为了加速业务决策流程,提升竞争优势,组织需要部署由实时数据提供的流分析平台。
美国最大的有线电视公司Comcast的大数据分析团队希望实时查看大量信息,包括媒体和娱乐公司的客户服务车的位置,呼叫中心的电话,机顶盒的性能和总体电视观看记录的数据。
Comcast数据科学和大数据分析执行总监Kiran Muglurmath在去年9月纽约举办的Strata + Hadoop World 2016年会议上说:“我们希望能够在客户注意到这些问题之前解决问题。为了实现这一点,Comcast逐渐扩展其大数据架构以支持数据流应用。”
推动这项技术的投资源于对决策速度的需求,这种需求在新兴的大数据环境下更加迫切。 首席技术官兼运营情报软件开发商VizExplorer的联合创始人Andrew Cardno表示:“业务的运营方面正在被数据淹没,这也在改变人们管理业务的方式。”
但并不是所有数据流入分析系统都是出色的。 咨询公司Third Nature总裁Mark Madsen表示:“流媒体事件的数据存在很多噪音。”Madsen指出,如果应用程序开发人员不关注数据准确性和一致性,使用Hadoop,Spark和其他大数据技术的数据收集过程虽然要快得多,但效果并不一定很理想。
Madsen针对创建数据流应用程序的公司的建议很简单:“务必管理好数据,否则流处理过程会变得很被动。”
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