企业在数据湖的实施过程中，通常遇到的核心问题搭建时间过长。在平均6-12个月的构建周期内，用户发现使用案例已然过时，无法推动业务快速演进。虽然使用最低成本的软件，但工程成本迅速攀升。一旦数据湖完成搭建，可能对发现数据湖难以探索的用户不具吸引力，因此其价值微乎其微。

凭借从数据湖创造业务价值的实践经验，Teradata天睿公司推出数据湖管理软件平台Kylo。该平台运用Apache Hadoop、Apache Spark、Apache NiFi等最新开源框架搭建，帮助企业解决数据湖实施进程中最常见的问题。Kylo是由Teradata天睿公司赞助的开源项目，将在Apache 2.0许可下交付。Teradata子公司Think Big Analytics从成功部署的数据湖项目中采集代码，推动Kylo不断演进，并将为Kylo提供专业服务和支持。

Kylo帮助企业整合并简化数据加载开发及通用数据管理任务，加速创造价值，提升用户接受度及开发人员工作效率。Kylo无需编程，其直观的自助式数据提取与整理用户界面可加快开发过程。Kylo还运用可复用模板，进一步提升工作效率。

Kylo从150多个数据湖项目中汲取经验，帮助企业解决数据湖部署工作的最常见挑战，包括：

• 经验丰富的软件工程师与管理员的技能短缺；
• 了解并实施数据湖治理的最佳实践；
• 提升工程师以外的人对数据湖的采用度。

Enterprise Strategy Group（ESG）高级分析师Nik Rouda表示：“许多企业发现在Hadoop环境上实施大数据解决方案错综复杂。大数据技术亟需软件工程人员、开发人员及系统管理员。但研究发现，28%的企业仍难以组建具备足够商业智能与分析能力的团队，更谈不上具备部署大数据与开源解决方案的专业技能。77%的受访企业表示，新的大数据项目将需要7个月到3年的周期才能展现出显著的业务价值。Teradata天睿公司发布开源Kylo可以帮助企业解决这些问题。”

Teradata天睿公司已帮助众多企业节省成本，并从数据湖开创新收入流，例如：

• 帮助半导体制造商提升晶片产出质量，降低废品率，节省时间，提高产量，增强业务价值；
• 帮助工业设备制造商实现全新服务模型、服务级别协议、介入流程，特别是实现新收入流；
• 帮助全球知名的研究医院减少患者准备时间，帮助医生治疗更多患者。

再比如，一家大型电信公司组建拥有30名数据工程师的大型团队，耗费数月手动编写数据加载处理程序。部署Kylo后，一名工程师在不到一周时间内就能提取、清洗、归类、验证同样规模的数据。Kylo不仅提升数据过程效率，还帮助其他工程师专注于需要优先处理的多个重要业务。

Teradata天睿公司将开源软件与商业系统混搭，已赢得客户认可，客户将不断运用Teradata产品，以挖掘企业潜能。

Discover企业级数据架构总监Ka Tang表示：“Discover Financial Services专注于运用前沿技术，快速将产品投放市场，并提供卓越的客户服务。Kylo的框架具备推动Apache NiFi新数据源开发与价值实现的潜力。依托Kylo，我们将有机会运用开源创新技术，并利用这一机会回馈开源社区。”

Hortonworks首席技术官Scott Gnau表示：“Kylo为Apache NiFi提供工具，使它能够更快速、更轻松地向数据湖导入数据。Hortonworks非常高兴地宣布Kylo获得Hortonworks DataFlow认证，并将与Kylo合作扩展NiFi支持关系。”

用户可通过Kylo项目网站：www.kylo.io，或通过GitHub网站来获取Kylo软件、文档与教程。

Think Big还将在收到请求时，按需提供以下可选服务：

• Kylo支持；
• Kylo实施服务；
• Kylo培训；
• Kylo管理服务。

Think Big Analytics 总裁Rick Farnell表示：“开源软件能吸引追求独立性、合作学习、试验与灵活定制化部署的用户。我们此次推出Kylo，致力于帮助企业打好可扩展数据湖的基础，针对企业业务、技术数据与分析目标不断演进。我们不断排除障碍，运用数据解决复杂的业务问题，并鼓励分析用户为不断发展的Kylo社区做出贡献。未来，我们将专注于帮助客户超越产品功能，通过分析创造业务价值。”