几十年来，最优秀的制造商们都给他们的工厂和仓库配备了网络传感器，其实就是现下大肆宣传的物联网。

但是以前那些系统很少通过互联网协议进行联网（狭义的定义可以认为联网就算实现了物联网），传感器收集的数据通常被废弃，很少有能通过做大数据分析获得价值的。

那些希望在制造业物联网技术方面投资的公司可以基于传感器进行构建。但是，在他们采取行动之前，制造商们必须首先了解工业物联网应关注的三种主要应用：供应链、工厂和产品。ChainLink研究公司分析师Bill McBeath认为，每种应用需要“不同的思维过程”。

供应链部署常常在运输行业出现，物流平台供应商如Descartes很久以来就在用远程信息处理和GPS优化运输路线。McBeath说：“我们看到有越来越多的人们都在利用传感器采集数据，实际上在运输卡车上早就用上了。”

从卡车GPS和传感器采集来的数据（可以采集到急刹车和加速信息）可以用于分析车队资产管理、路线优化以及考核驾驶员绩效。他继续说：“一些（运输卡车）即将配备其它类型的传感器，多与货物关系更密切，比如温度传感器。”

这种收集来的数据有时候可以实时处理。云平台供应商GT Nexus与供应链分析供应商TransVoyant公司建立了合作伙伴关系，主要目标是为了把GPS数据和与装船装车的货物有关的信息进行整合，从而可以给托运人提供更精确的明细位置信息和个体装货状态信息。另外，挖掘获取的数据流可以用于规划运输和交付的路线。关于天气、交通路况的数据，甚至来自Twitter的信息都可能提示因球赛或者音乐会时间引起的人群拥堵信息。McBeath表示，把这么多附加数据都发挥作用，运输和交付公司就可以更好地服务客户，提供更精确的到达时间预估。

另一家供应商Fleet Advantage把从运输卡车收集到的数据做了规范化处理，这样运输机构可以给他们的客户提供新的出租方案。McBeath说：“他们对不同的地形路线，一年中不同的时间段，货物载重量等提供差异报酬，这样就可以对卡车进行评级，判断谁的任务执行地更好。”

一些运输公司甚至利用传感器技术做了更复杂的高级应用。采矿业巨头力拓矿业集团（Rio Tinto）从澳大利亚Perth的运营中心控制位于900英里之外Pilbara地区矿山的无人驾驶卡车。McBeath解释说：“整个（运转）就像一大波机器人在工作的一个庞大工厂。”

采矿设备制造商久益环球公司（Joy Global）是力拓集团的竞争对手，他们把传感器技术用于远程控制萃取装置，可以被安装到采矿挖井设备的前端来替代本需要采矿工手工完成的危险工作。McBeath说：“这样的特种设备配备有大约七千个传感器。”

与此同时，技术供应商们都在构思以对现有工作方式更少变更和破坏的方式来增加配备制造业物联网传感器。例如，Bluvision公司制造了即剥即贴（peel-and-stick）传感器用于检测电动力汽车的温度和震动，只需要在插座上插入一个小盒子，就可以从传感器读取数据并通过WIFI传输数据。

解车辆供电之忧

对制造业物联网实施有影响的另一刺激因素是产品即服务的概念，也就是说出售产品的服务而不是功能。McBeath认为这种趋势“不只是进步，简直是革命”。人们在努力研究他们应该对产品本身做何种创新变革，如何配置各种传感器使之更有价值。他们有机会获取到以前从来没有过的新的数据类型和新的服务类型。

FreeWire技术公司总部位于美国加利福尼亚州San Leandro，该公司提供两种产品（或者叫服务）。在物联网相对便宜的传感器和云计算资源降临之前，该公司研制这样的产品几乎是不可想象的。该公司研制的Mobi Gen移动发电机和Mobi Charger移动电动力车辆充电站依赖于互联网连接进行操作。公司CEO Arcady Sosinov说：“所有数据会接连不断地传输到云平台，然后数据和指令会下达到Mobi产品中。”

数据流会传输到两个位置：一个是FreeWire公司及其客户使用的计分板应用，用来监控Mobi Gen（例如，停止给连接上的设备供电）；另一位置是电动力汽车运营中心，那里有西门子的软件运行为电表和用电公司之间提供接口。 Sosinov说：“公用事业现在可以把Mobi看做是一种分布式的资产。”

Mobis通过4G无线连接连通互联网，而且它们还有网状网络，如果有某台设备超出了联网范围，其它设备可以将数据传输到云端。Sosinov解释说：“我们每台设备每五秒钟输出一批数据流，所以每台设备每个月产生大约100MB数据，这是令人震惊的，有许多物联网的东西事实上并不昂贵，还有许多非常大的行业可以从中获益。”

