编者注:Brien Posey是微软最有价值专家(MVP),具有二十多年的IT经验,前后获得七次微软MVP,重点专注SharePoint管理,发表过上千篇文章,并出版十多本IT书籍。 有人问我,数据分析项目中如果使用备份数据可行吗?我想针对这个提问,首先明确一下数据分析(data analytics)指的是什么。TechTarget网站对此有这样的定义: “数据分析(data analytics )是检测原始数据的科学,旨在从信息中获得结论。数据分析应用于多个行业,使企业和组织能够做出更好的商业决策;还应用于科学研究中,验证或证伪现有模型或理论。
” 表面上来看,好像数据……
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编者注:Brien Posey是微软最有价值专家(MVP),具有二十多年的IT经验,前后获得七次微软MVP,重点专注SharePoint管理,发表过上千篇文章,并出版十多本IT书籍。
有人问我,数据分析项目中如果使用备份数据可行吗?我想针对这个提问,首先明确一下数据分析(data analytics)指的是什么。TechTarget网站对此有这样的定义:
"数据分析(data analytics )是检测原始数据的科学,旨在从信息中获得结论。数据分析应用于多个行业,使企业和组织能够做出更好的商业决策;还应用于科学研究中,验证或证伪现有模型或理论。"
表面上来看,好像数据备份软件和数据分析两者互不相关。备份软件是旨在保护数据,而数据分析则是一个从数据中提取商业信息的机制。虽然如此,但两种技术处理的都是原始数据。
使用备份数据进行数据分析的想法其实并不奇怪。许多备份厂商提供即时恢复(instant recovery)功能,能够让企业在备份存储上运行虚拟机器,一直到备份重新恢复为止。有些厂商把这个概念进一步深化,备份存储可以作为虚拟开发或测试实验室使用。例如,Veeam就有一个虚拟实验室的功能,让一个数据库来执行数据分析,而不需要担心间断生产环境中的数据。
虽然更新的备份应用可能还包括很多利于进行数据分析的特性,但备份厂商却并不属于数据分析公司。如果备份厂商想提供数据分析功能,他们可能和数据分析公司进行合作,提供基于备份数据的分析应用,但是要他们单独提供这样的产品,我认为可能性不大。
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