预测模型竟然可以帮助美国电视台Jewelry Television的主持人销售商品？这得益于将数据集成到分析应用程序中的数据集成和准备流程。

Jewelry Television简称JTV，是美国的一家购物家庭网络和在线零售商，如今它将预测模型分析得到的信息放置在主持人转播的屏幕上，帮助他们更好地将珠宝信息与观众需求相匹配。

JTV使用的预测模型是回归分析算法，这种算法旨在识别不同数据变量之间的关系。JTV 的CTO Chris Meystrik介绍说，高级分析应用程序能够驱动实时业务运营和决策。例如，分析模型输出的信息显示在广播工作室的显示器上，整个场景看起来像“飞机驾驶舱”。

提前获得客户购买模式的预测信息有助于JTV专注于销售时尚流行的商品。同时，他们可以使用数据分析避免炒作可能数量较少的物品，销售失误可能会令对这些商品感兴趣的客户失望。

为了更好地利用预测模型，购物网络使用Informatica的数据集成工具，将客户关系管理、库存、订单数据和其他信息集成到分析系统中。Meystrik说，现在与过去的一个显着的区别是，大部分所需的数据，例如社交媒体和网站点击流数据，往往不是储存在一个数据仓库中。

基本报告和预测分析之间的数据准备也存在差异。在Meystrik看来，准备数据进行分析所需的初始步骤可能相当麻烦。“但是一旦我们有了坚实的基础和可接受的精度运行的算法，其它的事情也不需要操心太多，”他说。

为了推进其业务分析工作，JTV目前正在尝试机器学习和开源数据流以及消息队列软件。随着珠宝销售进一步进入“后实体时代”，网络管理人员认为分析应用程序将成为公司的竞争优势。