“共享经济”（sharing economy）备受媒体关注，其中最典型的例子就是Uber和Airbnb。不可否认，他们从根本上颠覆了人们使用服务和支付服务的方式。但是，大多数人却未必知道，这些公司的运营背后，数据发挥着如何的重要作用。

共享经济变革本身其实是数据经济学的分支。这种新型的商业模式之所以能够在这些公司获得成功，要归功于他们从用户那里收集到的海量数据，以及从这些数据提取信息的数据分析技术。

在波士顿召开的2015年大数据创新峰会上，来自Uber和Airbnb的分析经理们分享了一些他们如何利用数要归功于他们从用户那里收集到的海量数据，以及从这些数据提取信息的数据分析技术。据开发新产品，利用服务将用户互连以及确保技术平台优化运行的经验。Uber负责产品分析的Silvanus Lee介绍，他的团队并不把数据科学过程仅仅当作统计学练习。他说：“这是统计学再加大量的判断。”

在本期的播客中，我们回顾了Uber和Airbnb分论坛的要点，讨论了他们如何借助用户数据、分析工具和策略变成当下这样具有影响力的公司。两家公司在数据收集和分析的方法上都创新不断，正是这些创新不断驱动着业务的成功。

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