KNIME是KNIME.com AG开发并支持的一个开源数据分析、报告和集成平台。通过使用图形界面，KNIME能够让用户创建数据流，可选择性地运行一些或全部的的分析步骤，并研究结果、模型和可交互的视图。

KNIME 由Java写成，基于Eclipse ，通过插件的方式来提供更多的功能。现有的插件支持通过文本挖掘、图片挖掘和时间序列分析进行数据集成。还可以集成到其它各种各样的开源项目中，比如，Weka的机器学习算法、R语言和JFreeChart。它支持封装调用其他代码，并提供节点，这样用户就可以运行Java，Python和Perl和其它代码片段。KNIME还利用Eclipse插件功能，这样，可以不断增加用于广泛系统和平台的连接器扩展节点。

KNIME除了是一个开源的数据分析平台，还提供了以下商用产品：

• KNIME Personal Productivity：提供一种有效创建并维护KNIME工作流的方式。工作流中的代码段和元节点可以更容易地进行管理，重复使用和共享。
• KNIME Partner Productivity：为咨询机构提供加密和锁定与客户共享封装元节点的能力，同时保护自己的知识产权。
• KNIME Team Space：通过集中存储数据流和分析工作流程的方式，让多个团队成员共享和工作，提高团队协作。
• KNIME Server Lite：提供先进的协作能力，如基本的用户认证和用户权限，远程计划执行，报表生成，共享的数据空间，工作流程库，元节点和优先级的更新。
• KNIME Server：这是Server Lite的扩展，增加了先进的功能，包括更先进的用户认证和用户权限，Web服务支持，工作流版本控制和商业支持。
• KNIME Big Data Extension：为从KNIME内部访问存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）蜂房数据库中的数据提供节点。
• KNIME Cluster Execution：在KNIME和集群之间提供薄连接层，通过帮助优化与KNIME集群使用，提高性能。

KNIME 2.11版提供了增强的数据库连接，包括改进GROUPBY节点聚合方法、数据库特有的聚合方法和基于模式匹配的聚合列选择。平台还增加了额外的数据库节点。以改进数据库集成和处理；同时，还增加了一个新的连接器节点，用于连接到HP Vertica数据库。

KNIME Big Data Extension（商业扩展版）的改进包括新的Impala连接器和加载器节点，以及用来能够运行在HDFS、扩展文件处理节点功能的新节点。与知名数据库和数据仓库也有连接器，KNIME可以从这些来源中提取数据。

KNIME分析平台的可执行版本可用于Microsoft Windows和Linux（32位和64位）以及Mac OS X。