和分析市场的发展，而且也带来新的需求和应用趋势。环顾全球市场的发展，客户对数据分析的需求，不仅集中在提高客户体验，带来财务转型并降低风险，实现产品创新和卓越业务，也反映在利用数据分析实现决策的自动化，以及实现分析及服务等势头强劲的新领域。”

图左：Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦

图右：Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelse

来自全球不同行业的领导企业的40余位嘉宾，在四场分论坛上分享了他们帮助企业通过数据分析变得更加高效、智慧的观点，探讨了金融、电信、医疗保健、航空、物流、制造、零售等行业在数据应用和分析方面的最佳实践。

这些数据驱动型企业包括：富国银行、意大利裕信银行、中国光大银行、中国建设银行、中信银行、申万宏源证券有限公司、美国田纳西州蓝十字蓝盾组织、俄罗斯移动通讯系统公司、T-Mobile 波兰公司、沃达丰德国公司、沃达丰Ziggo 公司、威尔逊电信公司、中国移动通信集团山西有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司、顶新国际集团、美国西南航空、中国国际航空股份有限公司、可口可乐公司、DHL快递、上海韵达货运有限公司等。

分析技术向人工智能快速演进

随着各种技术的突破和发展，企业正在利用高级分析更快地将更复杂的数据转化为可操作的业务洞察，而大数据在新兴的人工智能和深度学习领域的应用，正在开启人工智能的新篇章，使得分析技术也向人工智能快速演进，部分企业也正在尝试综合使用人工智能、机器学习和业务自动化技术完成华丽转型。

通过核心技术与业务需求的深度融合，这些创新性技术的应用将为企业的发展提供弯道超车的历史机遇。例如，医疗保健行业可以引入地理空间分析手段来衡量客户获取医疗服务的条件，带来超越距离限制的医疗服务。银行业能够跨越传统，迈入数字新金融的智慧时代，带来新的洞察、新的数据变现机会以及跨渠道的分析等。

Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）先生针对数据分析的趋势指出，未来属于能够将数据转化为产品的企业，我们必须实现创新和数据治理的正确平衡，所以企业需要新的思维方式，需要拥抱开放数据变革的理念。当前我们正处于人工智能复兴的时段，人工智能正在成为企业投资的战略重点之一，而深度学习技术能够提升解决复杂问题的性能，将更快、更经济、更准确地发现洞察。Teradata正在通过Teradata实验室和深度学习社区，并同全球科研院所和行业专家合作，依托团队丰富的人工智能技能、资源和经验，为客户项目创造新洞察和成果。

图：Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）