在线销售和营销服务公司FullFunnel已经运营了一年左右，业务正在不断扩大。但同时有一件事存在隐患，那就是Microsoft Excel。

这家位于旧金山的公司采用数据驱动的方法来处理核心营销活动、付费搜索和转换优化等业务。服务战略很大一部分包括：向客户报告营销活动的成功案例，利用分析结果调整未来的营销策略。但在一开始，大部分的分析工作通过Excel电子表格完成。这些表格和报告，被制作成幻灯片，展示给客户。

尽管功能丰富和具备可管理性的自助分析工具在企业中逐渐流行，Excel仍然是目前最流行的数据分析技术。虽然Excel确实有一些非常实用的分析功能，但它很难在企业范围内以系统的方式来使用。终端用户和业务智能主管经常抱怨数据太孤立，信息不一致等，另外分析项目不可复用性也是他们抱怨的方面之一。

FullFunnel与这些问题纠缠了许久。例如，COO Stephen Barone说道，从市场和销售系统，如HubSpot和Salesforce中获取数据， 并输入到Excel是一个巨大的挑战。“从不同渠道提取数据耗费了我们大量的精力，这是一个可怕的过程。”

Excel耗费太多时间

FullFunnel员工必须把Excel图表复制并粘贴到为客户展示的演示文稿中。这项工作需要手动完成，但Barone提到，账目团队在这些低效的任务中花了太多的时间，这些浪费的时间不如从事生产数据的分析工作。

为了避免在Excel上做无用功，FullFunnel在8月份实现了一套基于云的报告工具，这些工具来源于Data Hero 的BI 软件。DataHero同名软件连接到一些最常见的营销人员和销售团队使用的数据源，包括Google Analytics，Salesforce和HubSpot。大部分的技术方面的实现是完全自动化的，所以Barone没有雇佣任何新程序员或工程师。自助服务云BI工具让用户创建基于web的报告，用于内部使用或与客户共享信息。

账目主管是FullFunnel DataHero工具的主要用户。他们的工作与客户关系密切，负责定义关键性能指标，然后制作结构化报告来跟踪指标。 Barone 表示，账目主管很少有专门的统计或技术培训。但是，他补充道，在使用软件前的一些基本训练就足以让他们熟悉这些功能。

数据分析需要提速

Barone 提到，对报告构建过程进行提速迫在眉睫，因为FullFunnel的目标是尽快扩大业务，获得尽可能多的新客户。随着Excel的退出，报告被简化了，他指出，项目团队可以花更多的时间在他们的核心营销责任上。

Barone说，现在团队使用了更现代的自助分析工具，他们可以真正以数据驱动的方式采取行动。

“我们相信一切的背后都有公式，”他说。“如果你能计算出方程中隐藏的数据，你就可以知道如何找出规律，并探寻出其背后的事实。”