Partners Healthcare是美国马萨诸塞州最大的联盟医疗体系，对于其拥有的资源，它做了一些简单的事情进行分析。

在波士顿举行的大数据与医疗保健论坛上，Massachusetts General Hospital是该系统的一环，其医疗主任Adrian Zai表示他的团队执行了最有效的分析项目，并创建了一个简单的算法预测哪位病人会再入院。这种预测让医疗办公室更有效地安排自己的时间表，并直接与病人进行后续的联络，防止他们错过预约。Zai说他们完全通过运营数据搞定，没有用到其他的信息。

“我常常听见企业说：我们不是伙伴或麻省总医院。我们无法像你们那样使用自己的资源做到这些，’”Zai说，“事实并非如此。你根本无需大数据就可以进行。你所需的只是能产生结果的数据而已。行动起来吧！”

少数医院能玩转数据

目前，一些医疗供应商以有组织的方式使用分析。据医疗信息与管理系统协会HIMSS的调查显示，只有3.7%的医院以一种系统化的方式存储与分析数据。大多数医院仍然致力于部署能创建数据的记录系统。

医疗保健可能在技术应用水平上落后于其他行业，但Zai的例子显示医院无需受困在目前的境地中，他们真心可以部署分析。

“我们应该积极采用新技术，无需惧怕。”Geisinger Health System首席数据官Nicholas Marko表示。

策略战胜技术？

对于Marko来说，医疗行业有效使用分析更关乎开发一个策略，而不是采用更彪悍的技术。几年前，他看见Geisinger的一个数据库管理团队开发了一个有关心脏病的登记处，然后可以追踪病人的情况。该数据库团队花费1100人工时开发该工具，但当透明交付给心脏病专家时，这些数据根本不可用。

Marko表示原因是医疗系统缺乏使用数据的统一分类法。项目做成了ad hoc，没有人确保临床医生能使用技术团队构建的报告。

如今，Marko自己在中间起着桥梁作用。他也帮助开发全面的数据策略，聚焦在每个分析部署将用于专门的临床工作流中，并要求临床主管参与其中，回答哪种分析更适合的问题。即使医院离技术采用曲线很远，他们也能追踪这些因素。

Marko说：“技术并不能成就分析策略或以数据驱动的文化。”