升级到车间

像通用电气（GE）这类型公司，他们的用户和物联网工具供应商都处于技术的前沿。同样，博世公司、思科系统公司、英特尔公司和西蒙子公司都在进入物联网业务领域，同时也在使用物联网技术改进他们自己的生产流程。工业和建筑自动化巨头江森自控公司（Johnson Controls，美国公司，财富五百强之一，主要经营汽车零件）和Rockwell公司（罗克韦尔自动化公司）也在这方面有重要部署。

Rockwell公司总部位于Milwaukee，该公司已经完成了大约80%的物联网计划，升级了全球的工厂。John Nesi是该公司负责市场开发的副总裁，同时兼任企业互联战略负责人。以太网作为开放的网络标准实现了在企业IT和行业应用之间的互操作能力，为Rockwell的工作提供了基础。利用公司自己的制造执行系统“FactoryTalk”整合Rockwell公司的SAP和ERP系统也是此次升级的一个主要部分。

Nesi说，Rockwell公司的IT和运营部门一起协作开发了一套数据规范化的通用方法学和流程。他推荐正在考虑物联网项目的公司，把小IT团队的优势融入到业务部门，这样IT可以超越其传统角色，而不只是编译报表。他强调说：“已经有一些公司合并了这两种部门。”

制造业为了与物联网融合，一些公司可能不得不淘汰掉用了几十年的老旧设备，用内置连接装置的新机器替换。不过也有设备可能只需要给处理过程添加控制器就行，这样升级成本会更低。Nesi说：“控制系统的成本通常小于机器成本的十分之一，最多能达到五分之一。”

要连接人、计算机和传感器，互联网算是相对廉价的方式，物联网的潜在力量之一就是利用所有收集到的数据做预测。但是，Lopez研究公司创始人Maribel Lopez认为，即使制造商已经安装传感器和IP网关连接他们的企业应用程序，如果没有首先建立切实可用的应用策略，他们也仍然不能证明这些投入提取智能的价值。

Lopez说：“你已经拿到了所有数据，但是仍然不知所措。你必须要弄清楚，‘我还需要买Hortonworks Hadoop或者Apache Spark吗？’数据去哪儿了？”。我们可能还需要一套API才能把数据带回到运行企业业务流程的软件中来。

Lopez认为，数据选择通常分为两类。像Axeda、Bright Wolf和LogMeIn这些平台和供应商关注收集数据；而另一些供应商平台则提供分析服务，如GE的Predix、西门子公司和SAP联合推出的工业云。例如，Predix平台“提供的功能支持发现故障。”

结构化数据问题也可以被Hadoop风格的产品轻松处理。她补充说：“我认为熟悉大数据的技术人员们可以把他们经常使用的工具拿出来，结合市场以及可能用到的一些工具集应用到问题中。”

单单是互联互通完全不够。Lopez强调说：“没有人能靠这个获得预算资金，你需要的是与物联网有关系的支持理由，选择一个非常具体的范围使用。”这样会帮助你获得基础设施支持，以后再支持其它用途。

安全第一

安全是另一个重要考虑因素。Nesi表示：“有太多制造商未做任何安全措施”，他们心存侥幸，认为没有人会破坏他们老旧的遗留系统。他们真正需要的是一套安全系统，应多管齐下涵盖到多个供应商。Nesi建议公司对于那些声称处理了所有物联网安全问题的公司应持怀疑态度。他说，最大的罪魁祸首是ERP供应商，他们的系统通常会仅限于供应链交易。

当下已经有许许多多的物联网标准在出台，Nesi说，“它们都是不断发展变化的，而且似乎没有完成的迹象。网络堆栈很深而且很复杂。所有这些在不同的层次上都有标准，”包括设备之间如何启用诸如数字签名之类的安全方法彼此交互。可见，缺少被认可的标准并不是延迟实施物联网应用的借口。

Nesi警告说：“不要坐等。对于一家百年历史的制造业公司来说，最大的挑战之一就是如何像新创公司一样勇于创新。但是我认为他们需要做的是：快速失败，做大量小实验，然后弄清楚该如何发展。因为做大的变革需要很长的时间。如果你就这么等着，你只能使学习的过程减慢。”

Lopez认为，物联网将迫使制造商重新思考他们的商业模式。她把物联网成本类比为云软件如何变得在成本方面吸引人，因为这种费用会计入运营开支，这通常比审批资本支出的合理性更容易一些。

Lopez把物联网类比为云计算，把维护职责转移给供应商。她说：“我认为在硬件层面它们是类似的业务模型。”不同的是，物联网供应商不使用硬件，而是使用软件和传感器网络来兜售正常运行时间。Lopez说：“他们会确保资产服务永远可用，他们会为此付费。”

本文节选自《数据价值》2016年1月刊·拥抱物联网