创建数据流应用程序不要被数据“牵着鼻子走”

为了加速业务决策流程，提升竞争优势，组织需要部署由实时数据提供的流分析平台。

美国最大的有线电视公司Comcast的大数据分析团队希望实时查看大量信息，包括媒体和娱乐公司的客户服务车的位置，呼叫中心的电话，机顶盒的性能和总体电视观看记录的数据。

Comcast数据科学和大数据分析执行总监Kiran Muglurmath在去年9月纽约举办的Strata + Hadoop World 2016年会议上说：“我们希望能够在客户注意到这些问题之前解决问题。为了实现这一点，Comcast逐渐扩展其大数据架构以支持数据流应用。”

推动这项技术的投资源于对决策速度的需求，这种需求在新兴的大数据环境下更加迫切。首席技术官兼运营情报软件开发商VizExplorer的联合创始人Andrew Cardno表示：“业务的运营方面正在被数据淹没，这也在改变人们管理业务的方式。”

但并不是所有数据流入分析系统都是出色的。咨询公司Third Nature总裁Mark Madsen表示：“流媒体事件的数据存在很多噪音。”Madsen指出，如果应用程序开发人员不关注数据准确性和一致性，使用Hadoop，Spark和其他大数据技术的数据收集过程虽然要快得多，但效果并不一定很理想。

Madsen针对创建数据流应用程序的公司的建议很简单：“务必管理好数据，否则流处理过程会变得很被动。”

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关注商务智能及虚拟化领域技术发展，专注网站内容策划、组稿和编辑，负责《数据价值》电子杂志的策划和撰稿。喜欢桌游，热爱音乐，吃货一枚。

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