大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）宣布推出两项全新突破性软件功能，帮助商业用户发掘并运用隐藏在物联网（IoT）数据中的洞察力。全新Teradata® Listener™和Teradata Aster® Analytics on Hadoop软件将实现智能化实时听取，并运用分析找出海量物联网数据流中的独特模式。

目前，无处不在的互联的设备正在生成持续的海量数据流。随着这些设备及其无处不在的连接能力得到普遍使用，推动技术不断发展。然而，企业并未专注于运用机器学习算法获取并充分运用数据的价值。即使是最精通技术的企业也承认，从物联网生成的数据中获取价值非常困难，需要大量技巧。而整合物联网数据与企业运营及用户行为数据更加困难。

为应对这些挑战，Teradata最新的创新性物联网软件功能可解决复杂性和延时问题，并为企业提供运用数据的全新功能。Teradata Listener是一款自助式智能软件，具有实时“听取”功能，可跟踪世界各地存放的多条传感器和物联网数据流，并将该数据传送到分析生态系统中的多个平台。数据可传送至最近发布的Teradata整合型大数据平台1800，为访问海量数据提供对JSON（JavaScript 对象表示法）数据格式的原生支持。数据还可传送至Hadoop®平台，使用Teradata Aster Analytics on Hadoop进行大规模分析。

Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer表示：“目前，客户能够充分利用从设备生成的物联网数据，而几乎不受设备数量与类型的限制。此外，Teradata天睿公司还帮助客户将物联网数据与企业运营及用户行为数据相结合，充分挖掘分析的价值。Teradata Listener和Teradata Aster Analytics on Hadoop软件是突破性的物联网技术，将分析发挥至极致，实现‘万物皆可分析’(analytics of everything)。”

以Teradata天睿公司一家客户为例，某大型厂商面向全球医院和诊所销售并维修核磁共振成像（MRI）、X光照相和超声成像设备。这些医疗设备每天进行数千次患者扫描，已成为全球医疗服务中不可或缺的重要设备。描述患者行为的文本日志及传感器数据全天候不间断地从这些设备串流至该厂商的Hadoop数据湖。Teradata天睿公司对这些数据运行文本分析，获取可帮助全球现场维修人员提升设备正常运行时间及延长维护周期的洞察力。与此同时，来自设备制造过程的数据则串流至Teradata专用平台，通过平台上高级分析，为提高质量和生产效率提供洞察力，并有助于避免问题遗留到下一代产品。

西门子移动数据服务部门分析服务总监Gerhard Kress表示：“我们每天从设备中采集数百万条传感器观测数据，并收到工程师数千份电子版书面报告。我们对这些数据进行各种分析，发现隐藏的模式，以确保设备的最佳性能。与Teradata天睿公司的合作帮助我们预测列车设备故障的重要指标。传感器及物联网数据采集与分析对提升列车业务效率至关重要。”

• Teradata Listener：Teradata Listener是一款自助式智能软件，一次运行即可采集并发布快速迁移的单条或多条数据流。该软件帮助客户将数据推送至Hadoop、Teradata Aster Analytics、Teradata数据库和其它平台，帮助数据科学家、业务分析师和开发人员快速、轻松地分析新数据流，更快地应对企业问题。用户无需依靠IT部门的帮助，即可分析来自传感器、远程信息系统、移动设备事件、点击流、社交媒体消息、IT服务器日志等数据源的数据。
• Teradata Aster Analytics on Hadoop：Teradata天睿公司推出的增强型Aster Analytics on Hadoop是业内独特的整合分析解决方案，它拥有一套百余种与众不同的业务就绪型分析技术以及七大垂直行业应用，可在Hadoop®平台上直接运行。这将帮助企业运用整合分析解决方案，无缝解决企业问题。

运用这些灵活易用的软件功能处理企业最棘手的问题，使普通业务分析师也能像数据科学家一样工作。Teradata Aster Analytics on Hadoop帮助用户在单一工作流程中将机器学习、文本、路径、模型、图形和统计高效结合。Teradata天睿公司提供灵活的Aster Analytics部署方式，包括Teradata Big Analytics专用平台、Hadoop平台、纯软件版或在Teradata Cloud部署。