SAS Enterprise Miner是一款高级分析数据挖掘工具，它通过一个简化的数据挖掘流程旨在帮助用户快速开发出具有描述性和可预测性的模型。Enterprise Miner的图形化界面可以让用户利用五步SAS SEMMA方法（抽样，勘探，修改，建模和评估）通过数据挖掘流程来进行逻辑迁移。用户还可以通过从Enterprise Miner的工具栏选择适当的选项卡，然后拖至到面板特定步骤的节点上来构建一个流程。

Enterprise Miner支持多种算法和技术，包括决策树，时间序列，神经网络，线性逻辑回归，序列和Web路径分析，市场购物篮分析以及链接分析。

Enterprise Miner的客户机-服务器架构让商业用户和数据分析人员进行协作并分享模型和其他工作。客户端软件是在Microsoft Windows 7和8上运行的。服务器主机的选项包括以下几点：

• 基于Itanium 11iv3 (11.31)的HP/UX
• 基于Power 7.1架构的IBM AIX R64
• IBM z/OS V1R11及更高版本
• Linux x64 (64位)，包括Novell SUSE 11 SP1,，Red Hat Enterprise Linux 6.1和Oracle Linux 6.1
• Microsoft Windows x64 (64位)，包括桌面版Windows 7 x64 SP1；Windows 8 x64或Server：Windows Server 2008 x64 SP2 Family；Windows Server 2008 R2 SP1 family；Windows Server 2012 family。
• 基于SPARC Version 10 Update 9的Solaris。
• 基于x64 (x64-x86) Solaris: Version 10 Update 9; Version 11。

SAS Enterprise Miner的特征

SAS Rapid Predictive Modeler是SAS Enterprise Miner的组件，它可以作为一个Microsoft Excel的插件来运行，它允许商业用户直接从Excel电子表格进行可预测性建模。数据分析人员可以用Enterprise Miner对在Rapid Predictive Modeler上开发的模型进行定制。

R语言代码集成。那些用R语言进行分析和开发的人员可以在Enterprise Miner流程内对模型进行集成，对代码进行转换。

支持数据库和Hadoop评分。有了SAS Scoring Accelerator，在SAS Enterprise Miner中创建的评分算法可以在数据库或是Hadoop环境中部署和执行。Scoring Accelerators支持Hadoop，Pivotal Green plum，DB2，IBM Netezza，Oracle，Teradata和SAS Scalable Performance Data Server。

除了对各种Enterprise Miner节点的增强，最新的14.1版本还提供了SAS Factory Miner，这是一款新的附加产品，它有助于减少开发模型所需的时间。此产品可以让用户跨业务或是客户群快速构建，运行并再训练多个可预测性模型。它还有助于识别冠军模型。

联系SAS咨询定价信息。SAS通过网络为学术界提供其产品的免费使用权，可以通过SAS OnDemand for Academics了解相关信息。